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杜娟

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:教育部科学技术研究重点项目江苏省重点实验室开放基金河南省国际科技合作计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇语义标注
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征加权
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像语义
  • 1篇自动语义标注
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇加权
  • 1篇加权和

机构

  • 2篇河南理工大学

作者

  • 2篇杜娟
  • 2篇孙君顶

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇激光与红外

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于特征加权和支持向量机的图像分类研究被引量:5
2013年
利用图像特征加权方法和支持向量机实现了图像的有效分类。首先根据特征的稳定性来判断特征的重要程度,从而赋予不同权重;然后借助支持向量机实现图像分类;最后采用不同颜色和纹理特征验证了在特征加权和不加权情况下图像分类的准确程度。实验结果表明本文的方法有效提高了图像分类的准确性。
杜娟孙君顶
关键词:支持向量机特征加权图像分类
图像自动语义标注技术综述被引量:3
2012年
近年来,随着对基于内容图像检索技术研究的深入,图像自动语义标注已成为了该领域的研究热点。针对目前广泛研究的图像语义标注技术,从其分类、关键技术、存在问题及发展方向进行了进行了论述,以期为从事该方向研究的人员提供一定的借鉴意义和参考价值。
孙君顶杜娟
关键词:图像语义语义标注图像检索
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