毛政元
- 作品数：71 被引量：342H指数：11
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球经济管理交通运输工程更多>>
- 基于核心估计的空间聚类算法及其应用研究
- 空间聚类是空间数据挖掘的基本方法,本文基于核心估计提出一种新的空间聚类算法.该算法的基本原理是将研究区域划分为一定分辨率的网格,将用核心估计法计算得到的数据对象密度值分配到每个网格上,从而把高密度与低密度区域分割开,获得...
- 汪燕毛政元
- 关键词：空间聚类空间数据挖掘
- 文献传递
- 高空间分辨率遥感影像分割方法研究综述被引量：31
- 2009年
- 遥感影像分割是指把一幅影像划分为互不重叠的一组区域的过程,它要求得到的每个区域的内部具有某种一致性或相似性,而任意两个相邻的区域则不具有此种相似性。遥感影像分割是面向对象的遥感影像数据挖掘与应用中的一项关键技术,对于影像目标信息自动化提取与智能识别尤为重要,在面向对象的遥感影像处理工程中具有重要意义。本文对常见的高空间分辨率遥感影像分割方法与应用策略进行了分析,比较了各种分割方法的应用范围、优缺点及目前存在的改进措施。建立了面向对象的遥感影像分割方法的分类体系,最后指出了面向对象的遥感影像分割方法目前所存在的问题及应用前景。
- 刘建华毛政元
- 关键词：高空间分辨率遥感影像影像分割方法
- “GIS”的多义性相关分析被引量：1
- 2003年
- 地理信息系统 (GIS)经 4 0余年的发展 ,它的定义众多 ,但其核心含义只有 4种 ,本文回顾了 GIS的 4种含义产生的历史背景 ,同时说明“技术”和“市场”对 GIS含义演变的影响。通过从英文文献中选取 7个基于不同含义、方式的 GIS定义进行语义分析 ,确定“GIS”这个概念在各种定义中的确切内涵 ,解释 GIS各种含义的相互关系 ,探讨 GIS(Geographical Informa tion Science)作为一个学科的意义和内容体系。然后提出表达
- 毛政元李霖
- 关键词：GIS地理信息系统地理信息科学多义性
- 一种面向高空间分辨率遥感影像的路口自动定位新方法被引量：7
- 2012年
- 在系统归纳和分析现有的路口遥感信息提取方法的基础上,提出一种面向高空间分辨率遥感影像的路口自动定位新方法。该方法首先通过低梯度运算获取同质区域;然后设定阈值去除同质区内的水体、阴影以及小面元干扰物;再利用Hough变换检测二值图像中的直线,并根据直线参数出现的频率排序,保留参数出现频率较高且相互间夹角较大的直线;最后用该组直线交点的平均值定位路口。以福州市城区局部QuickBird全色影像为数据源定位四岔路口与三岔路口的实证研究表明,在同物异谱与异物同谱现象严重情况下,本文算法所定位的路口仍然准确有效。
- 张伟伟毛政元
- 关键词：路口高空间分辨率QUICKBIRD影像HOUGH变换
- 基于ZigBee无线网络的停车场智能车位引导装置
- 本发明涉及一种停车场车位引导领域，具体说是一种基于ZigBee无线网络的停车场智能车位引导装置。装置由数据管理平台、无线集中器、智能引导器、路口标记信号发射器和车位状态检测器组成，该数据管理平台和无线集中器通过USB相连...
- 毛政元施文灶
- 考虑设施规模决策的两级选址-路径优化
- 2024年
- 针对目前电商行业基础设施布局和空间利用不合理的问题,提出考虑设施规模决策的两级选址-路径问题(2E-LRP)求解模型。首先,在传统2E-LRP中引入差异性设施规模约束,通过识别客户群设计不同设施规模组合,利用规模弹性变化调整总成本组成,并以最小运营成本为目标建立顾及设施规模弹性变化的2E-LRP模型;其次,提出两阶段混合迭代局部搜索启发式算法求解模型;最后,分析所提模型和优化算法,并以Prodhon等不同数据集为实例进行验证。实验结果表明,所提模型具有针对区域差异和不同数据规模的普适性,且设施规模的弹性变化范围值与总成本呈负相关;与拉格朗日松弛粒度禁忌搜索(LRGTS)等算法的最优成本相比,所提算法对所有算例的最优成本平均值降低了6.67%,可以有效节约运行成本。
- 冷琴毛政元
- 关键词：城市物流
- 矢量地图狭长弧段识别方法
- 本发明实施例提供一种矢量地图狭长弧段识别方法，所述方法包括：通过获取矢量地图中的多边形，得到多边形顶点列表；并生成多边形顶点的边界约束三角网，通过边界约束三角网得到骨架线节点以及关联多边形顶点；然后进行连线分割多边形，得...
- 毛政元帅莹瑛翁谦
- 文献传递
- 基于Voronoi图提取线状地物骨架的一种方法被引量：2
- 2007年
- 骨架是线状对象的一个重要特征,如何快速地提取骨架线是研究图像图形学的一个重要方向.为了快速地提取线状地物的骨架线,通过分析其与Voronoi图之间的异同点,提出了一种基于Voronoi图快速提取线状地物骨架的方法,并针对不同的边缘采取了不同的方案以保证提取的骨架线的准确性,最后以福州市区内闽江部分河段的骨架提取为实例检验了该方法的有效性,并分析了存在的问题,提出了改进的方向.
- 谢文全毛政元
- 关键词：VORONOI图线状地物
- 利用基于残差多注意力和ACON激活函数的神经网络提取建筑物被引量：6
- 2022年
- 针对目前主流深度学习网络模型应用于高空间分辨率遥感影像建筑物提取存在的内部空洞、不连续以及边缘缺失与边界不规则等问题,本文在U-Net模型结构的基础上通过设计新的激活函数(ACON)、集成残差以及通道-空间与十字注意力模块,提出RMAU-Net模型。该模型中的ACON激活函数允许每个神经元自适应地激活或不激活,有利于提高模型的泛化能力和传输性能;残差模块用于拓宽网络深度并降低训练和学习的难度,获取深层次语义特征信息;通道-空间注意力模块用于增强编码段与解码段信息的关联、抑制无关背景区域的影响,提高模型的灵敏度;十字注意力模块聚合交叉路径上所有像素的上下文信息,通过循环操作捕获全局上下文信息,提高像素间的全局相关性。以Massachusetts数据集为样本的建筑物提取实验表明,在所有参与比对的7个模型中,本文提出的RMAU-Net模型交并比与F1分数2项指标最优、查准率和查全率两项指标接近最优,RMA-UNet总体效果优于同类模型。通过逐步添加每个模块来进一步验证各模块的有效性以及本文所提方法的可靠性。
- 吴新辉毛政元翁谦施文灶
- 关键词：建筑物提取卷积神经网络
- 地理对象邻近关联网络度分布测算及其意义
- 2023年
- 地理对象关系网尤其是邻近关联生成的网络是客观存在的,有着基本的拓扑结构,最重要的拓扑性质是其度及度分布。在进行空间数据计算分析时,人们往往进行邻近关联操作(分析)。为了进一步加深对地理对象邻近关联的认识,以生态斑块邻近关系网为案例,近似测算客观地理对象邻近关系网的度分布。结果表明:度分布在尺度、时间和地域上是保持一致的;在特定范围,度分布服从幂律分布,地理对象邻近关联网络具有无标度特性。另外,度与邻近对象的属性具有一定相关性。
- 韦思亮毛政元
- 关键词：度分布
