李明倩
- 作品数：12 被引量：11H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学城市学院更多>>
- 发文基金：冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机时间上的破产概率
- 随着风险理论的迅速发展，人们对保险公司破产概率的研究更加深入和广泛．如今，风险理论中的热点问题之一就是如何给出保险公司的破产概率的渐近估计．人们应用数学方法研究在一定的初始资金条件下，通过建立某种特殊的风险模型，研究出保...
- 李明倩
- 关键词：破产概率
- 基于云计算的高校机房管理维护平台探讨——以武汉科技大学城市学院为例被引量：2
- 2021年
- 随着高校资源环境的改善,电脑不断普及,各所高校都组建了大量的电脑机房。随着电脑数量大批量的增长,维护和管理作为新的矛盾成为高校机房面对的难题。在以前,高校机房维护管理中普遍采用还原卡,现在有了一些新的工具。本文通过对两家公司产品使用后进行比较,阐述云计算管理在机房管理方面的发展优势。
- 李明倩毕韬董泽民熊爱明程黎艳
- 关键词：还原卡机房管理
- 负相依下带常数利率模型的破产概率的保险计算
- 2014年
- 本文研究了负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机区间上的破产问题，最终得到了该模型破产概率的渐进表达式。
- 李明倩
- 关键词：负相依破产概率
- SAS分析软件在教学评估中的应用被引量：1
- 2015年
- 利用SAS统计分析软件完成对教师的教学水平进行综合评价,给出了一套有效地量化评价手段,对提高教学管理水平及教师的教学质量都起到积极地作用。
- 李明倩
- 关键词：主成分分析教学评估贡献率
- 负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机时间上的破产概率被引量：1
- 2010年
- 研究了负相依索赔条件下带常数利率的风险模型在随机区间上的破产问题.假设随机埋单服从指数分布,通过分析随机时间与有限时间之间的关系,得到了该模型破产概率的渐近表达式.
- 李明倩王志明
- 关键词：负相依破产概率
- 论ACCESS数据库管理高校信息系统被引量：1
- 2016年
- 就ACCESS数据库管理信息的强大功能作了一些综述,介绍了该数据库技术在高校信息管理中的特点,探讨了以后的管理发展方向以及要注意的问题。在高校中,面对数以万计的学生信息管理,数据库的运用研究尤为重要。
- 毕韬李明倩王苗
- 关键词：ACCESS数据库
- 大学计算机基础实验教学改革——基于任务驱动模式下被引量：4
- 2016年
- 在当今高等教育产业化发展的大背景下,如何把实验教学与实际运用结合起来,如何培养学生的学习能力,如何提高毕业生的综合竞争力,是值得我们每一位高校实验教师深思的问题。为此,就如何在大学计算机基础实验教学中开展"任务驱动"教学法,以及实施后的效果等方面进行了探究。
- 董泽民秦宗锋赵胜熊爱明李明倩胡俊谢霈王苗
- 关键词：实验教学改革
- 用SARS软件分析武汉房地产在投资中的应用
- 2013年
- 本文以武汉市为例，选取重要指标，通过系统聚类法对各区投资价值进行评估，为房地产投资提供科学依据。
- 熊爱明李明倩
- 关键词：系统聚类房地产
- 浅谈微课的发展
- 2016年
- 随着微时代的来临与"微学习"的迅速发展,为了推进教育教学改革,借鉴"翻转课堂"与"可汗学院"的成功经验,微课的应用越来越广泛。将微课应用于课堂教学不仅提高了教学质量,也创新了教学方式,使广大学生受益;微课的开发不仅出现了优秀的教学设计,同时现代信息技术的运用,也使画面得到美化;微课不仅可以参与比赛获得荣誉,而且也可以用于交流学习。
- 王苗李明倩
- 关键词：信息化教学设计流媒体
- 基于相似度计算的大数据访存踪迹聚类仿真被引量：1
- 2023年
- 随着大数据、云计算应用的日益普及,作为数据处理的内存系统起着重要作用,而现有的内存系统分析方法已无法满足人类的需求,因此提出基于相似度计算的大数据访存踪迹聚类方法。首先对数据项进行排列,使平面上相似度高的数据相互靠近,并计算出内存数据项与其它邻域间的内存数据项相似度。然后设计相似度矩阵,使蚂蚁根据相似度矩阵有选择的进行映射,与数据项进行重新关联,通过余弦相似度对数据项的距离进行计算,以相似度由高到低的顺序对相似矩阵进行排序处理,形成相似度序列矩阵。最后为了能够在短时间内对内存踪迹进行准确的识别与跟踪,将分层抽样与蚁群聚类方法相结合,对数据项中的内存数据进行划分,选择初始点,降低分层过程中因初始点随机选择产生的影响。实验结果表明,通过对随机选择的10种应用进行访存踪迹的采集与测试分析,验证了所提方法的有效性,为今后应用的访存行为以及访存踪迹的聚类提供了强有力的理论支持。
- 李明倩王苗刘芳
- 关键词：相似度相似度矩阵数据项分层抽样蚁群聚类
