甄志龙
- 作品数：16 被引量：18H指数：3
- 供职机构：通化师范学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 矩阵方程X±A~*(X^(-1))^(1/m)A=Ⅰ的正定解
- 2007年
- 文中主要应用Cholesky分解定理、CS分解定理和Brouwer不动点定理分别给出了当矩阵A非奇异时两类非线性矩阵方程有正定解的充分条件和必要条件,且证明了对任意的矩阵A第二类方程都有正定解.
- 王海鹃甄志龙
- 关键词：矩阵方程正定解
- 有监督保局索引的文本表示方法
- 2010年
- 由于文本表示直接影响文本分类的效果,该文提出了一种有监督局部保持索引的文本表示方法.该方法利用Jaccard系数确定同一类别中文本之间的相似性,找出样本对应在低维空间中的文本表示.采用K近邻分类器在Reuters-21578数据集上进行训练和测试.实验结果表明,有监督保局索引方法在文本表示上更有优势.
- 甄志龙于非王海鹃
- 关键词：文本表示潜在语义索引
- 基于模糊关系的文本分类特征选择方法被引量：2
- 2008年
- 若要有效地实现文本分类，关键是对高维特征空间进行降维，降维方法分为特征选择和特征提取。本文对已有特征选择方法分析后发现，这些方法仅利用文档数来选择特征，没有考虑特征项的权重。为了找出本质特征，我们提出了一种基于特征项与类之间模糊关系的特征选择方法，引入特征项权重来确定其隶属度。采用KNN分类器，在Reuters-21578标准文本数据集上进行了训练和测试。实验表明，宏平均和微平均都达到了最高，分别为81．82％和94．88％，宏平均比IG，CHI提高了4．73％和1．12％，微平均比IG，CHI提高了1．56％和0．21％。
- 甄志龙韩立新陆佃龙
- 关键词：文本分类特征项权重
- 基于人工神经网络的遥感影像分类方法
- 随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感数字图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文介绍了多层感知机神经网络结构和反向传播学习算法,给出了基于模糊神经网络的遥感影像分类方法,用模糊神经网...
- 甄志龙朱垚
- 关键词：遥感影像分类最大似然法多层感知机模糊神经网络
- 文献传递
- 《软件工程》多媒体CAI的设计与实现
- 2006年
- 介绍《软件工程》多媒体CAI教学系统的功能及系统开发流程、系统设计,运用VB6.0实现教学系统的总体规划.对设计与实现过程中的方法及关键技术、调试过程及其结果进行详细的阐述.
- 甄志龙马丽红
- 关键词：多媒体CAI
- 基于索引项权重的文本特征选择方法被引量：4
- 2010年
- 为改善文本分类的效率和效果,降低计算复杂度,在分析了经典的特征选择方法后,提出加权的文本特征选择方法。该方法不仅利用数据集中文本的个数,还充分考虑到索引项的权重信息,并构造新的评估函数,改进了信息增益、期望交叉熵以及文本证据权。利用KNN分类器在Reuters-21578标准数据集上进行训练和测试。实验结果表明,该方法能够选出有效特征,提高文本分类的性能。
- 王海鹃韩立新甄志龙
- 关键词：文本分类信息增益期望交叉熵
- OS中死锁问题的状态模型探讨被引量：3
- 2005年
- 死锁是进程运行过程中对资源请求在时间上的冲突.通过研究操作系统的瞬间状态,就可以避免死锁的发生.按照图论的方法,可以利用系统状态图来描绘系统的状态.
- 甄志龙于远诚
- 关键词：死锁
- 基于聚类算法的径向基函数网络设计与实现
- 本文给出了径向基函数网络的构造方法和实现过程。该方法首先用无监督学习算法K均值对输入样本聚类,确定径向基函数网络隐含层节点的数据中心,并根据数据中心之间的距离确定隐含层节点的扩展常数,然后用有监督学习方法最小均方误差确定...
- 甄志龙王海鹃朱垚
- 关键词：径向基函数网络K均值最小均方误差
- 文献传递
- 面向职业师范院校的高代课程教改研究
- 2020年
- 随着素质教育的提出,数学教师认识到能够使学生终身受益的是数学素养.高等代数是职业师范院校数学与应用数学专业的必修基础课.本文主要论述了在职业教育人才培养模式下,高等代数教学中注重培养学生的数学素养,可以提高学生的学习兴趣.
- 甄志龙高玉峰
- 关键词：数学素养高等代数职业教育
- 卡方统计中基于KL散度的高维文本数据特征筛选被引量：4
- 2022年
- 特征的高维性和数据的稀疏性问题会严重影响分类的准确性,卡方统计可以在保持分类精度不变的情况下,有效地对高维文本数据特征进行筛选。文章通过KL散度检验观测值与理论值的偏差程度,用KL散度度量特征与类别之间的相关性,改进了现有的最大或平均全局评价方法。采用KNN分类模型在标准数据集上进行实验的结果表明,所提方法在大幅度降低文本数据特征向量空间维数的同时,还能推动分类性能的提高。
- 甄志龙张居晓
- 关键词：KL散度
