樊冬艳
- 作品数：90 被引量：314H指数：9
- 供职机构：中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程天文地球自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种页岩油两相多组分相态孔隙尺度模拟方法
- 本发明公开了一种页岩油两相多组分相态孔隙尺度模拟方法。本发明通过实验测量页岩油内各组分的相变参数，基于范德瓦尔斯理论分别得到页岩纳米孔隙内组分的相对临界温度变化量、相对临界压力变化量与Lennard‑Jones碰撞直径、...
- 孙海魏光源寇继生樊冬艳张磊杨永飞张凯姚军
- 考虑基岩向井筒供液的压裂水平井非稳态模型被引量：9
- 2012年
- 应用Green函数和Newman积原理,建立了基岩和压裂缝同时向水平井筒供液的井筒与油藏耦合的压裂水平井非稳态模型,并给出一种由拟牛顿法和PSO算法结合求解的新方法。该方法结合了两种方法的优点,求解快速准确。该模型能够准确地对水平井和带压裂缝的压裂水平井进行产能计算,并结合实例与前人方法进行了对比。研究了裂缝对水平井压力和流量分布的影响,并对水平井流量的影响参数进行了分析。压裂缝渗透率是影响井筒流量来源的主要因素,当压裂缝渗透率很大时,井筒流量主要来源于压裂缝;而压裂缝渗透率很小时,井筒主要由基岩供液,压裂缝流量相对较少。
- 孙海姚军廉培庆樊冬艳孙致学
- 关键词：水平井压裂缝基岩PSO
- 油水驱替—吸吮毛管力曲线联合测定方法
- 毛管力曲线是油田储量计算、开发动态计算的主要参数,目前获得油藏动态开发模拟所需的毛管力曲线数据主要应用室内实验测试公式转化得到,实际油藏岩石润湿角测试难度大,通常用纯的矿物薄片代替油藏岩石测试,得到近似油藏岩石润湿角,使...
- 马敏李爱芬付帅师樊冬艳
- 关键词：毛管力
- 一种考虑纳米受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模拟方法
- 本发明公开了一种考虑纳米受限效应的多孔隙页岩挥发油藏模拟方法。本发明通过获取目标区块的页岩挥发油藏开发资料和岩心资料，建立页岩挥发油藏数值模拟模型并划分各类孔隙所对应的网格数，同步建立页岩挥发油藏数学计算模型，利用蒙特卡...
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- 基于自适应遗传算法的压裂水平井参数优化被引量：4
- 2011年
- 鉴于低渗透油藏水平井压裂设计中参数多且交叉影响,采用常规方法进行正交优化存在较多局限性,结合油田生产实际,选择油井的累积产油量、累积注水量和累积产水量作为分析对象,提出一种以生产净现值最大化为目标,基于自适应遗传算法的水平井压裂参数优化方法。该方法根据个体适应值大小自动选择合适的交叉与变异概率,有效避免了传统遗传算法的"早熟"和盲目搜索等问题;通过编程实现了对水平段长度、裂缝半长、裂缝条数以及裂缝导流能力的自动优化求解。以长庆油区某油田的实际资料为基础,分析了五点井网下水平井压裂参数优化过程,分析结果表明,该方法参数覆盖范围更广,与枚举法需计算4 096次才能确定最优解相比,新方法只需迭代200次,大大提高了求解速度,增强了算法的实用性。
- 樊冬艳姚军姚婷唐永亮卜亚辉
- 关键词：低渗透油藏压裂水平井自适应遗传算法
- 考虑多重运移机制耦合页岩气藏压裂水平井数值模拟被引量：13
- 2015年
- 页岩作为典型的微纳尺度多孔介质,游离气与吸附气共存,传统的达西定律已无法准确描述气体在页岩微纳尺度的运移规律.基于双重介质模型和离散裂缝模型构建页岩气藏分段压裂水平井模型,其中基岩中考虑气体的黏性流、Knudsen扩散以及气体在基岩孔隙表面的吸附解吸,吸附采用Langmuir等温吸附方程;裂缝中考虑黏性流和Knudsen扩散,在此基础上建立基岩-裂缝双重介质压裂水平井数学模型并采用有限元方法对模型进行求解.结果表明,基岩固有渗透率越小,表面扩散和Knudsen扩散的影响越大,反之则越小;人工裂缝的性质包括条数、开度、半长以及间距,主要影响压裂水平井生产早期,随着人工裂缝参数值的增加,压裂水平井产能增加,累产气量也越大.其次,页岩气藏压裂诱导缝和天然裂缝的发育程度对页岩气藏的产能有很大的影响,水平井周围只有人工裂缝,周围天然裂缝不开启或不发育时,页岩气藏的水平井的产能较低.
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- 关键词：页岩气藏压裂水平井数值模拟
- 一种针对页岩的压裂造缝的技术和方法
- 本发明涉及一种针对页岩的压裂造缝的技术和方法，包括以下步骤：步骤一：地面上设有页岩井和泵组，页岩井包括井筒、井壁、井底和水平井段，井壁的外侧为上覆岩层和目的层，页岩井中设有输送管线，输送管线的另一端连接有封隔器，且水平井...
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- 一种高含水期油藏多尺度数值模拟方法
- 本发明公开了一种高含水期油藏多尺度数值模拟方法，将微观流动模拟与尺度升级相结合，根据高含水期油藏储层的不同性质，将储层分成若干类，获取不同储层具有代表性的岩心，构建不同数字岩心；利用相场模型进行孔隙尺度模拟，分析高含水期...
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- 文献传递
- 基于时间序列相似性与机器学习方法的页岩气井产量预测
- 2024年
- 页岩气井单变量产量预测存在较强的不确定性,而现场生产动态数据同时包括多个相关指标,针对如何选取合理的多变量数据对页岩气井产量进行预测,在保证计算效率的情况下提高预测精度。页岩气井的生产动态数据集包括日产气量、日产水量、套压、油压、油嘴直径、开井时间和温度等,采用欧式距离和动态时间弯曲距离对生产动态数据时间序列进行相似性度量,依据与日产气量的相关度,把数据分为强相关时间序列和弱相关时间序列;其次,基于卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和门控神经网络分别对全时间序列、强相关序列、弱相关序列和单变量序列进行页岩气井产量预测;最后,以平均绝对误差、均方根误差和决定系数作为评价指标,得到不同序列的误差由小到大排序为强相关序列、全时间序列、弱相关序列、单变量序列,优选的机器学习方法为门控神经网络和长短期记忆网络。结果表明,采用机器学习方法结合页岩气井强相关性序列(日产气量、套压、油压、日产水量)能有效降低预测误差,提高页岩气井产量预测效果。
- 樊冬艳杨灿孙海姚军张磊张磊付帅师
- 关键词：页岩气井时间序列
- 一种结合物理信息的页岩层理孔隙网络模型构建方法
- 本发明提供了一种结合物理信息的页岩层理孔隙网络模型构建方法，涉及油气开发中一般的图像处理技术领域，具体包括如下步骤：获取页岩SEM‑MAPs图像，重构各纹层的类型数字岩心。采用SNOW分别提取各纹层类型数字岩心的PNM，...
- 智欣怡孙海张磊樊冬艳付帅师姚军
