李云青
- 作品数：3 被引量：74H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 裸露土壤参数空间分布对被动微波遥感反演土壤水分的影响被引量：4
- 2012年
- 本文基于微波辐射模型模拟研究了像元尺度内裸露土壤不同空间分布形态的土壤参数对被动微波遥感反演土壤水分的影响.并利用试验数据对采用的模型、算法和模拟研究结果进行了验证.首先,利用地面试验数据对模拟研究中采用的模型和算法进行精度评价;在此基础上模拟了不同空间分布(包括均匀分布,正态分布和随机分布)和异质情况的土壤参数,来研究空间异质性是否会影响土壤水分反演精度,进而寻找空间异质性和土壤水分反演误差之间的关系.最后基于车载微波辐射计开展针对性的地面控制试验,利用所获数据对模拟研究的结果进行了验证.结果表明,本文采用的模型和土壤水分反演算法精度较高(rmse=0.049cm3cm?3),能够满足模拟研究的需要.利用模拟数据的研究结果与实测数据得到的结果吻合良好.被动微波像元尺度内,不同空间分布的裸土参数在被动微波遥感反演土壤水分中会造成不同程度的误差.整体来看,几何随机分布情形下的土壤水分异质性造成的反演误差最大,其次是正态分布,均匀分布由于异质性情况较小,因此引起的土壤水分反演误差最小.
- 张涛张涛张立新蒋玲梅赵少杰赵天杰
- 关键词：空间异质性被动微波遥感土壤水分
- 冬小麦三维空间结构对微波辐射特征的影响研究
- 植被三维空间结构是影响植被辐射特征的重要因素。因此如何更好地描述植被结构特征,并构建合理的辐射模型,成为人们研究的重要内容。农作物属于低矮植被,在全生育期内结构多变,且一般具有成行分布的特征,因此开展对农作物的辐射研究具...
- 李云青
- 关键词：冬小麦生育期
- 微波遥感地表参数反演进展被引量：70
- 2012年
- 水文、气象和农业等多个领域的研究和应用迫切需要不同尺度大范围、高精度的陆表观测数据.随着遥感技术的迅速发展,遥感已经具备在全球尺度上精确监测地球系统中诸多要素的能力.特别是星载微波遥感系统,具备全天时、全天候的观测能力,且对多种地表要素特性十分敏感,已广泛应用在全球积雪、土壤水分与植被等地表要素的监测和定量反演之中.最近几十年研究人员基于电磁辐射和散射理论及微波辐射传输方程,针对不同传感器参数特性进行了大量卓有成效的研究.本文分别从微波遥感理论建模、微波遥感积雪参数反演、土壤水分反演、地表温度反演和植被参数反演五个方面对现有研究进展进行了系统的介绍和评述.随着遥感数据的不断丰富和遥感建模及反演理论的深入发展,包括微波遥感在内的遥感手段将为地球系统的研究及应用发挥更为重要的作用.
- 施建成杜阳杜今阳蒋玲梅柴琳娜毛克彪徐鹏倪文俭熊川刘强刘晨洲郭鹏崔倩李云青陈晶王安琪罗禾佳王殷辉
- 关键词：微波遥感土壤水分植被地表温度
