程龙龙
- 作品数:64 被引量:51H指数:4
- 供职机构:天津大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术医药卫生电子电信生物学更多>>
- 运动目标图像分割方法
- 本发明属于图像处理计算机技术领域,提供一种运动目标图像分割方法,采用如下的步骤:采用最小中位方差法获取背景图像;采用间接差分函数获得差分图像;步骤三:选择分割阈值T,将差分图像二值化,获得二值化前景图像;根据更新后和当前...
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- 文献传递
- 脑电与肌电联合控制鼠标的方法
- 本发明属于生物医学工程及计算机技术领域,涉及一种脑电与肌电联合控制鼠标的方法:选择适当的头皮导联电极采集操作者的脑电和肌电信号数据,并将其输入计算机鼠标控制接口系统,操作者根据计算机屏幕光标循环控制指示显示的运动方向,通...
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- 远程监控装置和方法
- 本发明实施例公开了一种远程监控装置和方法,涉及无线通信技术领域,用于提供一种更加便利的设备监视和控制方案。本发明中,远程监控装置使用预先注册的社交网络账号登录社交网络平台后,可以通过社交网络平台发布自身的状态信息,设备管...
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- 基于极能差与共空间模式算法的脑电信号特征增强研究被引量:1
- 2013年
- 为有效滤除颅骨、脑脊液、头皮等多层组织对脑电图(EEG)信号传导、衰减和混叠的影响,进一步增强信号特征以有利于认知脑电的特征提取、模式识别,以左右手想象动作电位实验为例分析比较了基于极能差(EED)和共空间模式(CSP)算法的空间滤波与特征增强效果。研究结果表明,两种算法皆在高维空间中通过方差判断能量总体分布进行空间滤波训练,可有效提高信噪比、明显增强信号特征和提升识别准确率,其中CSP算法运用矩阵同时对角化原理寻找投影方向,使方差的类间差别最大化,特征增强效果更优。以上结果可供有关脑认知科学研究与脑-机接口(BCI)系统设计及应用参考。
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- 多模式脑电控制的智能打字的实现方法
- 本发明涉及脑-计算机接口、计算机输入系统。本发明提出一种多模式脑电控制的智能打字的实现方法,以实现计算机打字的无肢体动作遥控过程,让全身性重症瘫痪但头脑功能正常的残疾人自行实现对计算机的打字功能操作,本发明采用的技术方案...
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- 文献传递
- 助行功能性电刺激系统中遗传算法整定控制参数的方法
- 本发明涉及电流脉冲序列来刺激肢体运动肌群及其外周神经装置中参数控制方法。具体讲,本发明涉及助行电刺激系统中参数控制方法。为实现准确稳定实时地控制FES系统的电流强度,有效地提高FES系统准确性和稳定性,本发明采用的技术方...
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- 一种预警系统和进行预警的方法
- 本发明实施例涉及无线通信技术领域,特别涉及一种预警系统和进行预警的方法,用以解决现有技术中存在的采用声音预警的方式在嘈杂环境中会受到较大影响的问题。本发明实施例提供的一种预警系统包括:至少一个车门传感器,用于检测车门是否...
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- 文献传递
- 运动目标图像分割方法
- 本发明属于图像处理计算机技术领域,提供一种运动目标图像分割方法,采用如下的步骤:采用最小中位方差法获取背景图像;采用间接差分函数获得差分图像;步骤三:选择分割阈值T,将差分图像二值化,获得二值化前景图像;根据更新后和当前...
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- 文献传递
- 脑电多极子模型及仿真分析研究被引量:2
- 2006年
- 为寻求能更好反映头皮电位分布的等效脑电源模型,建立了脑电(EEG)的电流多极子模型,采用三层介质头球模型分别对单、双电流偶极子源情况进行了计算机仿真分析,并引入适合度(GOF)、不适度(ND)和比适度(DD)等评价参数,仿真结果表明:与偶极子模型相比,多极子模型能够更好地拟合等效脑电源(尤其是双电流偶极子源)和反映真实头皮电位分布,具有较高的GOF数值,因此建议采用脑电多极子模型用于头皮脑电信息分析。
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- 关键词:计算机仿真
- 瘫痪病人辅助神经信道恢复系统
- 本发明属于康复生物医学领域,涉及一种瘫痪病人辅助神经信道恢复系统,包括依次连接的脑电采集装置,脑-机接口控制装置,功能电刺激信号发生器和多导联刺激电极,其中,脑电采集装置,采集和处理脑电信号,产生数字化脑电信号;脑-机接...
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- 文献传递