李龙利
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 有损压缩的视频图像去雾算法
- 2011年
- 传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想.文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点来帮助找出这些不规则区域,从而对不规则区域的透射率进行处理,再采用暗原色先验算法实现图像复原以后,消除颜色不均匀现象,最终对有损压缩图像获得理想的去雾效果.同时针对传统暗原色先验方法中的抠图算法需要耗费大量运算的问题,提出结合线性内插值平滑和阈值复原的方法代替抠图算法,有效减少存储容量,缩短计算时间,提高算法的实时性.仿真结果证明文中算法的有效性.
- 李龙利刘清郭建明周生辉
- 关键词：有损压缩视频图像去雾
- 视角和旋转角变化时梯度方向直方图的转换被引量：2
- 2010年
- 使用梯度方向直方图(HOG)来检测目标,需要大量的,有代表性的样本来训练分类器.一个目标的HOG,其特征在不同的摄像机视角和不同的光轴旋转角下,并不相同.因此,使用不同视角下的混合样本集来训练分类器时,目标检测的准确率受到样本噪声的影响将会降低.基于摄像机成像的基本原理,提出了一种转换算法,可以把一个样本在某个视角下的HOG特征转换成另一个视角下的HOG特征.这样既降低了分类器训练时需要采集的正负样本数量,又提高了支持向量机(SVM)分类的准确性,从而提高了目标检测的准确性.大量目标检测实验结果表明本文提出的算法是有效的.
- 刘清吴志刚郭建明李龙利
- 关键词：目标检测旋转角支持向量机
- 基于多特征组合的协方差目标跟踪方法被引量：3
- 2009年
- 基于多特征组合的协方差矩阵表征目标的方法,研究用协方差矩阵来描述跟踪的感兴趣区域(ROI),从而提出基于速度预测和前景的协方差目标跟踪方法.因为积分图方法可以加快协方差的计算速度,在提出的协方差跟踪方法中使用了积分图快速算法,进一步提高算法的效率.结合目标速度的预测和前景提取缩小搜索范围,加快了匹配速度,使所提出的协方差目标跟踪方法能更进一步提高跟踪效率和准确性.通过背景强干扰、光照变化和相同颜色遮挡情况下的目标跟踪实验,结果表明基于速度预测和前景的协方差的跟踪方法在复杂场景下跟踪的准确性很高,跟踪的鲁棒性和快速性有明显提高.
- 刘清窦琴郭建明李龙利
- 关键词：协方差目标跟踪积分直方图
- 面向有损压缩的视频图像的去雾算法
- 随着图像传感器和计算机技术的发展，户外机器视觉系统得到了广泛应用，而恶劣天气(雾、雨、雪)是影响户外视觉系统正常工作最主要的因素。由于大气散射，雾造成图像色彩和对比度大幅下降，直接影响图像特征提取，从而导致以提取图像特征...
- 李龙利
- 关键词：有损压缩小波变换感知器支持向量机视频图像去雾算法
- 文献传递
