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王剑宇

作品数：23 被引量：1H指数：1
供职机构：四川大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 21篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 6篇作动器
  • 6篇故障诊断
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇峭度
  • 4篇轴承
  • 4篇网络
  • 4篇小波
  • 4篇机械故障
  • 4篇故障数据
  • 4篇飞行
  • 4篇副翼
  • 2篇多通道
  • 2篇旋转机械
  • 2篇旋转机械故障
  • 2篇选模
  • 2篇异常检测
  • 2篇异常数据
  • 2篇应力
  • 2篇应力水平

机构

  • 23篇四川大学

作者

  • 23篇王剑宇
  • 21篇苗强
  • 19篇张恒
  • 5篇苗建国
  • 2篇王磊
  • 2篇王俊峰

传媒

  • 1篇重庆行政（公...

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 3篇2021
  • 5篇2020
  • 6篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2004
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
空间油脂润滑轴承加速寿命试验的加速应力水平选取方法
本发明涉及机械器件寿命测试领域，公开了一种空间油脂润滑轴承加速寿命试验的加速应力水平选取方法，以解决无法合理选取油脂润滑轴承加速寿命试验的加速应力水平的问题。本发明的要点为：先计算轴承在正常应力水平下工作时油膜厚度与接触...
苗强曾小飞王剑宇刘慧宇莫贞凌张恒
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基于Simulink模型的副翼作动器故障诊断方法
本发明公开了一种基于Simulink模型的副翼作动器故障诊断方法，属于直接驱动阀式多余度副翼作动器故障诊断领域，该故障诊断方法的主要步骤为：分析副翼作动器结构，搭建副翼作动器的仿真模型；分析作动器故障模式的发生概率和严酷...
苗强刘慧宇王剑宇莫贞凌曾小飞张恒
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一种结合多通道残差与深度学习的作动器故障诊断方法
本发明属于一种机械装备故障诊断方法，提供一种结合多通道残差和深度学习的作动器故障诊断的方法。利用系统正常状态下不同传感器的输入输出数据训练多个神经网络观测器，然后根据系统实际输入输出数据生成多通道残差，并对多通道残差进行...
苗强苗建国王剑宇罗冲严幸友
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基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法
本发明涉及机电设备寿命预测领域，公开了一种基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法，解决传统基于分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法中只考虑到当前的观测值，设备寿命预测精度低的问题。首先根据设备的寿命退化趋势选取非...
苗强张恒张新王剑宇莫贞凌刘慧宇曾小飞王俊峰
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基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法
本发明涉及电液作动器故障诊断领域，公开了一种基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法，解决传统的作动器故障诊断中无法实时更新数据库的问题。本发明的要点为：分析电液作动器结构，搭建电液作动器的仿真模型；分析作动器失效形式，对...
苗强王剑宇刘慧宇莫贞凌曾小飞张恒
基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置
本申请实施例提供了一种基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置，涉及飞行器技术领域。通过对预先构建的深度神经网络模型进行训练得到故障诊断模型，利用故障诊断模型对副翼作动器的工况数据进行故障分析，以确定副翼作动器...
苗强王剑宇苗建国罗冲张恒钟杰
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基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法
本发明涉及电液作动器故障诊断领域，公开了一种基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法，解决传统的作动器故障诊断中无法实时更新数据库的问题。本发明的要点为：分析电液作动器结构，搭建电液作动器的仿真模型；分析作动器失效形式，对...
苗强王剑宇刘慧宇莫贞凌曾小飞张恒
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基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置
本申请实施例提供了一种基于AMESim模型的副翼作动器故障诊断方法和装置，涉及飞行器技术领域。通过对预先构建的深度神经网络模型进行训练得到故障诊断模型，利用故障诊断模型对副翼作动器的工况数据进行故障分析，以确定副翼作动器...
苗强王剑宇苗建国罗冲张恒钟杰
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基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法
本发明涉及机电设备寿命预测领域，公开了一种基于多隐藏状态分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法，解决传统基于分数布朗运动的设备剩余寿命预测方法中只考虑到当前的观测值，设备寿命预测精度低的问题。首先根据设备的寿命退化趋势选取非...
苗强张恒张新王剑宇莫贞凌刘慧宇曾小飞王俊峰
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一种抗干扰旋转机械的故障诊断方法
本发明公开了一种抗干扰旋转机械的故障诊断方法，包括，对旋转机械故障数据信号进行预处理；采用Meyer小波滤波器组对步骤一中的所述信号进行分解；计算步骤二中分解树中的各个子频带的多重去色循环谐波率值；选取多重去色循环谐波率...
苗强罗冲莫贞凌蒋京代文鑫刘慧宇王剑宇曾小飞张恒
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