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李新洁

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇邮件
  • 3篇垃圾邮件
  • 2篇拓扑
  • 2篇相似度
  • 1篇行为识别技术
  • 1篇用户
  • 1篇用户群
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别技术
  • 1篇特征提取
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 3篇西南交通大学

作者

  • 3篇李新洁
  • 2篇张新有

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
垃圾邮件行为识别技术研究被引量:1
2011年
对反垃圾邮件行为识别技术进行了研究。提出了一种基于会话层的垃圾邮件识别方法,在分析发送过程中的邮件行为特征基础上,提取出能够区分垃圾邮件和正常邮件的行为特征,并采用支持向量机分类算法建立行为特征识别模型,找出垃圾邮件行为规律。该方法在邮件正文发送之前对垃圾邮件进行过滤,能够有效地节省带宽。采用真实的邮件数据集合分别使用行为识别技术与基于内容的过滤技术进行实验,验证该技术具有较好的邮件分类能力。
李新洁张新有
关键词:垃圾邮件行为识别技术特征提取支持向量机
拓扑相似性垃圾邮件行为识别技术研究
2012年
对基于流的垃圾邮件行为识别技术进行了研究。根据垃圾邮件与正常邮件通信拓扑具有较大差异的特性,引入相似度的概念,提出了一种基于拓扑相似性的垃圾邮件行为识别方法。该方法以收发件人联系表来表征收发件人,计算用户相似度以此将邮件用户划分为多个邮件用户群,通过计算邮件收发件人归属判别邮件是否为垃圾邮件。采用一个辅助分类器方便对原始邮件用户进行判别和分组,最后用真实的邮件集进行实验,结果证明基于拓扑结构相似性分类方法有较好的分类能力。
张新有李新洁
关键词:垃圾邮件拓扑相似度
垃圾邮件行为识别技术研究
随着Internet的普及,电子邮件已经成为了现代人际交流中逐受青睐的通信方式之一。然而由于电子邮件系统本身存在的技术缺陷,SMTP协议(简单邮件传输)对邮件发送不做任何身份验证,使得垃圾邮件制造者有机可乘,在暴利驱使下...
李新洁
关键词:垃圾邮件拓扑结构相似度
共1页<1>
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