张靖波
- 作品数:11 被引量:35H指数:3
- 供职机构:东北师范大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于可重用组件技术的软件开发方法被引量:12
- 2005年
- 采用软件重用技术是解决软件危机的重要途径,基于组件技术的软件工程是重要的软件重用技术。文中提出了一种利用可重用组件进行软件开发的方法,使整个软件开发过程围绕着软件重用进行展开,并且对其中的一些技术细节进行了详细的阐述。
- 周晓锋刘馨月张靖波马志强
- 关键词:组件可重用组件
- 一种引入推理规则的快速规划识别算法被引量:2
- 2007年
- 在目标图算法的基础上引入推演扩展和推演检测过程,并进一步扩展了目标图的构造和分析过程,使得目标图可以处理带有推理规则的规划识别问题,从而在初始世界状态空间未完全已知的情况下依然可以识别目标.该算法不需要规划库,从而避免了利用规划库所带来的诸如手工编码和搜索时具有指数代价的问题.
- 韩毅谷文祥殷明浩张靖波陈建
- 一种图像信息提取智能筛选装置
- 本实用新型涉及一种图像信息提取智能筛选装置,包括安装仓,安装仓的正面固定有检修板,安装仓的顶面设置有图像采集终端,安装仓的内底壁上转动连接有外套筒,外套筒内滑动连接有顶端与图像采集终端相固定的内套筒,安装仓内设有旋转组件...
- 李岩松李一张靖波周治国
- 在Visual C#.Net下利用DataGrid控件实现主-从式查询被引量:2
- 2005年
- 本文给出一种在C#中利用单一DataGrid控件实现主-从式查询的方法。采用该方法生成的主-从式数据网格在根据主表信息查询明细时具有视觉直观、导航灵活的特点。
- 韩毅陈建张靖波肖永鹏
- 关键词:DATAGRID控件VISUALC#.NET信息查询数据网格
- 自组织神经网络在CRM中的应用被引量:5
- 2006年
- 提出了一种利用自组织神经网络来进行海量数据的挖掘和分类归纳的方法,该网络实现简单,反应速度较快,而且分类准确,冗余性强,对企业决策具有指导意义.
- 韩毅陈建吕英华谷文祥张靖波
- 关键词:数据分类神经网络自组织神经网络CRM
- 一种引入推理规则的快速规划识别算法
- 标图算法的基础上引入推演扩展和推演检测过程,并进一步扩展了目标图的构造和分析过程,使得目标图可以处理带有推理规则的规划识别问题,从而在初始世界状态空间未完全已知的情况下依然可以识别目标。该算法不需要规划库,从而避免了利用...
- 韩毅陈建张靖波肖永鹏
- 新时期人才教育观
- 2001年
- 知识经济的到来为人才、教育两方面带来了新增况、新问题。结合教育具有超前性的特点,文章对新时期人才观及素质教育提出了自己的观点,同时也对教师的职责赋予了新的含义。
- 孙红光张靖波
- 关键词:人才教育观知识经济智力资源
- 一种在图像和视频帧中检测文本的新方法被引量:2
- 2008年
- 提出了一种在带有复杂背景的图像和视频帧中检测文本的由粗到细的新方法.首先用连通分量(Component Connect,CC)方法对可能是文本的区域进行粗定位,然后再进行纹理分析,得到特征向量后,用统计图的方法对其进行筛选,并对筛选后的特征向量使用BP神经网络进行分类,从而得到真正的文本区域.经过测试,提出的算法在图像和视频帧中的检测率达到95.3%.
- 张靖波李萌吕英华马志强
- 关键词:文本检测BP神经网络纹理分析
- 各向异性扩散与高斯差分模型的多聚焦图像融合方法被引量:3
- 2011年
- 利用各向异性扩散模型具有良好的边缘保持特性,提出一种基于各向异性扩散滤波与高斯滤波差分规则的图像融合算法。各向异性扩散方程对图像进行滤波操作,在图像的同质区域实施正向扩散以平滑图像,而在图像边缘实行较弱平滑以保护边缘细节信息。将通过各向异性扩散模型处理的图像与经过高斯函数滤波的结果图像进行差分操作,可以得到图像的高频系数信息。为提高健壮性,对高频系数进行小窗口累加,其作为像素选择准则,再分别从原始图像中直接获取对应的像素值组成融合结果图像。实验结果表明,所提出的方法可以有效地融合源图像信息,非常适合多聚焦图像融合。
- 封子军张晓玲张靖波
- 关键词:图像融合多聚焦图像各向异性扩散高斯函数
- 使用本体语义提高文本聚类(英文)被引量:8
- 2006年
- 为了提高聚类结果和允许在结果中进行选择,将本体语义与文档聚类相结合,在文档处理过程中提出了基于WordNet的新的文档聚类算法.首先通过tf-idf对文档进行了表示,为了将WordNet的概念出现在文档集合中,通过新的实体对每一个单词向量进行扩展.其次,运用特征提取算法对文档进行特征提取.最后提出了本体集合聚类算法用以提高文本的聚类效果.实验构建在Reuters20新闻组的数据基础上,应用互信息作为试验结果的比较.结果表明:与已经存在的一些算法如MNB,CLU-TO,co-clustering等相比,基于本体的聚类算法在文本聚类上有很明显的提高.
- 罗娜左万利袁福宇张靖波张慧杰
- 关键词:本体文本聚类词典WORDNET