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王冰梅

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：东北石油大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像检索
  • 1篇地震勘探
  • 1篇地震图
  • 1篇地震图像
  • 1篇多特征融合
  • 1篇石油
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像检索方法
  • 1篇图像增强
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度匹配
  • 1篇模糊集
  • 1篇勘探

机构

  • 3篇东北石油大学

作者

  • 3篇王冰梅
  • 2篇唐世伟
  • 1篇聂明明

传媒

  • 1篇重庆科技学院...
  • 1篇现代物业（新...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于模糊集的地震图像增强算法研究
2009年
随着工业化的发展，石油资源越来越少，勘探开发新的油田成为当务之急。地震勘探是钻探前勘测石油与天然气资源的重要手段，地震图像的清晰程度直接关系着地震解释的结果。随着油气勘探开发对象复杂程度的增加，现有的地震图像增强方法已不能满足正确解释的要求。因此，本文在研究传统的Pal—King基于模糊集的图像增强算法的基础上，针对Pal—King算法的缺点和不足，提出了一种改进算法，并将改进后的算法应用到大庆地区多个区块的地震图像中，取得了较好的增强效果，为地震解释奠定了良好的基础。
唐世伟聂明明王冰梅
关键词：石油地震勘探地震图像图像增强模糊集
基于区域特征融合的图像检索算法研究
2010年
目前图像检索主要基于颜色、纹理、形状、空间关系等单一特征。针对此局限性,以彩色图像分割为基础,提出一种综合颜色及局部纹理特征信息的图像检索方法。该方法结合了颜色和纹理特征,比单一特征检索更符合人的视觉感受要求,检索效果更好。
唐世伟王冰梅
关键词：图像检索图像分割
基于多特征融合的图像检索方法研究与实现
基于内容的图像检索(CBIR)技术是当前研究的热点问题。该技术主要是通过提取图像的视觉特征,如图像中的颜色、纹理、形状等特征来进行检索。 本文针对目前基于单一特征检索方法存在的不足,提出一种基于多特征融合的图像检索方法:...
王冰梅
关键词：特征提取相似度匹配多特征融合
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