曹奇
- 作品数：19 被引量：34H指数：4
- 供职机构：河海大学更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学文化科学交通运输工程更多>>
- 基于奇异谱分析的大桥索塔变形信号提取与分析被引量：7
- 2014年
- 采用奇异谱分析(SSA)与小波分析相结合的方法提取与分析索塔的变形。通过第一、第二主分量重建序列与原序列的均方误差最小,结合经验准则选取最优窗口长度,提出基于奇异值曲率谱峰值确定有效主分量的方法。分析表明,索塔变形具有多周期特征,南北索塔X、Y方向在主周期时间尺度上振荡频率一致,不存在不和谐振荡。
- 曹奇岳东杰王海张迎燕
- 关键词：奇异谱分析小波分析
- 基于非平稳时间序列的不同趋势项提取方法对比研究被引量：12
- 2013年
- 基于时间序列分析模型,运用高阶差分、灰色模型、频谱分析和奇异谱分析方法对非平稳时间序列提取趋势项,然后对平稳残差序列进行时序建模。通过对大坝位移监测序列建模分析进行预测,发现奇异谱分析和频谱分析时序分析模型相对于传统的高阶差分和灰色模型时序分析模型的预测精度有所提高。
- 曹奇岳东杰高永攀王性猛
- 关键词：高阶差分频谱分析奇异谱分析
- 基于奇异谱的桥梁高索塔位移GPS-RTK监测技术被引量：1
- 2014年
- 为研究桥梁高索塔的变形趋势和震荡周期,将奇异谱分析(SSA)应用到苏通大桥高索塔RTK监测位移时间序列中。该方法有效提取序列中趋势周期振荡成分,春夏两季塔尖向S方向偏移,秋冬两季索塔塔尖向N方向偏移,偏移速度为7.46mm/月,桥梁索塔振荡周期为12个月;对重建的主成分进行加权相关系数检验,各成分独立性很强,主成分分组得到重建序列均方误差和残差中误差达到mm级,起到了降噪平滑效果。
- 曹奇岳东杰韩易王性猛
- 关键词：奇异谱分析
- 一种提高GPS与GLONASS组合精密单点定位收敛速度的方法
- 本发明公开了一种提高GPS与GLONASS组合精密单点定位收敛速度的方法，通过在函数模型中引入多个独立的“时频偏差”参数，弥补了现有技术在建模中忽略GLONASS码频间偏差的缺陷，能在不损失定位精度的前提下，明显提高GP...
- 刘志强岳东杰郑德华曹奇黄张裕黄其欢
- 一种不受GLONASS码频间偏差影响的实时精密卫星钟差估计方法
- 本发明公开了一种不受GLONASS码频间偏差影响的实时精密卫星钟差估计方法，利用GNSS参考站网络进行GPS、GLONASS实时精密卫星钟差估计，通过在函数模型中设置多个独立“时频偏差”参数，吸收参与解算测站接收机的GL...
- 刘志强郑德华岳东杰黄张裕曹奇王海陈尚登
- 三维激光扫描技术曲面拟合方法研究被引量：1
- 2014年
- 点云数据处理以及点云的曲面、曲线拟合是逆向工程中一个重要的研究课题,其重要任务就是将实际物理模型重建生成几何模型,而核心问题就是如何从采样点出发重建曲线、曲面模型。本文以C++开发平台和MATLAB为基础,对三维激光扫描数据利用B样条、NURBS、三角网格曲面拟合方法和曲线拟合方法进行研究探索。
- 曹奇岳东杰杨畅
- 关键词：逆向工程点云曲面拟合
- 苏通大桥GPS基准网点的稳定性分析
- 2013年
- 为监测苏通大桥GPS基准网点的三维变形情况,在深入探讨GPS监测网数据平差处理方法、基准网稳定性理论的基础上,利用Visual Basic 6.0与Matlab得到2009年、2010年基准网点空间直角坐标基准转换成果,对不同基准变形位移量的影响进行分析比较,绘制固定基准下变形量的三维位移场图;对得到的两期GPS基准网点空间直角坐标平差结果利用Matlab编写程序进行了整体与单点稳定性分析,得到基准点ST03、ST04、ST06位移显著。
- 曹奇岳东杰
- 关键词：苏通大桥稳定性分析平均间隙法
- 稳健灰色模型在建筑物沉降监测中的应用被引量：1
- 2013年
- 结合稳健估计理论和灰色模型理论,提出了稳健灰色GM(1,1)模型。并以泰安市中医医院大楼为例,预报结果同常规的灰色GM(1,1)预报模型相比较,表明该模型具有较强的抗粗差的能力,在实际工程中得到了很好的应用。
- 王性猛岳东杰曹奇
- 关键词：高层建筑
- 城市CORS坐标时间序列噪声模型建立与分析被引量：8
- 2015年
- 以GAMIT/GLOBK处理得到高精度常州CZCORS坐标时间序列,用奇异谱分析方法对其进行空间滤波,使用最大似然估计方法对剔除共性误差的坐标时间序列进行噪声特征分析,得出最优白噪声模型为"WH",N、U分量最优有色噪声模型为"WH+FN",E分量最优有色噪声模型为"WH+FN+RWN"。根据最优有色噪声模型估计出的CZCORS站速度场表现为东南方向整体运动的趋势,其整体位移变化值及运动方向与周围IGS站基本一致。
- 曹奇张迎燕岳东杰杨小东
- 关键词：最大似然估计空间滤波奇异谱分析
- 基于神经网络的机载LIDAR高程数据系统误差纠正方法研究被引量：1
- 2015年
- 该文介绍了BP神经网络算法的基本原理,引入了神经网络算法模型,通过神经网络算法构建控制点纠正模型来纠正实验区LIDAR测高数据并验证其精度。经验证,纠正后的实验区LIDAR测高数据精度和优良率都有所提高,粗差稳定,能够满足1∶10000DLG高程精度的要求,这样的LIDAR数据能够在基础测绘中得到应用和推广。
- 张迎燕田林亚付五洲曹奇刘锋
- 关键词：机载LIDAR神经网络算法点云数据
