杨吟冬
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基函数神经网络的曲面（线）重构仿真研究
- 径向基函数神经网络以其简单的结构，优良的全局逼近性能而引起了人们的广泛关注。由于径向基函数神经网络的独特的拓扑结构和训练方法，使得它在函数逼近和非线性系统预测等领域得到广泛地应用。近年来国内外在径向基函数神经网络用于曲面...
- 杨吟冬
- 关键词：径向基函数神经网络曲面重构网络性能计算机仿真
- 文献传递
- 基于Apriori和位集合的关联规则应用被引量：4
- 2007年
- 采用Apriori性质和位集合的技术进行海量遥感图像数据的挖掘,该算法只扫描一次事务数据库。节省了MBSA算法中的位集合的逻辑"与"操作,提高了效率,尤其针对海量的遥感图像数据。并将该算法应用到遥感图像关联规则挖掘中。
- 刘永彬秦亮曦王永卿杨吟冬
- 关键词：数据挖掘遥感图像关联规则
- 基于RBF神经网络曲线重构的算法研究被引量：2
- 2007年
- 提出一种基于径向基(RBF)函数神经网络的曲线重构学习方法,即由描述物体轮廓特征的样本点作为RBF神经网络的学习样本,利用RBF神经网络强大的函数逼近能力对样本点进行学习和训练,从而仿真出包含这些样本点的原始曲线,同时对于曲线一些样本点缺少的情况下,仍然能构通过调整参数训练得到这些样本点的原始拟和曲线。实验表明,基于径向基(RBF)函数的神经网络具有很强的物体边界描述能力和缺损修复能力。
- 杨吟冬周永权李陶深侯占伟
- 关键词：径向基函数神经网络
- BP神经网络用于藻类生长预测的改进
- 2006年
- 针对传统的BP神经网络应用于藻类生长预测时,往往出现训练时间较长、输出数据精度低等问题。本文提出了在含有两层隐含层的BP神经网络结构中,对于数量一定的神经元,若神经元在隐含层分配合理,则BP神经网络可以达到减少训练次数并且能满足问题精度的要求。应用实例表明,该方法对预测藻类生长显得非常有效。
- 杨吟冬周永权刘永彬
- 关键词：BP神经网络隐含层
