李锐
- 作品数：20 被引量：18H指数：3
- 供职机构：重庆通信学院更多>>
- 发文基金：重庆高校优秀成果转化资助项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 井深测量装置
- 本发明提供一种井深测量装置，主要应用于井深测量领域，该装置包括传感器、第一处理模块、第二处理模块、及供电模块，所述传感器，用于产生正交编码信号；所述第一处理模块，连接于所述传感器，用于对所述正交编码信号进行鉴相和脉冲整形...
- 李建勇杨波张曦李锐何俊强
- 文献传递
- 蓄电池容量曲线的绘制方法及装置
- 本发明提供了一种蓄电池容量曲线的绘制方法及装置，其中，该方法包括：在系统上电后，读取硬盘中的实际数据库，所述实际数据库记录有所述系统管理的各个蓄电池的历史电量信息，根据所述实际数据库中记录的所述历史电量信息绘制蓄电池容量...
- 陈柚钢李锐田永书文武松
- 文献传递
- 材料的组织结构对锌电极电化学行为的影响被引量：2
- 2014年
- 在对锌多晶进行变形、退火等方式处理的基础上,运用金相分析法、X射线衍射法、循环伏安法等方法,分析了金属锌的组织结构与电化学性能的关系。结果表明,锌单晶(002)晶面电极的氧化还原可逆性优于锌单晶(100)晶面电极,锌单晶(100)晶面电极的氧化和还原能力优于锌单晶(002)晶面电极;锌多晶电极的氧化性能和还原性能优于锌单晶电极;晶界、位错等缺陷会提高锌的溶解速度,同时电极表面的位错对还原过程中锌原子的沉积有利;晶粒的增大会减小晶界面积,使得锌电极的晶间腐蚀等局部腐蚀加剧,降低锌电极的耐蚀性,但是晶粒大小对电极电化学性能的影响相对于位错及其它缺陷要小得多。
- 向成宣李锐王华清
- 关键词：锌电极织构电化学行为
- 微电网通信系统的电源管理电路
- 本实用新型提供了一种微电网通信系统的电源管理电路，设置有电源输入接口，该电源输入接口从外部电源引入15-75V交流或直流输入电源，该输入电源经过整流模块、第一电源控制芯片、稳压模块转化为5V的输出电源，并通过电源隔离模块...
- 李锐刘学何俊强刘小丽
- 文献传递
- 基于改进极限学习机的锂离子电池SOC预测被引量：3
- 2016年
- 建立了基于极限学习机(ELM)神经网络的锂离子电池荷电状态(SOC)预测模型,并针对ELM神经网络初始权、阈值的随机性特点,采用GAPSO算法对ELM神经网络初始权值进行优化,提高了预测模型的精度。仿真表明,GAPSO-ELM神经网络比ELM神经网络预测精度有很大提高,较QPSO-BP神经网络最优解收敛速度更为迅速,在锂离子电池SOC预测方面具备了较强的实用性。
- 陈福光刘溪李锐刘小丽
- 关键词：极限学习机锂离子电池荷电状态
- 基于SMBus的智能锂动力电池总线系统的实现被引量：1
- 2012年
- 介绍了系统管理总线SMBus(Smart Manegement Bus),SMBus是智能电池系统SBS(Smart Baterry System)中升压单元、电池充电单元、控制单元、锂动力电池及外设之间的互连接口,它能对电池的充放电电流、电压、温度、容量等重要参数进行监测和控制。
- 吴珍毅任开春李锐秦恺牟浩
- 关键词：系统管理总线智能电池锂动力电池
- 一种钻机参数监测装置
- 本实用新型公开了一种钻机参数监测装置，包括数据处理单元、司钻台操作单元、数据采集模块和OPC服务器。所述的数据处理单元通过现场总线接口1连接于司钻台操作单元，通过现场总线接口2和3与多个数据采集模块连接，通过通信接口4与...
- 李建勇张曦曹龙汉杨波李锐金钊
- 文献传递
- 基于北斗卫星通信的船队柴油机远程状态监测系统及监测方法
- 本发明公开了一种基于北斗卫星通信的船队柴油机远程状态监测系统及监测方法，由数据采集系统分别采集船队中各船舶柴油机的运行参数，主要包括柴油机的水温、机油压力、转速、缸盖振动信号、启动蓄电池电压、电流和温度、发电机三相输出电...
- 曹龙汉刘小丽李建勇杨波李锐
- 一种分布式数据采集的钻机参数监测系统
- 本发明公开了一种分布式数据采集的钻机参数监测系统，包括数据集中处理单元、司钻台操作单元、OPC服务器和数据采集模块，所述数据集中处理单元包括数据处理核、数据存储单元、现场总线接口1～3、通信接口4，通过现场总线接口2和3...
- 李建勇张曦曹龙汉杨波李锐刘扬何俊强
- 文献传递
- 锂离子电池最优充电电流预测方法研究被引量：4
- 2016年
- 为解决锂离子电池最优充电中电流设定的关键问题,提出蚁群算法(ACO)优化回归型支持向量机(SVR)核心参数,并将蚁群优化的回归型支持向量机(ACO-SVR)用于最优充电电流的预测。SVR核心参数C和g以节点值的形式在蚁群系统中体现,以交叉验证意义下误差作为目标函数更新节点信息素浓度,经过有限次迭代得到最优C和g值,使SVR性能最优。根据锂离子电池实测充电数据建立了ACO-SVR最优充电电流模型,结果表明ACO-SVR模型具有较少的寻优时间和较好的预测精度,通过理论分析和实验数据验证了该方法具有一定的实用性和有效性。
- 牟浩曹龙汉李锐焦晓燕
- 关键词：蚁群算法支持向量机参数优化锂离子电池
