王淑玲
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：内蒙古科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态增量聚类的设计与实现被引量：9
- 2009年
- 传统聚类算法往往只适用于静态数据集的聚类。对于动态数据集,新增数据后,前期的聚类结果不再可靠,运用此类算法则需要重新聚类,这样会造成效率低下和计算资源浪费。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出了一种新的增量聚类算法。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理动态数据集,提高聚类效率和资源的利用率。
- 孟海东王淑玲郝永宽
- 关键词：增量聚类
- 聚类分析在非监督图像分类中的应用研究被引量：3
- 2009年
- 为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类。通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果。
- 孟海东郝永宽王淑玲
- 关键词：非监督分类图像分类聚类算法
- 增量聚类算法的设计与实现
- 随着网络技术的飞速发展以及数据库技术的进步，各个领域的信息量急剧增长，一方面，数据挖掘处理的数据规模越来越大，另一方面，对数据集实时数据挖掘的需求不断加大。目前大多数聚类算法处理海量动态数据需要消耗大量的时间和空间资源，...
- 王淑玲
- 关键词：聚类算法空间聚类
- 文献传递
- 基于簇特征的增量聚类算法设计与实现被引量：11
- 2010年
- 对于大型数据库,如空间数据库和多媒体数据库,传统聚类算法的有效性和可扩展性受到限制。通过动态增量的方法,在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,根据BIRCH算法中聚类特征的概念,利用簇特征设计与实现了一种新的动态增量聚类算法,解决了大型数据库聚类的有效性以及空间和时间复杂度问题。理论分析和实验结果证明该算法能够有效地处理大型数据库,使聚类算法具有良好的可扩展性。
- 孟海东王淑玲郝永宽
- 关键词：大型数据库
