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王锡昌

作品数:8 被引量:8H指数:2
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇样本点
  • 2篇失配
  • 2篇双核
  • 2篇偏最小二乘
  • 2篇最小二乘
  • 2篇误报
  • 2篇误报率
  • 2篇线性度
  • 2篇故障监测
  • 2篇发酵
  • 2篇发酵过程
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性度
  • 2篇高维
  • 2篇高维空间
  • 1篇信息科学
  • 1篇预测值
  • 1篇生物发酵
  • 1篇亲子
  • 1篇监测方法

机构

  • 8篇北京工业大学
  • 2篇内蒙古工业大...
  • 1篇教育部

作者

  • 8篇王锡昌
  • 6篇王普
  • 6篇高学金
  • 4篇齐咏生
  • 2篇李亚芬
  • 2篇张亚堃
  • 1篇崔久莉
  • 1篇胡鸿
  • 1篇常鹏

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于即时学习局部模型的发酵过程故障监测方法
一种基于即时学习局部模型的发酵过程故障监测方法涉及数据驱动的故障诊断领域。全局建模不能克服实际生产中存在的生产过程多阶段性、季节影响和物料品质影响等问题,面对时变过程会产生大量误报。本发明为了克服实际故障监测中模型失配的...
李亚芬张亚堃高学金王锡昌王普
文献传递
一种基于特征空间的双核多向偏最小二乘的发酵过程质量预测方法
一种基于特征空间的双核多向偏最小二乘的发酵过程质量预测方法,既属于生物发酵领域,又属于信息科学领域,具体涉及在发酵过程中用于预测在线测量中难以及时取得的质量变量。具体步骤包括:获取训练数据,将数据展开并进行标准化,对标准...
王普王锡昌高学金齐咏生
文献传递
基于改进MPLS的间歇过程监测与故障诊断被引量:4
2013年
针对间歇过程三维数据预处理中不同展开方式的多向偏最小二乘(MPLS)方法在线应用时存在的缺陷,提出改进的MPLS方法。该方法结合传统沿变量展开与批次展开的优势,不仅包含了批次间的信息,在一定程度上去除了过程的非线性及动态性,而且解决了在线应用时数据填充的问题;其次,该方法采用随时间更新的协方差代替固定的主元协方差充分考虑了得分向量的动态特性:最后,引进时变贡献图的故障诊断方法,实现了对故障源的实时跟踪。将该方法应用到工业青霉素发酵过程中,并与传统的MPLS方法进行比较。结果表明:该方法具有更好的监控性能,并能够及时检测故障及跟踪故障源。
高学金崔久莉齐咏生王普王锡昌
关键词:故障诊断
交互亲子背包
交互亲子背包属于工业设计及交互设计领域。其包括大包和小包两个背包,大包包括包体、LED灯组、红外接收模块、LCD模块和电子元件专用夹层;小包包括包体、红外发射器和电子元件专用夹层;LED灯组置于大包包体正面上方;红外发射...
蒋奕轩胡鸿王锡昌
文献传递
一种基于即时学习局部模型的发酵过程故障监测方法
一种基于即时学习局部模型的发酵过程故障监测方法涉及数据驱动的故障诊断领域。全局建模不能克服实际生产中存在的生产过程多阶段性、季节影响和物料品质影响等问题,面对时变过程会产生大量误报。本发明为了克服实际故障监测中模型失配的...
李亚芬张亚堃高学金王锡昌王普
文献传递
一种基于特征空间的双核多向偏最小二乘的发酵过程质量预测方法
一种基于特征空间的双核多向偏最小二乘的发酵过程质量预测方法,既属于生物发酵领域,又属于信息科学领域,具体涉及在发酵过程中用于预测在线测量中难以及时取得的质量变量。具体步骤包括:获取训练数据,将数据展开并进行标准化,对标准...
王普王锡昌高学金齐咏生
文献传递
基于局部偏最小二乘的间歇过程质量预测研究
作为第二产业当中的一个子项,间歇生产过程是现代社会大生产当中比较有代表性的生产形势之一,因其具有比较好的灵活性、较高的产物附加值以及较悠久的发展历史,被应用在诸如制药、食品生产、化工材料制备等领域。然而正因其具有的与连续...
王锡昌
一种新的基于MKPLS的间歇过程质量预测方法被引量:4
2015年
传统MKPLS方法在进行核技巧计算时需要对全部的测量变量进行两两运算,造成了运算量过大、存储空间需求高的问题。针对间歇过程在在线质量预测方面的非线性问题以及计算量的问题,提出一种新的基于特征空间(FS)的核偏最小二乘算法,用于对间歇过程的质量数据进行在线软测量。首先,算法将间歇过程采集到的数据进行三维展开及标准化处理;之后,将这些数据进行特征向量提取以降低投影到核空间中的数据量以及计算量;最后,针对传统特征向量提取算法在向量选择顺序方面的盲目性,将质量数据纳入考量,构建一种新的特征向量提取方式,以解决在线软测量方面的非线性问题,进一步提高在线软测量精度。最后将提出的算法用于青霉素发酵仿真及实际过程的在线监测,验证了方法的有效性。
王锡昌王普高学金齐咏生常鹏
共1页<1>
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