程淑红
- 作品数：74 被引量：245H指数：10
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题河北省博士后基金更多>>
- 相关领域：机械工程一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 动态图像目标跟踪算法研究
- 动态图像序列中运动目标跟踪融合了许多领域的先进技术，其中包括图像处理、模式识别、人工智能、自动控制等，其广泛应用于工业控制、交通监控、生物医学、气象预报、武器成像制导和军事侦察等领域，有着非常广泛的应用前景和研究意义。但...
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- 关键词：目标跟踪HAUSDORFF
- 文献传递
- 一种自动化采血管铝塑膜封装设备
- 本发明公开了一种自动化采血管铝塑膜封装设备，涉及铝塑膜封装技术领域，解决了现有的采血管封装方式通过医务人员进行操作，封装效率低，密封性能差等问题。一种自动化采血管铝塑膜封装设备，包括收集盒，所述收集盒的上端面安装有盒体连...
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- 文献传递
- 一种视觉监测并联云台
- 一种视觉监测并联云台，由机座、动平台以及连接它们的一个约束驱动支链和两个结构相同的驱动支链构成，三个支链两端与机座和动平台呈正三角形对称分布，其约束驱动支链由两个万向副和一个驱动移动副组成，构成UPU型串联结构支链，并通...
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- 文献传递
- 基于视觉的答题卡自动判分系统设计被引量：9
- 2018年
- 针对目前市场上光标读卡机在功能和价格上的局限性,提出了基于数字图像处理的答题卡识别新方法。首先将答题卡进行图像预处理和图形校正,利用YCb Cr颜色空间算法分割出考生信息区和答题区;然后利用字符匹配和纵向同步头定位出考生信息区和答题区的精确坐标;最后利用自适应阈值算法把答题卡二值化,计算二值图像中每个填涂点的面积并与设定的阈值比较,若大于阈值,则视为已填涂。实验证明:该方法具有识别速度快、准确率较高的特点,并且对于答题卡扫描时的倾斜不敏感,对填涂大小、填涂深浅不一致和卷面轻微污损等情况均有比较好的识别效果。
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- 关键词：计量学YCBCR颜色空间字符匹配自适应阈值分割
- 基于烟花算法与长短时记忆网络的模温预测方法研究被引量：2
- 2020年
- 针对传统神经网络模型预测模具温度准确度低,网络超参数选取困难等问题,提出一种基于烟花算法优化长短时记忆网络的模温预测模型,为铸造成型模温自动控制提供基础。首先根据铸造过程生产工艺选取影响铸造系统的主要变量,利用灰关联分析得出各变量灰色关联度并去除关联度小的变量,建立模具温度影响因子变量的数据集;其次采用烟花算法对长短时记忆网络进行优化,建立模具温度预测模型;最后与BP神经网络和长短时记忆网络预测效果进行对比。实验结果表明基于烟花算法优化的长短时记忆网络的模温预测方法绝对误差小于2.4℃,平均绝对百分比误差小于0.12。
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- 关键词：计量学模具温度灰关联分析
- 一种新型激光测量台的静力学分析被引量：1
- 2017年
- 针对一种新型激光测量台静力学分析,首先对机构建立闭环矢量约束方程,将其求导得到速度雅克比矩阵;其次利用虚功原理获取动平台所受外力/力矩与6个驱动关节间的映射关系,即力雅克比矩阵;最后基于拉格朗日乘子取条件极值的方法定义静力学评价指标。实验结果表明:所提出的算法能够揭示结构参数与机构承载能力的关系,在实验提出机构的结构参数下静力学性能最优。
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- 关键词：计量学静力学雅克比矩阵
- 基于U-net的水位线检测被引量：9
- 2019年
- 提出一种基于U-net水位线自动分割的新方法,并通过多种场景进行验证。首先标记出原始图像中的水和背景并对其灰度化;然后利用处理后的图像和原始图像制作出数据集,把数据集作为输入利用U-net对图像进行分割;最后将所有分割出来的图像进行边缘提取得到水位线。实验结果表明:U-net水位自动分割可以精确地标记出水位线,同时解决了在水位测量过程中图像背景所带来的影响,分割效果明显优于其它分割方法,识别率达到96%以上。
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- 关键词：计量学水位检测数据集
- 一种基于双帧速率分治行为识别网络的动态手势识别方法
- 本发明公开了一种基于双帧速率分治行为识别网络的动态手势识别方法，采用一种双通道三维卷积神经网络模型来提取动态手势的时空特征，所使用的输入设备为普通的USB摄像头采集的视频帧序列，通过普通USB摄像头采集手势图像和视频进能...
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- 基于环形特征的卷积神经网络轮毂识别被引量：3
- 2022年
- 针对实际生产中不同种类轮毂的混流生产问题,提出了一种基于环形特征的卷积神经网络轮毂识别算法。将直角坐标下的环形轮毂映射到极坐标中,归一化为标准形式的矩形,提取轮毂图像的环形特征信息,减少冗余特征产生的影响;设计了一种改进的VGG网络架构,利用深度可分离卷积打破输出通道维度与卷积核大小的联系,在不损失网络性能的同时降低了计算量,能够在实际生产中轮毂识别任务在有限的算力情况下实时进行计算;从有效性和实时性两个方面对轮毂识别算法进行评估,且通过Inception V3、SVM、KNN等模型的对比实验,验证了该算法可以实时地对轮毂自适应分类。实验表明:该方法对轮毂图像的处理精度达到99%以上,单幅图像平均处理时间降低至11.78 ms。
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- 关键词：计量学图像归一化卷积神经网络
- 一种轴承自动化装配设备
- 本发明提供一种轴承自动化装配设备，包括主架装置、固定定位装置、装配装置、夹持装置。主架装置放置在地面上，固定定位装置滑动安装在主架装置上，装配装置安装在固定定位装置上，夹持装置滑动安装在主架装置上；本发明通过将需要装配轴...
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