Web Service是目前研究界和产业界广泛关注的技术之一.随着Web Service的广泛应用,研究者们普遍认识到,服务的非功能属性,即服务质量(Quality of Service,QoS)是面向服务的应用能否成功的关键因素之一.因此,研究者们尝试从多个角度对QoS相关问题展开了研究.然而,现有工作普遍关注基于QoS的动态服务选择和组装等上层应用技术,而对于如何获取、存储、度量QoS等基础支持技术研究较少,而这些基础性工作对QoS相关的研究工作具有显著的重要性.此外,不同应用领域对Web Service QoS的需求不尽相同,因此,需要有一套灵活的机制支持在QoS模型定义、QoS度量方法、QoS信息采集等方面体现出的领域特性.针对这个问题,文中提出了一个可扩展的Web Service QoS信息管理框架,详细分析了该框架涉及到的重要方法与核心技术,并给出了该框架在北京大学软件构件库系统中的设计决策和方案.最后,介绍了文中框架在一个863计划项目中的应用实例,该实例展示了用户根据其应用的领域需求对本框架进行扩展并进行Web Service QoS管理的方法,从而验证了本管理框架的可扩展性及实用性.
随着Web服务的迅速发展,Web服务的服务质量,即QoS(Quality of Service,以下简称QoS)成为面向服务的应用能否成功的关键因素之一。目前的研究大多集中在基于QoS的Web服务应用,如支持QoS的动态服务组装和调度等;这些研究大多建立在能够获取大量真实可用的Web服务的QoS数据的假设之上。然而现有的研究缺乏一个灵活完善可用的QoS获取框架,QoS数据的获取存在获取方式单一、QoS数据量过少、获取的QoS数据不准确等问题。现以Web服务QoS数据的获取为研究对象,给出一个Web服务多源QoS数据采集框架,该框架包含了QoS数据的获取、存储及QoS的度量,为基于QoS的Web服务应用提供了基本的支持;基于该框架,从Web服务客户端、Web服务提供端、Web服务在线测试端等多个采集端设计并实现了多源Web服务QoS数据的采集,并通过实验证明了所提出方法的有效性与实用性。
