王田峰
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于URL特征的Phishing检测方法(英文)被引量：2
- 2013年
- 为了有效检测恶意网络钓鱼(phishing)行为,提出一种基于URL特征的phishing检测方法.该方法首先对现有钓鱼URL与合法URL进行分析对比,提取钓鱼URL的显著特征,然后采用机器学习算法对样本数据集训练从而获得分类检测模型,用来检测待检测的URL.为适应钓鱼URL的变化,分类模型需要根据新增样本不断更新,因此,设计了一种基于原始样本数据反馈的增量学习算法.实验表明:提取的URL特征与支持向量机(SVM)分类算法的结合能够使phishing检测达到较高的检测精度,且该增量学习算法是有效的.
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- 关键词：支持向量机
- 基于机器学习算法的钓鱼网站检测系统
- 网络钓鱼攻击已经成为当前网上交易安全的一个重大威胁,其对电子商务的发展造成了很大阻碍,因而对钓鱼防范的研究成为网络安全领域的热点问题。在众多钓鱼防范技术中,利用URL进行识别由于其简单高效成为一项关键技术。目前大多数基于...
- 王田峰
- 关键词：计算机网络网络安全
- 基于URL分类的钓鱼网站检测方法
- 本发明公开了一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法，首先对URL特征进行建模，针对特征中的域名模仿现象，本发明提出了一种利用动态规划思想对可疑域名和受保护域名进行相似度计算的方法，为收集钓鱼URL高频可疑字符特征，本发明提...
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- 文献传递
- 一种网络钓鱼检测的体系结构及算法(英文)
- 2010年
- 提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图(ARG),计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测.
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- 关键词：图像相似度
- 一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法
- 本发明公开了一种基于URL分类的钓鱼网站检测方法，包括如下步骤：对钓鱼网站的URL特征进行归纳分析，并将所述URL特征向量化；根据URL特征向量，对原始数据进行训练得到初始分类模型。本发明适用性强、效率高。
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- 文献传递
