汪善义
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：复旦大学更多>>
- 发文基金：上海市卫生系统百名跨世纪优秀学科带头人培养计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT特征和近似最近邻算法的医学CT图像检索被引量：1
- 2011年
- 针对医学X线计算机断层(Computed Tomography,CT)图像,提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale InvariantFeature Transform,SIFT)特征和近似最近邻算法的检索方法。首先通过SIFT算法得到图像的特征点和相应的特征向量,再采用近似最近邻算法进行SIFT特征向量的匹配搜索,得到数据库中与参考图像最相似的图像序列。实验结果表明,该法能检索到与目标图像细节相符的结果,大大提高了检索速度。与传统的基于纹理的检索方法相比,查准率和检索结果与目标图像的相似程度方面更佳,符合医学CT图像检索的要求。
- 汪善义马煜汪源源
- 关键词：图像检索CT图像SIFT特征
- 结合SIFT和边缘点集匹配的医学图像配准
- 针对发生形变的医学图像的配准问题,提出了一种结合尺度不变特征变换（Scale Invariant Feature Transform,SIFT）和边缘点集匹配的方法。对于参考图像和待配准图像,先通过SIFT算法得到两幅图...
- 汪善义马煜汪源源
- 关键词：图像配准尺度不变特征变换
- 文献传递
- 改进SIFT算法及其在医学CT图像检索与配准中的应用
- 医学CT图像的检索和配准是医学图像处理与分析领域的研究热点,对于临床诊断和治疗具有重要意义。SIFT算法/(Scale Invariant Feature Transform, SIFT/)作为一种非常有效的特征检测和匹...
- 汪善义
- 关键词：尺度不变特征变换医学图像检索医学图像配准
- 文献传递
