王小鹏
- 作品数：172 被引量：666H指数：13
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 城轨交通列车速度检测静态测试信号源设计与实现被引量：1
- 2013年
- 在城轨列车车载ATP速度检测模块静态测试过程中,设备输入信号的精确度直接关系到车载ATP速度检测模块的测试效果,为此提出了一种利用FPGA实现高精度静态测试信号源的设计方法,首先分析了信号源结构与接口需求,然后以FPGA为核心进行了软硬件模块化设计和实现。试验测试结果表明,该静态测试信号源输出的信号具有较高的精确度。
- 李强王小鹏
- 关键词：ATP系统多普勒雷达
- 基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测方法被引量：11
- 2017年
- 在可穿戴设备检测人体跌倒情况时,单一采用加速度阈值判别方法不能完整表征人体跌倒行为变化的信息,导致对跌倒信息误判。为此,提出了一种基于人体姿态的PSO-SVM特征向量跌倒检测算法。首先通过MEMS加速度传感器节点采集人体姿态数据,并利用共轭梯度法对采集的数据进行优化处理,降低非线性误差;然后,利用支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类器检测跌倒行为,并通过粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)算法对SVM参数进行优化,获得最佳分类模型,根据SVM分类模型对采集的姿态数据进行分析,判断是否跌倒;最后根据人体姿态角,构建融合人体姿态角的PSOSVM特征向量,检测跌倒过程的具体信息。实验结果表明:该检测方法取得95.5%的识别率,能够较好地区分其他非跌倒性动作,检测精度较其他方法较高,均方根误差较小,有较好的鲁棒性。
- 麻文刚王小鹏吴作鹏
- 关键词：跌倒检测传感器节点特征向量粒子群
- 基于灰度投影的铁路道口视频电子稳像被引量：2
- 2009年
- 机车过往铁路道口时的震动会导致监控视频图像序列的抖动。为了改善图像质量,获得稳定的监控视频,提出了一种基于灰度投影的道口视频电子稳像方法,该方法利用图像的灰度变化特点,通过灰度映射、投影滤波和运动矢量提取估计出视频帧间运动偏移量,进而进行运动偏移量补偿,实现道口视频图像序列的稳像。仿真实验表明,该方法能够有效实现铁路道口的视频稳像。
- 成亮王小鹏孟丽莹
- 关键词：视频监控电子稳像灰度投影
- 基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类图像分割被引量：7
- 2018年
- 快速广义模糊C均值聚类(FGFCM)在对高噪声图像进行聚类分割时,噪声容易导致聚类中心发生偏移,影响图像分割结果.为此,文中提出基于自适应滤波的快速广义模糊C均值聚类算法,用于图像分割.首先根据非局部像素的噪声概率自适应确定参数平衡因子,更准确地反映图像包含的空间结构信息.然后利用该平衡因子有效结合FGFCM中的线性加权和滤波图像与原始图像的中值滤波图像,由于得到的自适应滤波图像根据图像中像素为噪声的概率自适应确定滤波程度,因此可以提高算法对噪声的动态抑制能力.实验表明,相比模糊C均值聚类和FGFCM,文中算法在对噪声含量较高的图像进行聚类分割时,可以得到更准确的结果.
- 王小鹏张永芳王伟文昊天
- 关键词：模糊C均值聚类图像分割自适应滤波图像噪声
- 信息高速公路中多媒体信息传输的实现
- 2004年
- 本文在简单介绍信息高速公路的基础上,以实现多媒体信息传输对"路"的要求为出发点,系统探讨了能实现多媒体信息传输的"路"———光纤通信和卫星通信,提出了二者只有并驾齐驱、互相补充,才能满足在未来信息高速公路中实现多媒体信息传输的要求;文章还详细阐述了信息高速公路中多媒体信息的传输模式.
- 王云史浩山巩进生王小鹏
- 关键词：信息高速公路多媒体信息传输通信容量光纤通信卫星通信
- 结合Lab空间和单尺度Retinex的自适应图像去雾算法被引量：16
- 2020年
- 针对暗通道先验算法在大片天空区域透射率估计过小及景深突变处出现Halo效应的问题,提出一种结合Lab空间和单尺度Retinex的图像去雾算法。将RGB图像转换至Lab空间提取出亮度分量,利用Canny算子对亮度分量提取边缘信息,丰富恢复图像细节;利用单尺度Retinex对非边缘区域进行高斯自适应滤波估计出优化后的亮度分量,获得“伪”去雾图像,得到粗略的透射率;利用交叉双边滤波优化透射率消除Halo效应;最后根据大气散射模型恢复出无雾图像。实验结果表明,该方法恢复出的图像细节明显,整体平滑,且对含大片天空区域的图像也有较好的恢复效果。
- 马文君刘金虎王小鹏孙士伟
- 关键词：图像处理
- 改进YOLOv5适应安全帽佩戴与口罩佩戴检测应用的算法
- 2023年
- 为实现自然场景下对安全帽以及口罩佩戴更高效地检测,基于深度学习YOLOv5算法提出了一种改进的算法模型YOLOv5+。对于目标检测任务而言,通常是在较大的特征图上去检测小目标。考虑到所检测对象多为小尺度目标,因此当输入图像尺寸默认为640×640像素时,通过在原算法检测层中增加大小为160×160像素的特征图,并选用CIoU(Complete-IoU)作为损失函数,以实现对安全帽佩戴以及口罩佩戴更有效地检测。实验结果表明,在安全帽佩戴和口罩佩戴数据集上,YOLOv5+网络模型的平均检测精度(mAP-50)分别达到93.8%和92.3%,相比原算法均有所提高。此方法不仅满足了实时性检测的速度要求,同时提高了检测的精度。
- 张又元杨桂芹刁广超孙存威王小鹏
- 快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊C-均值噪声图像分割算法被引量：10
- 2021年
- 针对传统模糊C-均值聚类(FCM)算法难以对噪声图像进行分割的问题,该文提出一种快速自适应非局部空间加权与隶属度连接的模糊FCM抗噪图像分割算法。首先,利用一种非局部空间信息快速计算方法,将以图像所有像素为循环的原始非局部信息计算方法,改为以搜索窗口尺寸为循环,利用空间位移图像与递归高斯滤波的计算方法,克服非局部空间信息计算复杂的问题;其次,计算原始图像与非局部信息项的差值的平方,将其作为非局部信息项的自适应权重,并将差值的平方作倒数变换,作为原始图像的自适应权重;最后,将每个聚类簇中所有像素隶属度之和的对数平方加入目标函数的分母,形成隶属度连接,减少目标函数迭代次数。含噪人工与自然图像分割实验表明,该算法在分割准确度、平均交并比、归一化互信息、运行时间与迭代次数等性能方面优于其他几种FCM算法。
- 王小鹏王庆圣焦建军梁金诚
- 关键词：模糊C-均值聚类自适应加权
- 基于分层多尺度形态学梯度修正的分水岭分割（英文）被引量：1
- 2017年
- 形态学分水岭分割对图像中的噪声和非规则细节较为敏感,常常导致较严重的过分割。如果在分水岭分割之前采用线性滤波器进行平滑,可以在某种程度上消除噪声和非规则细节干扰造成的分水岭过分割,但是可能使分割出的目标轮廓产生位置偏移。为了能够在消除过分割的同时保持目标轮廓的位置不变,提出了一种基于分层多尺度形态学梯度修正的分水岭分割方法。首先对原始图像进行多尺度形态学滤波平滑;然后根据形态学梯度图像的三维地貌体积对其进行分层多尺度修正,自适应地确定修正所需的结构元素尺寸,对于低梯度层级采用较大尺寸结构元素进行形态学闭运算,消除因非规则细节产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度层则采用较小尺寸的结构元素,保持区域轮廓的位置不变;最后在修正梯度图像基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割。实验结果表明,该方法能够在消除过分割的同时,较准确的保持目标轮廓的位置。
- 王小鹏赵君君马鹏姚丽娟
- 关键词：梯度修正
- 一种新的强抗噪边缘检测方法被引量：2
- 2009年
- 针对传统形态学边缘检测方法存在去除噪声与边缘细节保留矛盾的问题,提出了一种能有效去除噪声且准确检测图像边缘的方法。该方法首先利用多结构元素对图像进行滤波,然后用全方位多角度线结构元素结合一种改进的形态学算子检测图像边缘,最后将所得结果进行自适应权重求和,得到噪声存在下较理想的图像边缘。实验表明,该方法对噪声具有较强的抑制能力,在准确检测图像边缘、保留更多细节边缘的同时,能够有效地去除图像中的多种噪声,具有较高的信噪比。
- 雷涛王小鹏王静
- 关键词：边缘检测抗噪声形态学滤波自适应权重信噪比
