盛瑶
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：北京师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
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- 基于观测误差调整的集合预报同化方法
- 2015年
- 集合卡尔曼滤波对预报方差阵的估计不准,导致了滤波发散.为解决此问题,我们从状态与观测的关系出发,提出一种判断预报误差方差阵估计是否准确的准则.在此基础上,我们构建了基于观测误差控制的一种膨胀集合预报同化方法.数据模拟结果表明,与其他膨胀EnKF相比,这种方法能很好地克服滤波发散现象,其均方根误差更小,其长时间估计结果更为稳定,且构造更为简单,计算效率更高,是克服EnKF滤波发散现象的理想途径.
- 盛瑶李勇
- 关键词：集合卡尔曼滤波
- 带形上分枝随机游动中λ→(x,n)的均值
- 2014年
- 考虑带形上的分枝随机游动,假定每代粒子均以相同的概率分布独立产生后代的同时,每个粒子又以带形上的随机游动运动.通过合理构造变量和递推归纳的方法,得到了时间n位于第x列的粒子数λ→(x,n)的均值.
- 张铭张美娟盛瑶
- 应用双重优化方法估计碳通量
- 2014年
- 贝叶斯综合反演方法（BSIM）利用先验CO2通量和大气CO2浓度观测数据估计碳通量分布,其结果在很大程度依赖于先验碳通量的偏差.实际应用中,通常用生态碳通量模型计算先验通量,可是不恰当的短期生态过程的模拟将引起先验通量的刻度误差,从而导致BSIM估计结果的偏差.我们提出了一种双重优化算法,
- 郑珩李勇陈镜明王婷黄勍盛瑶
- 关键词：优化算法碳通量M估计大气CO2浓度生态过程CO2通量
