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基于Landsat TM遥感数据的山核桃产量预测--以浙江临安市为例被引量：1: 2017年; 以浙江省临安市的山核桃为研究对象,基于2008—2011年连续4年的样地实测产量为基础,利用每年4个生长时期的Landsat TM遥感数据,系统地分析比较每个生长时期的植被指数与产量的关系。研究结果表明:NDVI在各个生长期均与产量的相关性最高;SAVI与产量的相关性居中,DVI最低。以每个时期的NDVI为因子,建立不同时期山核桃产量的预估模型。各时期模型的预估效果为果实膨大期>花芽分化及授粉期>采摘至落叶期>休眠期。以不同时期的NDVI为因子,利用逐步回归,建立多因子的山核桃产量的预估模型。最优预估模型为y=126.51_(x_2)+26.61_(x_1)+12.56_(x_3)-67.42(R^2=0.642,SEE=12.17),为山核桃产量的预测提供可行,快速,有效的方法。; 栗晓禹黄兴召王雪军高作锋; 关键词：山核桃生长期遥感

木本油料产业体系建设的思考及建议被引量：5: 2016年; 随着人民生活水平的大幅提高,食用植物油消费持续增长,60%的生产原料需进口,严重威胁我国食用油供给安全。增加木本油料产量,建设和完善木本油料产业体系,具有重要的战略意义和紧迫性。2014年12月26日,国务院办公厅印发《关于加快木本油料产业发展的意见》,木本油料生产迎来了重大发展机遇。从木本油料的积极宣传,引导消费、科技研发,技术推广、优化布局,重点发展、完善市场,政策扶持等方面进行思考及建议,以期为我国木本油料产业体系的建设提供参考。; 刘庆新栗晓禹梁巍侯春华丁春晓彭鹏飞孙钊; 关键词：木本油料产业体系建设

基于时间序列神经网络的山核桃化学成分分析被引量：1: 2017年; 利用果实化学成分含量与光谱的非线性模型,实现果实化学成分含量的快速无损鉴定,成为林业研究的热点之一。果实在生长发育过程中,化学成分的含量随时间的递增而不断增加,常规方法不能较好拟合和预测果实化学成分含量的变化。本研究提出一种基于时间梯度的神经网络方法(TSNN),以6个时间梯度山核桃果实蛋白质和脂肪含量的光谱和实测数据为研究对象,分别与偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(PLS-ANN)方法比较,检验TSNN方法的建模和预测效果。结果表明:TSNN方法对蛋白质含量的预测,均方根误差分别比PLS和PLS-ANN方法降低了18.82%和7.39%;TSNN方法对脂肪含量的预测,均方根误差分别比PLS和PLS-ANN方法降低了39.95%和35.02%。TSNN方法的校正相关系数平方(R_c^2)和预测相关系数平方(R_p^2)比PLS和PLS-ANN均有提升。因此,TSNN方法是一种比较准确实用的定量分析方法。; 栗晓禹黄兴召; 关键词：核桃神经网络法偏最小二乘法

林业科技专家系统的构建与应用: 2017年; 加强科技人才信息收集与管理是林业科技管理的重点工作要素。利用信息化技术,采用流程式的设计理念,结合当前网站制作技术以及软件操作系统,通过权限设置、多级操作模块设计等方法构建了一套基于web技术构建的林业科技专家系统。构建了信息查询检索功能,解决了林业科技专家之间以及专家和林业工作人员之间的无线连接途径,实现了专家信息的网络流通。; 彭鹏飞栗晓禹祝彦杰黄兴召; 关键词：林业科技专家系统

我国东北国有林区森林资源结构变化及经营研究: 2017年; 研究我国东北国有林区近20 a的森林资源结构变化情况.结果表明:作为我国重要的木材生产基地,虽然该区森林资源总量有所增加,面积和蓄积占全国森林面积和蓄积的比例达到13%和18%,但林种结构、树种结构变化极大,用材林面积比例仅为31.45%,而防护林和特用林占68.55%;落叶松和桦树占51%,水曲柳等珍贵树种仅占2.72%;森林质量严重下降,林分平均胸径逐渐降低,仅为13.2 cm,平均郁闭度0.61;第八次清查与第七次清查相比,虽然林木采伐总量下降了6.84%,但采伐发生面积却增加了35.12%,原因是采伐小班每hm2出材量下降了42.76%;采伐65%发生在中幼龄林,采伐量占总量的46%,而中小径材量比重达到47%.一些林区已经无材可采,中、小径级采伐量已占采伐量的52%,林相越来越稀疏,采伐径阶越采越小的隐患明显.科学的森林经营措施是加大珍贵树种资源培育,加强森林采伐监管,合理划分林种结构,坚持调减采伐量,使森林资源得到较长时期的休养生息.; 栗晓禹

信息网络的安全防范策略: 2009年; 伴随全球的信息化的高速发展，广泛应用、高度渗透的信息技术正孕育着新的重大突破。然而由于网络本身的脆弱性加上人为的攻击与破坏，使国家安全、社会公共利益以及公民个人的合法权益受到了巨大的威胁，本文主要介绍了几种有效的信息系统安全防范策略。; 栗晓禹佐春之; 关键词：安全防范策略信息网络合法权益公共利益信息系统信息化

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栗晓禹