罗森林
- 作品数：391 被引量：645H指数：12
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家242信息安全计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 结合类属特征及因果发现的序列优化分类器链被引量：1
- 2021年
- 分类器链是利用标签间相关性实现挖掘特定对象多维标记信息的重要多标签分类方法.面向现有分类器链算法,针对各标签的基学习器均在完整特征空间中训练导致学习特征冗余,以及因标签学习顺序随机且分类器链训练过程单向无反馈导致的标签间相关信息利用不充分等问题,本文提出一种结合类属特征及因果发现的序列优化分类器链.该方法采用类内仿射传播聚类为每个基学习器构建高级结构化特征,减少冗余信息;利用条件熵准则挖掘标签间因果关系,优化学习序列提高对标签间相关信息的利用程度.在多个公开数据集的实验结果表明,序列优化分类器链有效增强了单节点学习效果以及对多标签间关联信息的利用,有效提升了多标签分类效果,实用价值高.
- 罗森林王海州潘丽敏
- 关键词：因果关系
- 基于图像灰度平均值法的多组大鼠糖刺激比较研究
- 2007年
- 目的针对于不同实验条件的6组(对照组、老年组、肥胖组、DC组、DL组、DH组)大鼠fMRI数据,分析其饮葡萄糖后在大脑下丘脑区域发生抑制反应上的特征差异。方法在无需先验知识的情况下,利用IAM方法进行多组实验。结果大鼠饮葡萄糖后在大脑下丘脑区域发生抑制反应,反应起始时间平均为饮葡萄糖后12.6min;增龄造成下丘脑对糖刺激的抑制反应减退,用药可以有一定的改善作用,使其反应有所恢复,但达不到完全恢复;肥胖组大鼠下丘脑对葡萄糖刺激所致的抑制反应开始时间明显延迟,抑制程度也有所减低。结论利用IAM方法可以方便、快捷获取不同实验组间的差异特征,大鼠下丘脑对腹腔注射葡萄糖刺激后的抑制反应及其因喂饲条件及年龄不同所产生的差别。
- 潘丽敏谢君堂张新丽罗森林张铁梅
- 关键词：磁共振成像功能性
- 纯音乐与语音-音乐混合片段的高准确识别方法被引量：1
- 2009年
- 通过对同一首歌曲音频信号的特征分析,提出了一种基于音频片段平均短时能量和过0率标准偏差的融合判决方法.该方法解决了纯音乐与语音-音乐混合片段识别易混度高的问题,可以准确地识别同一首歌曲中纯音乐片段和语音-音乐混合片段,为去除音频中不需要的部分提供一种有效的预处理方法,并且可以更好地提高数据处理的效率和性能.实验结果表明,通过对不同风格、不同歌手以及不同语言的歌曲处理,纯音乐的平均正确率为92.30%,语音-音乐混合的平均正确率为96.36%.
- 孔令志罗森林张冰王耀威
- 2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法
- 本发明涉及2型糖尿病发病危险因素对血糖影响的定量分析方法，属于生物信息处理及医学领域。本发明首先使用C4.5和EM聚类算法实现重要发病危险因素的选择；再根据性别和年龄对全体人群进行划分，进而利用BP神经网络算法对细化人群...
- 罗森林陈松景潘丽敏韩龙飞张铁梅
- 文献传递
- 2D-Haar声学特征超向量快速生成方法
- 2016年
- 针对大数据量音频的高速处理,提出一种快速的声学特征超向量生成方法,有效提高音频识别系统的识别速度和精度.所提方法首先将多个连续音频帧的常用声学特征构成声学特征图,进而使用低复杂度的运算方法在其中快速提取维数达数十万的Haar-like声学特征;然后使用AdaBoost.MH算法,筛选出具有较高代表性的Haarlike声学特征模式组合,用以构成声学特征超向量;进而提出Random AdaBoost特征筛选方法,进一步提高特征筛选速度.实验结果表明,在音频事件识别、说话人识别、说话人性别识别3种场合下,使用Haar-like声学特征可以使SVM、C5.0、AdaBoost等识别算法获得比MFCC、PLP、LPCC等常用声学特征更高的识别准确率,同时可以获得7~20倍的训练速度提升和5~10倍的识别速度提升.
- 谢尔曼罗森林潘丽敏
- 关键词：音频处理
- 基于句义成分的短文本表示方法研究被引量：6
- 2016年
- 随着移动互联网和信息技术的迅速发展,评论、微博等短文本数量呈现爆炸式增长。短文本数据少,文本特征稀疏,亟需有效的短文本表示方法来提升针对短文本的文本分类、文本聚类、热点发现、舆情分析等应用的效果。针对短文本特征稀疏问题,文章提出融合句义成分的短文本表示方法。该方法考虑短文本的语义信息,在保证特征空间维度不变的同时,结合句义成分和主题模型构建语义相关词语,再利用句义结构模型的话题和述题构建主题选择判定规则,选择语义相关词语扩充到短文本中,减少短文本表示向量中的0值特征。文章基于Sogou文本分类语料库,选择3个类别数据进行文本分类实验,并利用5折交叉方法选定模型参数。结果表明,文中方法对短文本分类的精确度达到0.7958,结果优于对比的短文本表示方法。因此,利用语义相关词语丰富短文本的语义信息,能够有效缓解短文本特征稀疏问题。文中短文本表示方法可以有效提高短文本分类等具体应用效果。
- 尚海罗森林韩磊张笈
- 关键词：文本表示主题模型文本分类
- 基于强化混合专家模型的跨项目软件缺陷预测方法
- 本发明涉及一种基于强化混合专家模型的软件缺陷预测方法，属于计算机与信息科学技术领域。主要解决跨项目软件缺陷预测中混合专家模型未能学习跨项目软件的全局信息造成软件缺陷预测性能下降的问题。本发明首先全局训练随机森林，由森林中...
- 潘丽敏尹培宇罗森林王殿元
- 文献传递
- 自适应性能的列车加速方法
- 本发明涉及自适应性能的列车加速方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对含噪的列车运行数据建立目标列车性能估计模型，拟合级位序列和速度与加速度之间的函数关系；然后依次查询不同速度区间下各级位对应加速度值，建立加速度...
- 潘丽敏谢崇玮罗森林刘晓双
- 一种基于多类型深度特征的中文命名实体识别方法
- 本发明涉及一种基于多类型深度特征的中文命名实体识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先依据公开且已训练好的字符向量表，将非结构化文本中的字符替换为数值向量；其次分别提取字符级数值向量序列中的文本序列特征、字符重...
- 罗森林尹继泽吴舟婷潘丽敏
- 文献传递
- 高准确度网络安全意识个体评估及群体指数构建方法被引量：6
- 2020年
- 针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络安全意识个体量化评估和群体指数构建方法.该方法从多个维度采集个体的网络安全意识数据,利用混合回归模型将安全数据量化为安全得分;利用改进的标签传播算法进行聚类,通过设定监督信息而不依赖标签数据,得到个体的信息安全意识等级;利用多个个体的信息安全意识评估结果,使用基于Grubbs准则构建的指数计算公式,弱化群体中的异常点,量化群体内部共同意识,得到群体网络安全意识指数.实验结果表明,相对现有的评估方法,该方法的准确度和客观性显著提升,同时能够正确反映群体网络安全意识水平,为网络安全意识的全面提升和闭环促进提供了技术方法.
- 李蕊潘丽敏郝靖伟张寒青罗森林吴倩
