朱惠
- 作品数：20 被引量：86H指数：5
- 供职机构：南京大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金江苏省社会科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术医药卫生社会学更多>>
- 基于形式概念分析的学科术语层次关系构建研究被引量：14
- 2015年
- 本体是领域知识的有效组织和描述，本体学习则是实现本体自动构建的方法体系和技术集合。本文以本体学习理论为指导，提出了一种以文档一术语空间为核心、形式概念分析（FCA）为手段的中文领域本体层次结构自动构建的有效方法，并以“白血病”领域为例，对面向学科资源的医学专业术语层次关联的抽取进行了详细论证，具体包括专业术语的抽取和筛选，术语文档关联的修正等数据清洗过程；文档术语矩阵的建立，领域概念格的自动生成，以及概念格中术语属性的层次关联建立等FCA过程；术语层次关联的自动OWL描述和存储，和领域本体的概念检索和可视化展示过程等。
- 王昊朱惠邓三鸿
- 关键词：学科术语本体学习形式概念分析
- 我国现有学术评价机制的缺陷分析被引量：3
- 2012年
- 文章对现有研究进行分析,总结我国学者对现有学术评价机制存在问题的看法及改进措施,从材料申报与送审机制、专家审查与选择机制、评价方式科学化机制、评价社会化机制、监督与公示机制5个方面对我国现有学术评价机制的缺陷进行系统、深入的剖析。
- 杨建林朱惠邓三鸿宋唯娜潘雪莲
- 关键词：学术评价
- 基于文本生成技术的历史古籍事件识别模型构建研究被引量：2
- 2023年
- [目的/意义]针对历史古籍事件识别问题,对比序列标注方法和文本生成方法,探究两种方法在古汉语上的表现,构建模型实现历史古籍事件识别自动化,以提高面向历史古籍构建知识图谱的效率.[方法/过程]选取《三国志》为原始语料,序列标注实验对《三国志》事件数据集进行BMES标注,构建BBCN-SG模型,文本生成实验构建T5-SG模型,对比两种方法的表现.接下来,构建RoBERTa-SG、NEZHA-SG模型展开生成模型的对比实验.最后,结合三个文本生成模型,融入Stacking集成学习的思想,构建Stacking-TRN-SG模型.[结果/结论]在历史古籍事件识别建模问题上,文本生成方法的表现明显优于序列标注方法.而在文本生成方法中,RoBERTa-SG模型的识别效果综合最好.Stacking集成学习能够大大提高生成模型的识别效果,构建的Stacking-TRN-SG模型达到70.35%的召回率,初步实现历史古籍的自动事件识别.
- 王彦莹王昊朱惠朱惠
- 关键词：历史古籍
- 我国经济学期刊的h指数分析——基于CSSCI(2000-2007年)的数据被引量：3
- 2009年
- 本文以CSSCI中2000～2007年度的引文数据为基础,计算出我国经济学学术期刊的h指数,并从h指数与被引篇次排名的对比、与影响因子排名的对比、Hirsch核心等方面对数据处理结果进行深入分析。
- 杨建林朱惠
- 关键词：H指数引文分析信息计量学
- 图书馆、情报与文献学范围内外期刊的互引分析被引量：1
- 2013年
- 由于学科间存在交叉研究现象,学科知识间的融合和创新有利于新的学术观点和先进学科理论的产生,因此探索不同学科间或不同范围内期刊之间的相互引用关系及其网络分布规律具有重要意义。本文在将图书馆、情报与文献学领域所有相关期刊分为范围内和范围外两部分的基础上,依据CSSCI(2003-2007)的引文数据,从期刊引用和被引两个角度构建网络结构图,展示范围内外期刊间的引用关联及其关联程度,重点分析了范围内外期刊间的互引模式和显著特征,以探索CSSCI来源期刊的引用范围和学术影响的现实状况及其发展趋势,提出了合理的期刊改善和发展的建议。
- 朱惠邓三鸿
- 关键词：CSSCI学术影响
- 中文医学专业术语的层次结构生成研究被引量：4
- 2014年
- 本文基于术语共现理论，利用形式概念分析中概念格的自动生成来推理作为属性的领域专业术语的层次结构并进行可视化展示，进而提出了一整套用于实现领域本体概念层次关系构建的解决方案，具体包括文档／词汇与术语语义关联的识别、领域形式化背景的建立、基于形式概念分析的主题概念的生成、基于主题概念格的术语层次关系抽取、术语层次体系的OWL描述和图形展示等。笔者以“白血病”领域为例，详细论证了无知识库支持环境下中文文本到医学学科术语层次结构的衍化过程，并对以文档术语矩阵（DTM）和词汇术语矩阵（WTM）为形式化背景生成的术语层次体系进行了比较分析。
- 王昊苏新宁朱惠
- 关键词：本体学习形式概念分析OWL
- 中文领域专业术语层次关系构建研究被引量：1
- 2016年
- 【目的】对如何从中文非结构化文本获取术语的层次关系进行探讨。【方法】从CNKI获取数字图书馆学科领域文献,通过术语抽取、术语向量空间模型构建、BIRCH算法聚类和聚类标签确定构建术语的语义层次结构。【结果】构建数字图书馆领域术语的层次结构,并对构建结果进行验证,聚类正确率达到80.88%,类标签抽取正确率达到89.71%。【局限】对构建效果的验证是通过随机抽样进行的,且仅与一种其他构建方法进行实证比较。【结论】应用BIRCH算法聚类构建术语层次结构,该方法与K-means聚类方法相比具有明显优势,具备较高的执行效率和聚类有效性。
- 朱惠杨建林王昊
- 关键词：本体本体学习聚类
- 汉语领域术语非分类关系抽取方法研究被引量：10
- 2018年
- 本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。
- 朱惠朱惠王昊苏新宁
- 关键词：非分类关系本体
- 基于“过程–问题”视角的情报学方法技术研究——以社会情报学舆情领域为例被引量：3
- 2019年
- 【目的】基于大规模情报学文献了解中国情报学方法技术并探讨如何从“过程–问题”这一新视角组织这些方法技术。【方法】构建“过程–问题”视角下的情报学方法技术术语获取和组织模型:解析情报过程及其包含的情报问题;标注文献所属的情报问题;分别采用基于词典和基于模板的抽取方法获得方法技术术语并将结果融合;最终按过程、问题组织这些方法技术。【结果】运用上述方法获得按过程、问题组织的情报学方法技术术语,验证了模型的可行性和有效性,术语抽取的F1值达到90.91%。【局限】仅从CNKI采集实验数据,对结果的全面性有影响;情报学方法技术术语抽取模板还有待完善。【结论】词典和模板相结合的抽取方法可以较好地获取情报学方法技术术语;从“过程–问题”视角组织情报学方法技术对于情报问题的解决具有指导作用。
- 朱惠王昊王昊
- 关键词：情报过程舆情
- 以质量和创新为导向的人文社会科学学术评价研究被引量：4
- 2012年
- 文章对以质量与创新为导向的人文社会科学学术评价的内涵以及学术质量与学术创新的辩证关系进行探讨,在此基础之上给出一些关于建设以质量与创新为导向的人文社会科学学术评价机制的建议。
- 杨建林朱惠潘雪莲张野
- 关键词：学术评价学术质量学术创新人文社会科学
