徐红艳
- 作品数：55 被引量：400H指数：8
- 供职机构：辽宁大学信息学院更多>>
- 发文基金：辽宁省社会科学规划基金辽宁省博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 一种基于agent技术的分布式数据挖掘模型设计
- 网络通信量和数据存储量激增导致的成本提升严重制约了分布式数据挖掘应用的推广,agent技术的出现能够很好地解决这一问题。首先介绍了agent技术和分布式数据挖掘等相关技术;然后将agent引入到分布式数据挖掘模型的设计中...
- 徐红艳王明玉王睦闫松冯勇
- 关键词：代理分布式数据挖掘
- 文献传递
- 一种基于解空间分割的并行遗传算法被引量：1
- 2017年
- 遗传算法是一种常用于NP问题中寻求近似最优解的优化方法,已被广泛应用于国防、科研、经济管理、工程建设等重要领域,但其求解过程中常出现过早收敛于局部最优解、计算复杂度高等问题。针对这些问题,论文首先给出一种基于解空间分割的并行处理机制,通过对问题解空间的分割实现求解最优化问题的并行化处理;然后将该机制引入到遗传算法中,提出了一种基于解空间分割的并行遗传算法;最后,经实验对比表明论文所提算法在并行化处理方面具有良好的线性加速比,同时证明在克服过早收敛于局部最优解方面要优于标准遗传算法和粗粒度并行遗传算法。
- 冯勇郭军徐红艳付潇莹
- 关键词：并行化遗传算法
- 带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法被引量：2
- 2011年
- 目前Web环境中蕴涵着大量的Web服务和Web服务请求,基于语义的Web服务匹配能够提高Web服务发现的准确性,但由于其复杂的语义计算,导致系统响应速度慢。首先,对语义Web服务过程进行了分析,确定大量的语义计算主要集中在输入/输出(I/O)匹配环节;然后,在研究现有I/O匹配算法和分析影响语义相似度的主要因素基础上,给出了一种带有高效索引的语义Web服务I/O匹配优化方法,包括:高效索引的建立和基于哈希二次探测再散列的启发式筛选机制的提出;最后,通过实例证明了该方法切实可行。该方法通过筛除无关Web服务,减少了语义计算量,提高了系统响应速度,进而带来了更好的用户体验。
- 冯勇方欣徐红艳
- 关键词：WEB服务语义索引本体
- 基于标签和PageRank的重要微博用户推荐算法被引量：14
- 2018年
- 海量的微博信息使新进用户很难获取到其感兴趣的内容,重要微博用户推荐为新用户提供了一条有效获取信息的途径。目前,由于用户间的关系没有被充分考虑及缺乏对用户个性化标签的处理,导致重要微博用户推荐的准确率不高。为此,提出了一种基于标签和PageRank的重要微博用户推荐算法。该算法首先对个性化标签进行分词、去噪、设置权重等处理,并将其作为用户兴趣的代表;然后根据PageRank计算模型来分析用户间的关系,结合标签相似度计算向新用户推荐与其兴趣相似的重要微博用户。实验表明,该算法由于融入了对微博用户关系和用户个性化标签的重要性分析,因此与基于标签和协同过滤的个性化推荐算法相比具有更高的重要微博用户推荐准确率。
- 王嵘冰安维凯冯勇徐红艳
- 关键词：个性化推荐PAGERANK标签
- 基于表情符分析的情感关键句提取方法被引量：1
- 2018年
- 在情感计算中,提取情感关键句是简化分类过程、提高分类正确率的关键环节.近年来,人们的社交需求日趋旺盛,表情符相较于文字具有更为丰富的语义信息,在各交流系统中得以广泛应用.为提升情感关键句提取方法的性能,对表情符的情感极性进行深入分析,提出一种基于表情符分析的情感关键句提取方法.首先统计表情符的情感极性,再将其和纯文字句子情感极性进行对比分析,对于句子中词组的情感极性不一致的句子将采用类序列规则挖掘,得出句子的最终情感极性;然后再结合位置信息以及关键词等属性特征,作为衡量该句是否为情感关键句的重要依据;通过对比实验验证了所提方法相较于现有方法在正确率和召回率方面都有较大提高.
- 冯勇张勤王嵘冰徐红艳
- 关键词：情感计算表情符位置信息
- 融合用户相似度的影视推荐系统研究被引量：8
- 2018年
- 伴随着互联网技术的高速发展,当今世界已进入信息时代.在"人人皆媒体"的大环境下,网络上信息巨大繁杂,为了从数以亿计的数据、新闻等各类信息中提取出自己感兴趣的信息,推荐技术应运而生.研究了在影视网站中融入推荐算法,根据用户的历史评分数据了解用户喜好,为使用者推荐符合他审美口味的,可能感兴趣的影视作品.在对原有Slope one推荐算法的不足进行分析的基础上,把最近邻和用户加权的思想融入到Slope one算法中,已达到增强算法性能的目的.
- 徐红艳赵宏王嵘冰付瀚臣刘逸伦
- 关键词：推荐系统SLOPE协同过滤
- 基于网格和密度比的DBSCAN聚类算法研究被引量：4
- 2020年
- DBSCAN已被广泛应用到计算机视觉处理及图像处理中的数据压缩和信息检索等领域。论文针对DBSCAN算法在数据分布不均匀时,使用全局阈值难以识别数据集中所有簇的问题,提出基于网格划分和密度比聚类的DBSCAN算法。该算法首先通过自适应多分辨率的网格划分思想把数据划分到多个网格空间中,利用所划分的网格加快查找到类簇的峰值和低谷;再利用密度估计来计算密度,从而快速确定全局阈值,并使用该全局阈值对数据集进行有效识别。通过对比实验表明,所提算法能够有效对密度不均匀的数据进行聚类,并具有较高的效率。
- 徐红艳普蓉黄法欣王嵘冰
- 关键词：密度聚类网格DBSCAN
- 基于知识图谱的大学生职位推荐方法被引量：2
- 2022年
- 近年来,我国大学生的就业压力一直较大.我国经济的发展虽然创造出大量的职位,但应届大学生由于缺乏工作经验和社会阅历,面对大量的职位招聘时很难作出正确和理性的选择.为更好地推动大学生就业,本文提出了一种基于知识图谱的大学生职位推荐方法.该方法首先运用知识图谱技术构建职位知识图谱,使用图形数据库Neo4j完成知识的存储工作,通过将知识图谱中的实体与关系进行向量化表示,计算简历与职位描述间的相似度;然后通过用户对职位的行为矩阵计算得到职位间的相似度;最后将2种相似度进行融合,生成职位推荐列表.对比实验结果表明,本文所提方法在准确率和召回率等指标上均有显著提升,相较于主流职位推荐方法具有更高的精准度.
- 徐红艳王碧莹冯勇王嵘冰
- 关键词：知识图谱大学生就业
- 基于垂直频繁模式树带有负载均衡的分布关联规则挖掘算法被引量：8
- 2014年
- 大数据时代,开展面向海量、分布数据的知识发现研究成为学界和业界关注的热点,而负载均衡问题是开发分布式挖掘算法必须考虑的重要因素之一。为此,提出了一种基于垂直频繁模式树带有负载均衡的分布关联规则挖掘算法,算法采用垂直频繁模式树存储项及其关联而无需对局部挖掘结果进行合并,减少了通信量,简化了处理流程。同时所提出的算法采用混合体系结构即中心站点按照局部站点的处理能力分配任务,实现了负载均衡,提升了算法的性能。实验结果表明所提算法切实可行并具有较高效率。
- 冯勇尹洁娜徐红艳
- 关键词：关联规则挖掘分布式负载均衡序列化
- 基于BP神经网络的Deep Web实体识别方法被引量：5
- 2013年
- 针对现有实体识别方法自动化水平不高、适应性差等不足,提出一种基于反向传播(BP)神经网络的Deep Web实体识别方法。该方法将实体分块后利用反向传播神经网络的自主学习特性,将语义块相似度值作为反向传播神经网络的输入,通过训练得到正确的实体识别模型,从而实现对异构数据源的自动化实体识别。实验结果表明,所提方法的应用不仅能够减少实体识别中的人工干预,而且能够提高实体识别的效率和准确率。
- 徐红艳党晓婉冯勇李军平
- 关键词：DEEPWEB反向传播神经网络语义块
