您的位置: 专家智库 > >

杨莹

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:东北大学信息科学与工程学院计算机软件与理论研究所更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 2篇评测
  • 2篇机器翻译
  • 2篇翻译
  • 1篇评测方法
  • 1篇人工智能

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇杨莹
  • 2篇姚天顺
  • 1篇孙连恒

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
关于机器翻译的评测问题
系统评测在学术上是一个专门的学科,国际上普遍重视.一个好的评测系统其开发难度并不亚于被测系统.系统评测对被测系统具有强劲的引导作用,推动被测系统逐步完善,是十分重要的.根据自然语言的固有特点,评测在系统的研制过程中同样也...
姚天顺杨莹
OpenE:一种基于n-gram共现的自动机器翻译评测方法被引量:9
2004年
在机器翻译研究领域中 ,评测工作发挥着重要的作用 ,它不仅仅是简单地对各个系统输出结果进行比较 ,它还对关键技术的发展起到了促进作用。译文质量的评测工作长期以来一直以人工的方式进行。随着机器翻译研究发展的需要 ,自动的译文评测研究已经成为机器翻译研究中的一个重要课题。本文讨论了基于n gram共现的自动机器翻译评测框架 ,介绍了BLEU、NIST、OpenE三种自动评价方法 ,并通过实验详细分析了三种方法的优缺点。其中的OpenE采用了本文提出了一种新的片断信息量计算方法。它有效地利用了一个局部语料库 (参考译文库 )和全局语料库 (目标语句子库 )。实验结果表明这种方法对于机器翻译评价来说是比较有效的。
孙连恒杨莹姚天顺
关键词:人工智能机器翻译评测方法
共1页<1>
聚类工具0