程杰仁
- 作品数：117 被引量：272H指数：9
- 供职机构：海南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- DDoS攻击检测方法及装置
- 本发明提供一种分布式拒绝服务攻击检测方法及装置，检测方法包括以下步骤：采集攻击开始前至攻击结束时的网络流数据信息，网络流数据信息包括数据包的时间、源IP地址、目的IP地址及目的端口；分别从网络流数据信息中提取网络流的“多...
- 程杰仁唐湘滟黄梦醒李梦洋刘译夫
- 文献传递
- 网络入侵检测系统中基于多核平台的模式匹配技术研究被引量：3
- 2009年
- 模式匹配是入侵检测的重要技术手段,利用多核平台加速模式匹配是近年学术研究的热点。本文重点阐述了利用网络处理器和GPU等平台研究加速入侵检测中模式匹配的原理和实现方法,比较分析了在多核环境下加速模式匹配的主要思路和技术特点,总结并提出了安全性、自适应性、可扩展性和系统性等开放性问题。
- 吴诚堃殷建平蔡志平程杰仁
- 关键词：网络入侵检测系统多核网络处理器GPU
- 一种DDoS特征提取方法及装置
- 本发明公开了一种DDoS特征提取方法，所述方法包括：在预设时间段内对网络数据流进行采样，并计算所述网络数据流的每个属性的种类，构成训练集；基于所述训练集通过无监督训练方法训练深度信念网络，并基于所述训练集通过有监督训练方...
- 程杰仁唐湘滟黄梦醒张晨董哲
- 文献传递
- 一种集成多模型区块链DDoS攻击检测分类方法及系统
- 本发明公开了一种集成多模型区块链DDoS攻击检测分类方法及系统。该方法通过采集区块链网络流量，按攻击类型标注数据集，选择GRU、CNN、LSTM、DNN、SVM等多种模型，使用数据集分别训练各模型，得到检测与分类模型。接...
- 程杰仁李修来唐湘滟
- 一种基于区块链的数据存储方法及装置
- 本发明提供一种基于区块链的数据存储方法及装置，其中，应用于终端区块链中的任一节点，所述终端区块链包括边缘服务器区块链中的至少一个边缘服务器节点，所述边缘服务器节点与接入到所述终端区块链中的终端节点通信连接，方法包括：获取...
- 程杰仁叶光亮唐湘滟张渊余升国
- 基于智能算法的技术等级评估方法研究被引量：2
- 2018年
- 胶工的割胶技术水平是影响橡胶产量的关键因素,技术一般的胶工要比技术娴熟的胶工少产20%~30%的橡胶,为此提出了基于智能算法的技术等级评估方法,设计并实现了割胶技术智能辅助学习仪。给出了智能辅助割胶技术学习仪的体系结构并构建了基于智能算法的技术等级评估指标体系,该指标体系利用德尔菲法采集10个评价指标数据,通过灰色关联度分析方法筛选和确定指标,利用熵权法对各项指标赋权,求得割胶水平量化函数。然后,基于逆向云发生器,将割胶水平量化得分转化为割胶水平的定性评价,进行技术等级的分类。最后,利用k-means聚类法确定不同割胶水平的中心点,并利用最小欧氏距离识别胶工割胶水平技术等级。实验结果表明,本文提出的方法评估准确率高,达到90%以上,同时实时性强,评价实时更新时间小于3s,填补了智能辅助学习割胶技术空白,有利于胶工更快提高割胶水平、增加橡胶产量,具有较好的推广和应用价值。
- 唐湘滟蔡宽麒程杰仁刘博艺
- 关键词：割胶技术灰色关联熵权法云模型
- 基于动态阈值的DDoS攻击态势预警方法和服务器
- 本发明实施例提供了一种基于动态阈值的DDoS攻击态势预警方法和服务器，涉及DDoS攻击检测技术领域。方法包括：生成IP数据包统计特征时间序列，并使用LSTM神经网络预测模型对IP数据包统计特征时间序列进行建模，得到LST...
- 唐湘滟程杰仁黄梦醒罗逸涵欧明望王天
- 文献传递
- 基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置，所述方法包括：在预设时间段内分别对正常网络流和攻击网络流进行采样，并提取五种特征值，得出正常样本集和攻击样本集，构成训练集；基于集成学习框架，分别采用梯度上...
- 程杰仁唐湘滟黄梦醒张晨董哲李俊麒
- 文献传递
- 高校通用试题库管理系统
- 2002年
- 本文介绍了一个通用的试题库管理系统的开发,系统功能及实现方法.该系统采用面向对象编程,结合VBA和OLE技术使该试题库管理系统具有任意添加、删除、修改、排序、自动抽题、随机抽题、自动生成试卷、预览、排版、打印等功能,适合于创建各类试题库,具有广泛的应用前景和实用价值.
- 程杰仁陈安平张娟胡山泉
- 关键词：高校试题库管理系统OLEEXCEL2000WORD2000
- 大数据价值及其在网络舆情挖掘中的应用被引量：4
- 2017年
- 在线网络已成为思想文化信息的集散地,缺乏有效监控将对社会发展产生不良影响,利用现有数据挖掘技术对大数据环境下的在线网络舆情的发展与演化进行研判和预测是有限的.本文从不同的学科角度论述了在线网络舆情研究现状,揭示出大数据对在线网络舆情研究的重要性,并从政府、学术研究界和企业界方面论述了大数据的战略价值,介绍了大数据技术以及在网络舆情中的应用,对大数据在网络舆情研究的发展方向进行了展望,为大数据在网络舆情中应用研究提供指导.
- 陈雪刚张家录程杰仁
- 关键词：大数据舆情数据挖掘
