李一凡
- 作品数：13 被引量：46H指数：4
- 供职机构：中国科学院海洋研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技基础性工作专项中国科学院重点部署项目更多>>
- 相关领域：医药卫生天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于NFC智能卡的防伪方案及实现被引量：2
- 2018年
- 随着仿冒技术的不断增强,增加造假者成本的需求越来越迫切。文章针对商品市场现有的NFC防伪认证方案中部署服务端存在的弊端,如防伪成本高、密文交互繁琐、芯片没有监管、不能抵御重放攻击等,在NFC智能卡的基础上设计并实现了一套授权认证防伪方案,使用第三方可信平台授权认证降低防伪成本,并对芯片进行监管。该方案在防伪应用与平台之间使用明文交互,并使用带随机数的数字签名保护交互过程。该方案在商品防伪认证的思路和技术方面有一定的指导作用。
- 李一凡李一凡李一鸣刘宗斌
- 关键词：NFC防伪授权
- 红外场景仿真的原理及方法
- 红外场景仿真是红外成像制导系统仿真中的一个重要环节,如何生成一个精确逼真的红外场景是整个仿真系统的关键。本文根据红外成像理论,分析了各种因素对红外辐射的影响,给出了红外辐射的计算公式,最后介绍了红外场景生成的一种实现方法...
- 张勇德李一凡黄莎白
- 关键词：红外场景仿真红外辐射温度分布
- 文献传递
- 基于地理分区的蒙古国2010年景观格局分析
- 蒙古高原具有重要的政治、经济及地理区位特征，作为相对独立的一级地理和生态单元，其生态系统状态及其变化对中国北方乃至整个东北亚地区的生态安全有着重要作用。蒙古国是蒙古高原的核心组成部分之一，本文以最新的、高精度的2010年...
- 李一凡王卷乐祝俊祥
- 地理大数据服务于智慧医疗与健康的思考被引量：4
- 2015年
- 智慧医疗与健康服务的发展与很多领域行业有跨界合作。从根本上讲,医疗与健康服务应立足于我国的基本国情,立足于本区域的自然、人文地理条件,而这恰是地理学科领域的专长。本文面向大数据时代,提出地理大数据服务于智慧医疗与健康的3项跨界合作:第一,地理与健康领域的跨界数据共享;第二,地理与健康领域的跨界科研合作;第三,地理与健康领域的跨界技术联盟。针对以上3方面合作,指出了其面临的主要问题与挑战。
- 王卷乐高孟绪李一凡
- 关键词：地理学大数据跨界
- 一种可视化风暴潮-海浪耦合预报方法
- 本发明公开了一种可视化风暴潮‑海浪耦合预报方法，包括对气象部门发布的多线程数据进行爬取与解析，形成预报文本、图片及预测数据；将预测数据存入PostgreSQL数据库中，当产生数据增量时，数据驱动线程会向风暴潮‑海浪耦合模...
- 冯兴如王彦俊张斌李一凡尹宝树万纬祺
- 基于地理信息系统和最大熵模型的青海省乌兰县鼠疫环境风险要素空间探测被引量：1
- 2016年
- 目的利用地理信息系统（GIS）和最大熵模型（Maxent）进行鼠疫的地理环境风险要素探测和空间分布预测。方法选取青海省乌兰县为研究区，利用GIS软件空间化处理得到鼠疫疫源地内主要宿主动物喜马拉雅旱獭位置点45处；根据喜马拉雅旱獭的生境特点，提取与分析包括高程、坡度、坡向、植被指数、地表温度、土地覆盖等与喜马拉雅旱獭相关的多源地理环境变量：利用最大熵模型和ArcGIS软件构建旱獭的空间分布预测模型，并研究与鼠疫疫情相关的环境风险要素。结果模型预测的受试者工作特征曲线下面积（AUC）平均值为0．904，标准偏差为0．077，模型总体精度良好；利用刀切法进行的环境风险要素分析表明，年均归一化植被指数、地表覆盖、高程对于喜马拉雅旱獭的空间分布影响最为重要，贡献率分别为51．6％、21．7％和12．4％：空间分布预测结果显示，颜色由蓝到红的区域喜马拉雅旱獭存在的可能性逐渐增大。鼠疫发生和传播风险也相应较大。结论利用地理信息技术和最大熵模型可以进行鼠疫疫源地的环境风险要素探测和空间分布预测，研究结果可以为其他鼠疫自然疫源地的疫情防治和管理提供重要参考。
- 高孟绪王卷乐李一凡陶国维翟海涛许伟斯琴巴特
- 关键词：鼠疫地理信息系统环境遥感最大熵模型
- 基于地理信息系统和生态位模型的青海省喜马拉雅旱獭空间分布预测被引量：10
- 2015年
- 目的 在青海省喜马拉雅旱獭监测数据的基础上,利用地理信息系统（GIS）和基于遗传算法的规则集预测（GARP）模型进行旱獭的空间分布预测.方法 整理青海省喜马拉雅旱獭的常规监测和野外全球定位系统（GPS）调查数据,利用GIS软件进行位置点的空间化处理;提取与分析包括地形、坡度、气温、降水、植被、土地利用等与喜马拉雅旱獭相关的生态环境变量;利用GARP模型和ArcGIS构建旱獭的空间分布预测模型,并进行空间分布制图与分析.结果 结合空间位置恢复和GPS点信息,共处理得到喜马拉雅旱獭位置点198处;通过GARP建模得到模型的平均遗漏误差为1.998,而优选的100个模型均具有统计学意义（x2值均＞ 163.03,P均＜0.01）;利用ArcGIS将预测的空间分布概率分为＜40％、40％～＜80％和80％～100％3个等级,其中模型预测概率为80％～ 100％的区域是喜马拉雅旱獭最适宜的分布地区.结论 利用GIS和GARP生态位模型可以进行鼠疫宿主动物喜马拉雅旱獭的空间分布预测,其结果比按行政区划进行的空间分布统计更加准确,可以为鼠疫防治提供重要参考.
- 高孟绪王卷乐曹春香李群李一凡
- 关键词：鼠疫旱獭属地理信息系统
- 一种可视化风暴潮-海浪耦合预报方法
- 本发明公开了一种可视化风暴潮‑海浪耦合预报方法，包括对气象部门发布的多线程数据进行爬取与解析，形成预报文本、图片及预测数据；将预测数据存入PostgreSQL数据库中，当产生数据增量时，数据驱动线程会向风暴潮‑海浪耦合模...
- 冯兴如王彦俊张斌李一凡尹宝树万纬祺
- 文献传递
- 基于地理分区的蒙古国景观格局分析被引量：11
- 2016年
- 蒙古国是中国的重要邻国,是当前我国实施"一带一路"、"中蒙俄经济走廊"的重要地区。认识本区域的地理分区特点和景观格局对于我国在此区域实施"走出去"战略具有重要意义。以干旱区和半干旱区分界为基础将蒙古国分为五大地理分区,基于2010年30 m分辨率土地覆被数据和实地调查,得到包含草地景观二级分类的蒙古国景观的空间分布,并依此获取并对比了蒙古国整体及各分区在景观水平和斑块类型水平上的多种景观指数。分析指出蒙古国整体上呈现由北向南从森林景观,到典型草地景观和荒漠草地景观,再到裸地景观的分布格局,具有明显的纬向递变规律,各分区呈现出与其雨热、地形特点适应的格局分布;在自然与人文要素的双重影响下,各分区在地理分异规律、资源禀赋和生态环境特点上有显著差异。基于这一认识分区,还在生态环境保护、自然资源管理和城市发展建设等方面提出了相应的资源环境调控政策建议。
- 李一凡王卷乐祝俊祥
- 关键词：地理分区土地覆被
- 自然疫源性疾病地理环境因子探测及风险预测研究综述被引量：7
- 2015年
- 自然疫源性疾病的分布和传播与地理环境关系密切,探测其与地理环境因子的关系对于掌握自然疫源性疾病的分布及其风险预测具有重要意义。本文以蜱传自然疫源性疾病为重点,通过文献调研和资料收集分析,综述了蜱传性疾病主要地理分布特征,其与地貌、气候、土壤、植被、土地利用等地理环境因子的影响关系,以及该类疾病风险特征和风险因子探测、风险预测建模方法等方面的研究进展。从自然疫源性疾病研究中的数据来源、技术方法和结果表达3个层面,对其未来趋势进行分析和展望。
- 李一凡王卷乐高孟绪
- 关键词：自然疫源性疾病地理环境
