李昌彪
- 作品数：17 被引量：213H指数：7
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球石油与天然气工程电子电信更多>>
- 井眼径向声波层析成像算法研究被引量：5
- 2004年
- 为解决在单孔声波测井中全波测井和变密度测井等方法不能直观揭示径向介质分布情况等问题 ,文章提出了一种井眼径向层析成象技术。采用离散图像重建技术 ,将井眼径向层析成像问题经过线性化处理后可转化为线性方程组的求解 ,其方程组一般是病态、无精确解的。为此 ,文章探讨一种求解任意线性方程组的迭代算法 ,并证明了其算法的收敛性 ,它不仅避免了矩阵求逆 ,而且对于任意一组初始值均可收敛。经过全局异常识别、局部异常识别和层状异常识别等典型类型的数值算例计算 ,结果表明了该方法在处理射线数据不足的情况下的有效性和优越性 ,其算法简单、实用。
- 李昌彪宋建平夏克文
- 关键词：层析成像声波测井迭代法井眼
- 一种改进的Grover量子搜索算法被引量：5
- 2007年
- 经分析发现,Grover量子搜索算法及Long的改进算法均无法达到100%成功概率的搜索结果,为此在Long的改进算法基础上提出了一种新的搜索算法.它主要将相位取反替换成具有自适应调整特点的、与目标数据量和数据总量有关的相位旋转,当目标数据量为数据总量的1/2时,将数据总量扩展2倍,这样算法的搜索可以做到100%的成功概率.通过对背包问题的仿真研究表明,所提算法优于Grover算法和Long的改进算法,其求解速度快、准确率高,在带有数据误差的实际问题求解中进行相位匹配能够得到满意的效果.
- 夏克文苏昶沈钧毅李昌彪
- 关键词：量子搜索算法相位旋转相位匹配背包问题
- 基于粗集和神经网络的石油测井数据挖掘方法被引量：9
- 2003年
- 由于石油测井数据存在着模糊性和噪声,在数据挖掘中单纯使用粗集方法会受噪声干扰而直接影响分类精度,单纯使用神经网络会因输入信息空间维数较大时使网络结构复杂且训练时间长。为解决这些问题,根据测井解释原理,本文提出一种将两者结合起来的数据挖掘方法,即经过测井资料预处理、样本信息粗集方法简化、神经网络学习训练、待识信息网络识别和误差分析等步骤,其中使用的二层非线性连接权神经网络简化了网络的运算。通过岩性识别和储层参数定量计算两个应用实例,结果表明这种数据挖掘方法在测井解释中其识别率远高于其它单一数据挖掘方法,效果令人满意。
- 夏克文宋建平李昌彪
- 关键词：石油测井数据挖掘粗集理论人工神经网络神经网络
- 一种基于计算智能的油气层识别方法被引量：9
- 2005年
- 油气层识别是测井解释的一项主要任务,现今采用基于统计学理论的常规识别方法本身存在不少缺点因而在应用中无法取得理想的效果。为此提出了一种基于粗集和神经网络的智能识别方法,先用粗集理论约简样本信息,然后采用带有非线性连接权的神经网络来识别油气层。通过塔里木油田实际油井的应用,结果表明这种识别方法的准确率远高于常规方法,且效果显著。
- 夏克文沈钧毅李昌彪
- 关键词：连接权粗集理论识别方法油气层油井塔里木油田
- 应用人工神经网络确定声波孔隙度被引量：3
- 2004年
- 利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务 ,传统的方法主要是利用 Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式 ,均为统计学方法 ,在具体应用上是很不方便的 .优越于统计学理论的人工神经网络方法具有高度的自学习、自适应和抗干扰性等优点 ,采用带有非线性连接权的二层前馈神经网络能够取代三层 BP网络的功能 ,实际应用表明 。
- 夏克文宋建平李昌彪
- 关键词：人工神经网络
- 用于综合评判的一种权重计算方法被引量：8
- 2006年
- 在综合评判和决策过程中,属性权重的确定是其中一个重要环节。由于常用方法存在诸多缺点,为此根据信息具有粒度的思想,基于粗糙集两个近似精度来科学定义属性的重要性,并将之作为综合评判中的客观权重。此外考虑到客观经验因素,将客观权值和主观权重相结合,最后得到有利于正确评价和决策的综合权重。流型识别仿真试验结果表明:文章提出的权重计算方法较为完备,其应用效果优于其它权重计算方法。
- 柳钰邱彦章李昌彪
- 关键词：粗糙集
- 阵列声波测井成像迭代算法及仿真研究被引量：2
- 2003年
- 利用阵列声波测井中的反射初至波可以对井孔附近目标体速度结构进行成像,采用离散图象重建技术将成像问题经过线性化处理转化为线性方程组的求解。由于其方程组一般是病态、无精确解的,为此探讨了一种求解任意线性方程组的简单、实用的迭代算法以及其收敛性,该算法不需矩阵求逆而总能得到最优解。经过一些典型类型的仿真分析,结果表明该算法在处理声波射线数据不足的情况下能获得理想的成像效果。
- 夏克文宋建平李昌彪
- 关键词：线性方程组
- 用于油水层识别的一种简化的神经计算方法被引量：6
- 2006年
- 在油水层识别中,单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,为此基于属性约简和最优化原理提出一种简化的神经计算方法,主要包括基于粗糙集的样本属性约简算法,基于LM方法的稳定学习算法,以及基于黄金分割的隐含层节点数确定的优化算法等。仿真试验和实际应用表明,这种简化的神经计算方法不仅满足识别系统的精度要求,而且起到节省成本、提高处理速度等功效,在油水层识别中效果显著。
- 夏克文李昌彪刘宏杰沈钧毅
- 关键词：神经计算油水层识别属性约简
- 基于计算智能的测井数据挖掘
- 针对测井数据挖掘,本文提出了一种基于粗集和遗传神经网络技术的计算智能方法.首先用粗集理论对测井样本集进行属性约简,即求取样本集的最简约简表,得到简化样本;然后采用改进的遗传算法优化BP神经网络连接权值,其中运用自适用遗传...
- 李昌彪宋建平夏克文李貅
- 关键词：测井数据挖掘
- 文献传递
- 多极声波测井激励信号源的研制被引量：3
- 2004年
- 采用多极子声源直接获取地层横波信息的多极声波测井方法是现代声波测井技术上的重大突破 ,而激励信号源是实现多极声波测井最为关键的部件之一 ,它主要由单、偶极发射换能器阵和发射电路组成。所研制的单极和偶极发射换能器的频率分别为 6 .7k Hz和 1.3k Hz,完全符合实际测井的要求。采用通用阵列逻辑 (GAL)控制的发射电路具有集成度高、可靠性强等特点。整个激励信号源工作原理简单且切实可行。经模拟井试验 ,实现了单极子和偶极子声波测井 ,所测的纵波。
- 夏克文杨瑞霞李昌彪宋建平
- 关键词：发射电路偶极单极子换能器声波测井横波
