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林路

作品数：11 被引量：9H指数：2
供职机构：南开大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 10篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇非参数
  • 3篇非参数回归
  • 2篇最小二乘估计
  • 2篇回归函数
  • 2篇计算机
  • 2篇函数
  • 2篇DELTA
  • 1篇英文
  • 1篇正交基函数
  • 1篇设计理论
  • 1篇数学
  • 1篇数学期望
  • 1篇似然比
  • 1篇似然比检验
  • 1篇统计量
  • 1篇统计模型
  • 1篇强相合
  • 1篇强相合性
  • 1篇最优设计
  • 1篇稳定性

机构

  • 11篇南开大学

作者

  • 11篇林路
  • 3篇张润楚
  • 2篇杨贵军
  • 1篇兰燕
  • 1篇艾明要
  • 1篇张志强
  • 1篇刘民千
  • 1篇郑海涛
  • 1篇朱建平
  • 1篇李鹏飞

传媒

  • 3篇邵阳师范高等...
  • 2篇邵阳学院学报...
  • 1篇数学学报（中...
  • 1篇应用数学学报
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇南开大学学报...

年份

  • 1篇2005
  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 5篇2001
  • 1篇2000
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
三种两样本经验Euclidean似然方法及其比较被引量：2
2002年
本文研究三种两样本经验Euclidean似然方法:基于两个无偏估计函数的经验Euclidean似然方法;基于一个无偏估计函数和一个历史经验估计的经验Euclidean惩罚似然方法;基于两个经验估计的加权和方法.我们研究了这些方法的强相合性,渐近正态性和渐近有效性.研究表明,这三种方法是同等渐近有效的.
林路张润楚
关键词：强相合性渐近正态性渐近有效性
试验设计若干最新问题研究
张润楚刘民千林路张志强艾明要朱建平杨贵军李鹏飞兰燕郑海涛
该项目主要包括对MA设计的研究, 纯净准则下的最优设计,超饱和设计和数据分析,计算机试验和其他设计,设计理论的代数几何方法及应用，取得了大量国际先进水平的成果,尤其在非对称（即混水平）包括分区组方面、纯净准则下最优设计、...
关键词：
关键词：最优设计设计理论
Quasi-Regression基函数的选择和算法改进被引量：1
2003年
Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题 .函数的拟合效果依赖于所选择的标准正交基函数和拟合算法 .在很多情况下 ,未知函数可以表示成若干个部分变量的函数和 .本文对此提出了一种函数的拟合算法 ,通过对这些部分变量的函数的拟合 ,得到原函数的拟合 ,并且说明新方法精度更高 ,计算量更少 .
杨贵军林路
关键词：计算机实验最小二乘估计正交基函数函数逼近
假设检验的相对稳定性被引量：4
2001年
郑祖康［１］提出了数理统计学中一个有意义的新问题－假设检验的稳定性．但是，由于稳定性定义的条件太强，从而通常检验统计量的稳定性并不好．本文根据假设检验的实际意义，定义了假设检验的相对稳定性，讨论了一类常用检验统计量的相对稳定性的一些性质，作为特例，得到似然比检验的相对稳定性的性质．
林路张润楚
关键词：稳定性似然比检验统计量分布函数
相依非线性回归系统中的附加信息Bayes拟似然被引量：1
2002年
对多个相依统计模型的研究,现有成果主要集中在相依线性回归系统.本文则首次提出多个相依非线性回归系统中的附加信息Bayes拟似然,给出误差相关信息和先验信息在拟似然中的迭加方法,在较弱的条件下得到附加信息Bayes拟似然的一些性质,在Bayes风险准则下。讨论了其估计函数和参数估计的最优性,证明了附加信息Bayes拟似然的渐近 Bayes风险随着相依信息的增力。而逐步减少.
林路
回归函数的非参数分块Delta序列估计(英文)
2001年
在非参数回归模型中 ,本文提出一种回归函数的分块Delta序列估计方法 ,定义了回归函数的分块Delta序列估计 ,得到这种估计的渐近无偏性 。
林路
关键词：非参数回归
全文增补中
弱相关模型中的分块拟回归
2001年
为了减少计算复杂性，在计算机试验设计中，最近人们提出了一种新的统计方法－拟回归（Owen(2000),An and Owen(2001),在独立同分布模型中，拟回归不仅能提高计算速度，而且在较好的统计性质，然而，对相关数据模型，这种方法的统计性质并不好，针对这一问题，在不增加计算复杂性的条件下，本文提出一种分块拟回归方法。我们研究分块拟回归的小样本和大样本性质，如无偏性，均方收敛性，强收敛性和渐近正态性。结果表明分块拟回归比原拟回归渐近有效，本文还讨论了曲线拟合的性质，指出了分块拟回归（包括原拟回归）在高维问题中的缺陷，为改善曲线拟合，我们还提出一种修正分拟回归，研究表明，在高维问题中，修正分块似回归是十分有效的。
林路
关键词：计算机试验
回归函数的非参数分块Delta序列估计
2001年
在非参数回归模型中，本文提出了一种回归函数的分块Delta序列估计方法，定义了回归函数的分块Delta序列估计，得到这种估计的渐近无偏性，均方收敛性和强性敛性。
林路
关键词：非参数回归模型回归函数
参数估计中的一种新效率
2000年
通过同时考虑风险函数和样本大小，引出参数估计中的一种新效率，研究了这种效率的一些性质和充要条件，并讨论了回归分析中的最小二乘估计，岭估计和Stein估计的有效性。
林路
关键词：最小二乘估计岭估计STEIN估计参数估计风险函数
相依数据的若干统计模型及分析
为了进一步发展相依随机变量及相关统计模型的理论,该文研究相依数据的若干统计模型及其分析,包括相依数据的线性回归模型、非线性回归模型、半参数及非参数回归模型中参数估计和函数拟合等.我们在第一章研究了噪声为弱相依过程的固定设...
林路
关键词：相依随机变量统计模型相依数据非参数回归
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