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基于共词分析的我国糖尿病自我管理研究热点分析被引量：16: 2019年; [目的]对我国糖尿病自我管理的期刊文献进行分析,探索糖尿病自我管理的研究热点。[方法]以中国知网(CNKI)数据库为数据源,采用Excel软件和自编Java程序进行数据处理,应用SPSS 18.0软件进行聚类分析,并在此基础上将研究结果进行可视化展现。[结果]我国糖尿病自我管理的研究热点主要有以下7个主题:全程健康教育模式应用于糖尿病病人自我管理的研究,老年糖尿病病人自我管理能力的相关研究,延续性护理应用于糖尿病病人自我管理的研究,社区糖尿病病人自我管理的研究,2型糖尿病自我管理相关研究,农村糖尿病病人自我管理的相关研究和妊娠期糖尿病自我管理的研究。[结论]我国糖尿病自我管理期刊文献所涉及的热点基本反映了临床工作的重点及难点,研究主要集中在全程健康教育、延续护理应用于糖尿病自我管理的研究,以及老年病人、2型糖尿病、妊娠期糖尿病、社区和农村糖尿病病人自我管理的相关研究方面。; 欧梦仙刘宇段红梅王朝阳王一博何巧; 关键词：糖尿病自我管理共词分析老年护理社区护理延续性护理

共词方法在三国人物关系分析中的应用研究被引量：5: 2017年; [目的/意义]研究中文信息处理技术、共词分析方法用于分析小说人物关系可行性及其方法。[方法/过程]以《三国演义》为研究对象,提出对小说人物关系进行研究的一般框架,包括数据源的选取、数据处理、词频统计、矩阵生成、结果可视化以及结果分析与解读。利用命名实体识别、共词分析、聚类分析、社会网络分析等研究方法,对小说中的人物进行抽取和统计,构造人物共现关系矩阵并得到可视化结果。[结果/结论]研究结果显示,小说中的核心人物主要有6个,分别是诸葛亮、刘备、关羽、张飞、赵云、曹操。魏、蜀、吴的著名人物形象常常共同出现,其中蜀汉人物间的关系要比曹魏和孙吴间的人物联系更为紧密。6个核心人物不仅两两间有着紧密的联系,而且与其他人物也有紧密的关联性。; 王一博俞敬松赵常煜; 关键词：三国演义共词分析聚类分析战略坐标图核心-边缘结构

中国作者所发英文文献的作者机构信息抽取方法: 一种中国作者所发英文文献的作者机构信息抽取方法，用于从英文文献库中抽取中国作者所在机构的中文名称信息，包括：利用网络爬虫从英文文献库中获取中国作者发表的所有相关英文论文的题录信息；从获取的题录信息中抽取出论文题目、作者机...; 王继民郭鑫姜庆远王一博程煜华; 文献传递

电子商务中产品评论的信息提取算法研究: 2014年; 随着越来越多门户网站、电子商务网站不断涌现,很多消费者选择网上购物的方式满足需求。由于很多电子商务网站都设定的是只有购买的消费者才能发表产品评论,因此产品评论信息具有的研究价值。本文通过对电子商务网站结果的分析,研究了针对在线评论的产品属性挖掘算法,通过实验结果分析,表现了算法的有效性。; 王一博高会娟李熙伟苏子洲; 关键词：信息抽取数据清洗

国际大数据研究主题的可视化分析被引量：1: 2014年; 随着大数据时代的来临，有关大数据的理论、技术、方法与应用的研究已成为当前产、学、研的研究热点。以Web of Science数据库的文献信息为数据源，对大数据领域的论文关键词进行共词分析，构建高频关键词共现关系网络，可视化地展示该网络的“核心-边缘结构”，通过聚类分析将这一领域的研究内容划分为14个类团，并利用战略坐标图揭示该领域的各个研究主题及其发展趋势，以期为相关研究提供参考。; 王一博郭鑫王继民

我国儿童早期综合发展研究热点的共词聚类分析被引量：4: 2018年; 目的采用共词聚类分析方法探析我国儿童早期综合发展的研究热点。方法提取2017年4月前中国知网数据库中收录的儿童早期综合发展相关文献的关键词,以Excel和自编计算机程序统计词频并构建矩阵,采用SPSS18.0软件进行层次聚类分析。结果最终纳入文献546篇,提取高频关键词共计59个,通过共词聚类分析总结出我国儿童早期综合发展领域的8个研究热点。结论聚类结果一定程度上反映了该领域的发展趋势,可为临床实践提供一定的参考依据。; 邢娅娜王一博张玮侯小妮段红梅; 关键词：儿童早期综合发展共词分析聚类分析

基于共词分析法的国内近5年儿童哮喘研究热点分析被引量：8: 2017年; 目的对国内近5年儿童哮喘领域的期刊论文研究热点进行分析和讨论。方法以中国知网数据库为检索来源,以关键词"哮喘and和儿童"或"儿童哮喘"或"哮喘儿童"进行国内近5年(时间限定在2009年9月至2014年9月)期刊论文的检索。以SPSS 18.0和EXCEL作为数据处理工具,采用自编程序和共词-聚类分析方法进行相关分析。结果共检索文献5 220篇,去除无关键词和计算机自定义的异常数据后剩余5 191篇。近5年国内儿童哮喘相关文献数量呈增长趋势,共有3 379位作者在517种期刊上共计发表期刊论文5 191篇,文献来源于全国30个省市。我国儿童哮喘近5年的研究主题主要围绕儿童哮喘的诊治及流行病学、病因学研究、急性发作的治疗及护理、哮喘相关发病机制、哮喘管理、哮喘稳定期及咳嗽变异性哮喘的诊治、中医治疗等七个方面。结论共词-聚类分析方法在一定程度上直观展示了我国近5年儿童哮喘的临床工作重点及其研究热点,可为相关研究人员及临床工作者提供相关领域的信息支持,为科研选题及临床实践提供参考依据。; 段红梅张玮王一博侯小妮申昆玲; 关键词：儿童哮喘共词分析相关矩阵聚类分析

中国作者所发英文文献的作者机构信息抽取方法: 一种中国作者所发英文文献的作者机构信息抽取方法，用于从英文文献库中抽取中国作者所在机构的中文名称信息，包括：利用网络爬虫从英文文献库中获取中国作者发表的所有相关英文论文的题录信息；从获取的题录信息中抽取出论文题目、作者机...; 王继民郭鑫姜庆远王一博程煜华; 文献传递

基于词共现的大数据研究主题分析被引量：24: 2014年; 近年大数据已成为产业界、科技界和政府部门共同关注的热点研究领域。文章以中国知网(CNKI)论文的题录信息为数据来源,以共词分析、聚类分析、社会网络分析等为主要研究方法,以计算机程序为解决手段,对大数据领域的关键词进行词频统计,建立高频关键词的共词矩阵,发现共词网络的"核心-边缘"结构,通过层次聚类将大数据领域的研究主题划分为10个类团,并结合战略坐标图对这些类团进行深入分析与探讨,以期为大数据理论与应用研究提供参考。; 王一博郭鑫王继民; 关键词：大数据共词分析聚类分析核心-边缘结构

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王一博