李伯阳
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：厦门大学软件学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种处理混合型属性的聚类算法及其在入侵检测中的应用
- 2007年
- 针对目前基于k-Means算法的入侵检测技术存在对符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种处理混合型属性的聚类算法的入侵检测技术.该方法将对符号类型特征进行编码映射,并使用主成分分析对编码后增加的维数进行降维,从而解决了在入侵检测使用聚类分析无法对符号型数据进行处理的问题.详细地阐述了改进的具体实现方案,并通过实验验证了该方法的可行性.
- 黄斌史亮姜青山李伯阳
- 关键词：入侵检测聚类算法主成分分析
- 一种处理混合型属性的聚类算法及其在入侵检测中的应用
- 针对目前基于k-Means算法的入侵检测技术存在对符号类型数据处理能力欠缺、误报率较高的问题,提出了一种处理混合型属性的聚类算法的入侵检测技术.该方法将对符号类型特征进行编码映射,并使用主成分分析对编码后增加的维数进行降...
- 黄斌史亮姜青山李伯阳
- 关键词：入侵检测聚类算法主成分分析
- 文献传递
- 文本聚类方法研究及其应用
- 随着互联网的不断深入发展，网络上堆积的数据日益庞大，并且大部分数据以文本的形式存储。文本的非数值性、复杂性等特点使得文本挖掘成为数据挖掘相关领域中的热点与难点。在与文本相关的一些应用中，如垃圾邮件甄别，文本分类方法受到了...
- 李伯阳
- 关键词：文本聚类网格聚类算法初始化算法矢量空间模型
- 文献传递
- 基于核密度估计的入侵检测方法被引量：1
- 2008年
- 通过分析现有入侵检测技术的不足,探讨基于孤立点挖掘的入侵检测技术的优势,提出一种基于核密度估计的入侵检测方法。该方法通过核密度估计求出孤立点的近似集,再通过筛选近似集获得最终的孤立点集合,从而检测入侵记录。阐述了具体实现方案,通过仿真实验验证了该方法的可行性。
- 周璨李伯阳黄斌刘刘
- 关键词：入侵检测孤立点核密度估计主成分分析
- 一种基于网格聚类的图像分割方法
- 2007年
- 针对聚类算法在图像分割上存在分割效果和时间效率上的不足,基于网格聚类算法ShrinClus,提出一种新的图像分割方法,该方法通过把图像的RGB空间分割成网格,将所有像素点分配到原子网格当中,然后对非空原子网格集合进行收缩聚类,通过查找低密度的边缘网格来确定簇的边界,最终将原子网格的分类结果映射至像素点.该方法能有效地分割在RGB空间中存在部分重叠的图像,算法具有接近线性的时间复杂度.最后通过实验验证了新方法的有效性.
- 李伯阳陈黎飞姜青山黄斌
- 关键词：聚类分析网格聚类图像分割
- 基于数据点收缩的网格聚类算法
- 聚类分析作为一种无监督的学习方法在模式识别、机器学习等领域得到了广泛的研究，并已成功应用于实际。随着网络的发展和信息收集技术的进步，实际应用的数据正变得越来越庞大和复杂，因此对聚类算法产生了新的需求，如何在大规模和带有噪...
- 李伯阳陈黎飞姜青山黄斌
- 关键词：网格聚类聚类算法聚类分析网格算法
- 文献传递
