王乐
- 作品数：13 被引量：48H指数：6
- 供职机构：宁波大红鹰学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基层政府机构参与个人征信的信息推送平台建设
- 2016年
- 我国个人征信体系正在快速发展,但与发达国家相比较差距还较大,在这种情况下,P2P风控中对借款人的信用审核难以获得准确的评估。而基层的政府机构(包括居民委员会)和各类对公机构由于直接和社会个体接触,对特定个体的基础信用数据有所掌握。基于此,建立一个可以通过社交网络的分布式,快速反馈这些基础数据的信息推送系统,有效降低征信成本,提高征信准确性,就显得十分必要。
- 王乐
- 关键词：征信政府P2P互联网金融
- 包地众筹:一种新型实体金融众筹模式被引量：1
- 2016年
- 在对目前在我市农村刚刚崭露头角的新兴的"土地分散寻租"模式的土地流转现象的现场调研和分析的基础上,综合最新的互联网金融理论和众筹模式,提出创新的"电商众筹寻租"土地流转模式,从而通过全新整合的农业产业链建设,实现农业生产和农产品消费的直接对接。通过该模式,农民既能通过土地众筹出租获取农业生产资金,又消除了农产品销售风险,及仓储、物流环节的支出,实现农民收入增长和城镇居民生活成本降低的双赢。
- 王乐杨昱昺
- 关键词：众筹土地流转P2P互联网金融
- 数据流模式挖掘算法及应用研究
- 随着各行业对数据越来越重视和信息技术的快速发展,产生的数据越来越全面,同时数据量也在快速的增长；并且各行业又要求能及时对已产生的数据进行挖掘和分析,这使得数据流挖掘技术愈发重要。由于数据流具有海量性、实时性和动态变化性的...
- 王乐
- 关键词：数据挖掘关联规则数据流大数据集
- 文献传递网络资源链接
- 不确定数据流中频繁模式的并行挖掘算法被引量：6
- 2016年
- 不确定数据集中频繁模式挖掘的研究热点之一是挖掘算法的时空效率的提高,特别在目前数据量越来越大的情况下,实际应用对挖掘算法效率的要求也更高。针对动态不确定数据流中的频繁模式挖掘模型,在算法AT-Mine的基础上,给出一个基于MapReduce的并行挖掘算法。该算法需要两次MapReduce就可以从一个滑动窗口中挖掘出所有的频繁模式。实验中,多数情况下通过一次MapReduce就可以挖掘到全部频繁项集,并且能按数据量大小均匀地把数据分配到各个节点上。实验验证了该算法的时间效率能提高1个数量级。
- 常艳芬王乐王辉兵
- 关键词：不确定数据数据挖掘
- 不产生候选项集的TOP-K高效用模式挖掘算法被引量：9
- 2015年
- 目前TOP-K高效用模式挖掘算法需要产生候选项集,特别是当数据集比较大或者数据集中包含较多长事务项集时,算法的时间和空间效率会受到更大的影响.针对此问题,通过将事务项集和项集效用信息有效地保存到树结构HUP-Tree,给出一个不需要候选项集的挖掘算法TOPKHUP;HUPTree树能保证从中计算到每个模式的效用值,不需要再扫描数据集来计算模式的效用值,从而使挖掘算法的时空效率得到较大的提高.采用7个典型数据集对算法的性能进行测试,实验结果证明TOPKHUP的时间和空间效率都优于已有算法,并对K值的变化保持平稳.
- 王乐冯林王水
- 关键词：频繁项集数据挖掘
- MapReduce框架下的实时大数据图像分类被引量：6
- 2014年
- 图像数据作为大数据的重要组成部分蕴含着丰富的知识,且图像分类有着广泛的应用,利用传统分类方法已经无法满足实时计算的需求.针对此问题,提出并行在线极端学习机算法.首先利用在线极端学习机理论得到隐层输出权值矩阵;其次根据MapReduce计算框架的特点对该矩阵进行分割,以代替原有大规模矩阵累乘操作,并将分割后的多个矩阵在不同工作节点上并行计算;最后将计算节点上的结果按键值合并,得到最终的分类器.在保证原有计算精度的前提下,将文中算法在MapReduce框架上进行拓展,以人脸图像为例对大规模图像数据进行分类的结果表明,该算法能够针对大数据图像进行快速、准确的分类.
- 张晶冯林王乐刘胜蓝
- 关键词：大数据MAPREDUCE人脸识别
- 一种不确定数据集上频繁模式挖掘的近似算法被引量：8
- 2014年
- 为提高不确定数据集上频繁模式挖掘的效率,针对已有算法在判断是否需要为头表中的某项创建子头表时的计算量比较大的问题,给出一个近似挖掘策略AAT-Mine,以损失小部分频繁项集为代价,提高整个算法的挖掘效率。采用三个不同的典型数据集进行了算法的测试,分别与目前最好的算法和典型算法进行性能对比。实验结果验证了近似算法AAT-Mine的时空效率都得到了提高。
- 王水祝孔涛王乐
- 关键词：数据挖掘频繁项集
- 房地产土地增值税税务筹划研究——以宁波银亿集团为例被引量：2
- 2016年
- 因为房地产行业税收成本占整个房地产行业成本的比重比较大,所以它对房地产企业整个效益影响很大。本文以宁波银亿集团案例分析,通过实例向大家介绍几种不同筹划方法情况下的有效运用,并且表明出土地增值税税务筹划的重要性,还会讲解几种房地产企业土地增值税税务筹划的方法和内容。
- 王勤王乐
- 关键词：土地增值税税务筹划
- 基于模式增长方式的高效用模式挖掘算法被引量：10
- 2015年
- 高效用模式挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究内容;由于其计算过程包含对模式的内、外效用值的处理,计算复杂度较大,因此挖掘算法的主要研究热点问题就是提高算法的时间效率.针对此问题,本文给出一个基于模式增长方式的高效用模式挖掘算法HUPM-FP,该算法可以从全局树上挖掘高效用模式,避免产生候选项集.实验中,采用6个典型数据集进行实验,并和目前效率较好的算法FHM(Faster high-utility itemset mining)做了对比,实验结果表明本文给出的算法时空效率都有较大的提高,特别是时间效率提高较大,可以达到1个数量级以上.
- 王乐熊松泉常艳芬王水
- 关键词：频繁项集数据挖掘
- 高效用项集挖掘算法被引量：9
- 2013年
- 现有高效用项集挖掘算法主要采用项集枚举和两阶段方法 (或称为候选项集测试方法),后者时空效率的主要瓶颈在于候选项集过多。针对该问题,采用降低候选项集twu值,及利用项最大最小效用值来估计候选项集的效用值等策略,进而进行剪枝,从而有效地提高挖掘算法的时间和空间效率。实验采用真实数据集和合成数据集进行算法性能测试,实验结果表明改进后的算法性能得到较大的提高。
- 祝孔涛李兴建王乐
- 关键词：频繁项集候选项集数据挖掘
