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一种基于堆叠式自动编码器和KNN高斯优化算法的异常流量入侵检测方法: 一种基于堆叠式自动编码器和KNN高斯优化算法的异常流量入侵检测方法，属于深度学习和计算机网络的交叉领域。本发明首先用堆叠式自动编码器进行特征提取，然后用KNN高斯优化算法对样本进行分类，得到最终的样本检测结果。经过多次实...; 王嵘冰刘洋徐红艳冯勇

一种基于堆叠式自动编码器和KNN高斯优化算法的异常流量入侵检测方法: 一种基于堆叠式自动编码器和KNN高斯优化算法的异常流量入侵检测方法，属于深度学习和计算机网络的交叉领域。本发明首先用堆叠式自动编码器进行特征提取，然后用KNN高斯优化算法对样本进行分类，得到最终的样本检测结果。经过多次实...; 王嵘冰刘洋徐红艳冯勇

融合BERT网络与位置特征信息的实体关系抽取方法及其应用: 融合BERT网络与位置特征信息的实体关系抽取方法及其应用，步骤如下：(1)实体数据采集；(2)数据处理；(3)提出模型结构；(4)离线训练；(5)在线测试；本发明公开一种融合BERT网络与位置特征信息的实体关系抽取方法。...; 冯勇张宁徐红艳王嵘冰

一种基于云计算平台的高速设备防盗监控视频处理方法: 一种基于云计算平台的高速设备防盗监控视频处理方法，由高速监控设备采集相关信息，并通过建立起来的通信网络将信息传输给预处理节点，进行数据校准及融合，然后将其传送至云计算平台，由云计算平台进行数据信息分析，即采用三帧差法选取...; 王嵘冰施威徐红艳冯勇曾祥辉; 文献传递

基于YOLO v8的轻量化安全帽佩戴检测算法被引量：1: 2024年; 建筑、采矿、勘探等行业对生产环节的安全帽佩戴有着强制性规定,安全帽佩戴检测算法在上述行业得到广泛应用,然而现有算法存在参数量大、复杂度高及实时性差等问题。因此,提出一种基于YOLO v8的轻量化安全帽佩戴检测算法——YOLO v8-s-LE。首先设计了轻量化自适应权重下采样(LAD)方法,相较于原始YOLO v8算法,该算法的参数量和浮点运算量显著下降;然后使用高效多尺度卷积C2f_EMC(C2f_Efficient Multi-scale Conv)方法提取多尺度特征信息,从而有效增加了网络深度,使神经网络兼顾了浅层和深层语义信息,并进一步提高了算法对特征信息的表达能力。在公开数据集SHWD (Safety Helmet Wearing Dataset)上与YOLO v8-s算法对比的实验结果表明,所提算法的参数量减少了77%,浮点运算量下降了73%,精确率达到92.6%,兼顾准确性和实时性要求,更适用于实际生产环境的部署与应用。; 冯勇杨思卓徐红艳; 关键词：轻量化

一种基于混合推荐的二手交易平台资源推荐方法: 本发明公开了一种基于混合推荐的二手交易平台资源推荐方法。算法包括通过基于内容的推荐算法根据用户的历史偏好，计算用户对某个项目的偏好程度；其次通过基于物品的协同过滤算法，计算项目间的相似度，得到某个项目与用户喜好的项目间的...; 王嵘冰陈春龙徐红艳冯勇; 文献传递

通用组合查询软件在PowerBulider中的实现: 1999年; 结合实际开发经验，提出并用PowerBuilder实现了通用组合查询软件，该软件极大地提高了开发效率，有着良好的用户界面，方便了用户的使用。; 李建伟姜彤徐红艳; 关键词：POWERBUILDER 组合查询 SYBASE

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徐红艳