方学毅
- 作品数：16 被引量：46H指数：4
- 供职机构：浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程一般工业技术更多>>
- 基于径向基函数的动态优化问题的联立求解方法
- 提出了一种新的求解动态优化问题的联立方法，该方法不同于常用的配置法，而是采用径 向基函数插值方法对动态优化问题进行全离散，得到近似的大规模非线性规划问题，离散方法使用 逆Multi-Quadric函数做为基函数，并采用了...
- 王志强邵之江万娇娜方学毅
- 关键词：动态优化径向基函数
- 过程动态优化问题的自热式求解策略被引量：3
- 2012年
- 分析了基于微分代数方程(DAE)的动态优化问题的联立求解原理,提出了基于Lobatto配置的全离散模型的简洁描述形式。根据离散化模型的最优解具有结构相似性的特点,利用低密度离散的解来近似高密度离散的解,并且配合内点法求解的暖启动技术与障碍参数初值设定方法,提出了能实现动态优化问题快速求解的自热式策略。最后通过求解一个结晶过程的动态优化算例,证实了所提出的自热式策略能够将求解速度提高6倍左右。
- 王志强邵之江王可心方学毅
- 关键词：动态优化代数微分方程正交配置法
- 乙烯脱丁烷塔智能操作优化方法研究被引量：5
- 2006年
- 考虑乙烯生产过程中实时操作优化特点,在建立精馏塔严格机理开放式方程优化模型的基础上,提出了基于简约空间序列二次规划(RSQP)算法的精馏塔智能操作优化方法。该法根据精馏塔优化操作的实际性和实时性要求,对简约空间SQP算法进行了一些特殊处理,对收敛条件加入了一些智能化规则,使得优化算法综合考虑优化效益、优化求解时间和质量约束等方面。计算结果表明该法的计算效率高于基于Snopt和一般简约空间SQP算法的精馏塔操作优化方法,并且该方法更符合实时操作优化的要求。
- 邵之江江爱朋陈曦方学毅郑小青耿大钊钱积新
- 关键词：精馏塔
- 乙烯生产流程中联塔模拟与优化被引量：17
- 2006年
- 在建立精馏塔单塔严格机理形式的开放式模型方程,并对单塔进行模拟与优化的基础上,对大规模乙烯生产过程中脱丙烷塔和脱丁烷塔组成的联塔系统进行模拟与操作优化研究·在对整个系统分析和处理后,成功对其进行了模拟与优化,结果对脱丙烷和脱丁烷塔精馏过程和操作优化具有指导意义.在优化过程中,改进过的简约空间序列二次规划(reduced-spacesequentialquadraticprogramming,RSQP)算法具有比SNOPT和FMINCON更高的求解效率也得到验证·本文对联塔系统的研究和在模拟与优化过程中的处理、优化方法为将来整个乙烯生产流程系统的模拟与优化奠定了良好的基础.
- 江爱朋邵之江陈曦方学毅耿大钊郑小青钱积新
- 关键词：精馏塔
- 大规模过程系统优化标准算例库的建立
- 2008年
- 为了测试大规模优化软件求解性能,在改造序列二次规划(SQP)算法并开发出大规模非线性优化软件的基础上,建立了大规模过程系统优化的标准算例库。算例库根据不同的分类标准分为不同的算例集。算例库中既有测试优化软件鲁棒性、迭代次数等性能的小规模算例,又有测试优化软件计算时间、内存使用量等性能的大规模算例。算例中还有一些具有流程应用背景的大规模优化实例,用于检验优化软件对实际问题的求解能力。大规模标准算例库的建立为开发高效大规模优化软件提供了有力支持,同时也可以为相关领域的研究者提供帮助。
- 江爱朋方学毅丁强王剑姜周曙
- 关键词：序列二次规划
- 过程系统记忆增强型实时优化方法
- 过程系统实时优化(RTIO，Real—Time Optimization)对于流程工业节能降耗和提高经济效益具有重要意义。实时性是衡量实时优化性能的一个关键指标。如何提高实时性是系统工程师和大规模优化算法研究人员的一个工...
- 方学毅
- 文献传递
- 一种求解数据校正问题的基于经验增强的方法被引量：3
- 2011年
- 基于机理模型的数据校正问题中,过程系统比较复杂时就要面临求解大规模非线性规划问题。如果直接求解,由于方程维数大且为非线性,问题自由度大,因此求解难度较高,容易导致求解收敛失败。数据校正问题的特点是当测量变量的测量值发生变化时对同一过程对象模型重复地进行求解计算。基于此特点,今提出了一种基于经验增强的求解方法。此方法通过合理地利用以前求解的经验,以达到提高收敛性的效果。设计了此方法的框架及其具体实现步骤,并应用脱丙烷塔和脱丁烷塔的联塔系统与乙烯分离系统进行测试,结果显示相比于传统求解方法,此方法具有很好的收敛性。
- 张正江邵之江陈曦方学毅王可心钱积新
- 关键词：数据校正收敛性
- 一种用于大规模实时优化的基于记忆增强的优化方法
- 本发明公开了一种用于大规模实时优化的基于记忆增强的优化方法；该方法利用实时优化过程中先前优化得到的最优解，建立解集的经验记忆库，实时优化过程中当参数改变时，利用先前的经验记忆库，结合优化问题的模型，合理地选择数值逼近方法...
- 邵之江张正江方学毅陈智强王可心万娇娜陈曦钱积新
- 文献传递
- 基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法
- 2012年
- 针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参数的连续可微函数,并采用禁忌搜索方法以背景计算的方式获得优化计算经验点上的多解信息。基于这些多解信息,GMEO可为优化计算提供全体局部最优解的逼近值。以这些逼近值为初值,可使局部优化算法达到全局优化的效果,并能有效提高过程系统运行的稳健性。基于原油混合问题的数值仿真试验验证了GMEO方法的有效性。在不过多损失实时性的前提下,优化计算的目标函数值得以显著改善。
- 方学毅王志强邵之江王可心
- 关键词：全局解禁忌搜索
- 迭代学习控制的高阶最优学习律被引量：2
- 2005年
- 最优迭代学习控制是学习控制中的一个重要研究方向.对高阶最优学习律的研究具有重要意义.该文根据最优化的必要性条件给出关于离散时间线性系统迭代学习控制的高阶最优学习律,证明了该学习律的收敛性.
- 方学毅
- 关键词：迭代学习控制离散线性系统
