徐兴梅
- 作品数：70 被引量：70H指数：5
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省科技发展计划基金吉林省教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术农业科学经济管理更多>>
- 一种基于深度神经网络的室内定位系统
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的室内定位系统，系统箱体的正下方贯穿连接有定位力臂，且系统箱体的中部焊接固定有信号箱体，所述信号箱体的外侧贯穿连接有旋转轴，包括:托举箱体，其正下方连接有LED灯，且LED灯的左右两侧设置...
- 徐兴梅王璐马丽李泽龙瑗周磊
- 文献传递
- 一种智能远程遥控的履带式农田喷药机械装置
- 本实用新型涉及一种智能远程遥控的履带式农田喷药机械装置，具有若干履带轮的架体、设置在架体中间的信号接收模块、设置在信号接收模块两侧部的电池组以及设置在架体上的行走机构和喷洒机构，所述的信号接收模块包括主控模块以及设置在主...
- 曹丽英陈桂芬于合龙刘孝国毕春光马丽徐兴梅林楠李赞孙鹏
- 文献传递
- 一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统
- 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度度量学习的茶脸验真方法及验真系统。步骤1：对输入的一对茶脸图像进行预处理；所述一对茶脸包括待检测茶脸图像与原茶脸图像；步骤2：建立茶脸特征提取网络并训练；步骤3：将步骤1预处理...
- 于合龙张哲任艳姣毕春光徐兴梅石磊薛明轩
- 基于MOOC+SPOC的高校课堂教学系统构建被引量：5
- 2020年
- 在互联网技术日新月异的时代背景下,教育体系中在线课堂的学习方式横空出世,已经是现今教育信息化必不可少的一部分。MOOC+SPOC教学模式一经提出便备受专家的青睐与推崇。将MOOC+SPOC的教学形式运用到高校课堂教学系统中,可以实现学生个性化自主学习,在增强学生学习兴趣的同时也进一步提升教学质量。对此,本文将对如何建立MOOC+SPOC的高校教学系统进行分析,并论述其优点。
- 马丽赵晨宇于维霖徐兴梅
- 关键词：教学系统
- 一种食用菌种植用翻土装置
- 本发明涉及农业整地技术领域，具体是一种食用菌种植用翻土装置，包括：壳体；翻土机构，所述翻土机构与所述壳体滑动连接；支撑组件，所述支撑组件设于所述壳体与所述翻土机构之间；其中，所述翻土机构包括：支撑框，所述支撑框与所述壳体...
- 徐兴梅杨大伟于合龙周晶魏淑娟刘晓彦
- 面向工程认证与新工科的农业院校计算机专业创新人才培养研究与实践被引量：1
- 2023年
- 针对现阶段高等农业院校计算机专业人才培养的问题,结合工程教育专业认证和新工科建设,融合工程认证理论与农业院校农科特色,对本专业的人才培养体系进行改革与实践,研究计算机专业人才培养模式改革的相关问题,构建本专业人才培养体系、建设工农融合的专业课程群、创新教学方法与手段和建立评价机制等,进行理论研究与实践,为其他院校提供发展借鉴。
- 马丽杨之音韩永奇曹丽英徐兴梅于合龙
- 关键词：工程教育认证计算机专业
- 现代生物教学方法研究进展
- 2014年
- 为适应我国教育事业发展，中学生物教学方法必须与时俱进，本文探索新课程标准下的中学生物教学方法，并总结分析传统生物教学方法，寻找并归纳几种适合的新教学方式。
- 徐兴梅
- 关键词：高中生物教学方法
- 基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测研究被引量：6
- 2014年
- 为提高粮食产量的预测精度,提出一种基于粗糙集和BP神经网络的粮食产量预测方法。该方法以吉林省粮食总产量的历史数据作为研究对象,利用粗糙集理论的属性约简特性,识别与粮食产量相关性较大的影响因素,剔除非主要影响因素,利用约简后数据建立RSBP神经网络预测模型。结果表明,粗糙集理论能有效减少数据的维数及噪声,减少神经网络的计算量,结合两种方法能有效提高预测速度和精度。
- 徐兴梅曹丽英
- 关键词：粗糙集属性约简BP神经网络
- 浅谈高中生物教学中的合作学习
- 2013年
- 小组合作学习是新课程标准倡导的学习方式之一,它有利于学生优势互补、取长补短,并形成良好人际关系,正越来越受到广大师生的青睐。那么,如何在高中生物课堂中进行小组合作学习呢？我经过几年的探索和努力,对小组合作学习有了自己的看法和见解,下面就简单谈谈自己的一些想法。
- 徐兴梅
- 关键词：小组合作学习生物教学新课程标准人际关系
- 激光农业研究进展和展望
- 2024年
- 激光作为一种新兴的人造光源,是20世纪以来最伟大的发明之一,具有功率密度高、方向性好和优良的单色性等优点,在农业领域得到了广泛的应用。激光技术在植物生产、动物管理和菌物研究方面展现了显著优势。文章主要对激光技术在农业领域的研究进展和发展动态进行深入剖析。在植物生产方面,介绍了激光技术在植物诱变育种、促进植物生长发育、提高产量和品质、植物保护、植物检测和植物表型中的应用情况。在动物管理方面,主要分析了激光技术在动物遗传育种、动物生长、动物医疗和动物产品检测方面的研究。在菌物研究方面,重点总结激光技术在菌物育种、菌物生长发育及菌物检测和鉴定中的应用详情。最后,针对激光技术与农业生产研究相结合所面临的困难和挑战,从提升激光技术在农业生产管理中的精度和扩展其适用范围角度出发,提出了激光技术在植物生产精准化、动物生产管理优化和菌物生产科学化的发展方向。虽然激光技术在农业领域已经取得了一系列的成果,但在未来的研究中,应探索更多创新应用,并与人工智能和大数据技术相结合,进一步推进激光技术与农业产业的深度融合,以实现更高效、更智能的农业生产管理模式,为现代农业的发展带来更多机遇和突破。
- 于合龙周雷进雨徐兴梅杨明来Jian ZHANG姜京池李卓识
- 关键词：激光技术农业生产植物动物菌物
