张贵军
- 作品数：599 被引量：466H指数：12
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
- 一种基于GIS的商品配送中心选址方法
- 一种基于GIS的商品配送中心选址方法，结合GIS技术，基于某个城市的某区域内配送点密度分布情况、城市道路网的实际分布情况以及预选配送中心所在地坡度的实际情况，基于GIS技术得到合适的商品配送中心位置；影响配送中心选址的因...
- 张贵军袁丰桥姚飞孙沪增周晓根秦子豪
- 文献传递
- 一种多层嵌套的json格式数据的命名解析方法
- 一种n层嵌套的json格式数据的命名解析方法，包括以下步骤：首先，以n层嵌套的json格式数据为基础建立数据源；然后，以键值对为最小单元由外而内依次解析数据；最后，判断是否满足终止条件，满足终止条件则生成的string为...
- 张贵军陈凯俞旭峰姚俊丁情徐东伟李章维
- 文献传递
- 一种快速图形相似度判别方法
- 一种快速图形相似度判别方法，包括以下步骤：读入待比较图形对象，从图形对象里面提取出采样点的坐标；求得图形对象的质心坐标、离对象质心坐标最近和最远的采样点坐标，求得采样点和质心坐标、离对象质心坐标最近和最远的采样点坐标的平...
- 张贵军秦传庆周晓根郝小虎张贝金明洁
- 文献传递
- 一种基于半自动结构库的多域蛋白质同源结构查找方法
- 一种基于半自动结构库的多域蛋白质同源结构查找方法，首先构建多域蛋白质数据库，利用目标序列和PAM250打分矩阵从多域蛋数据库中搜索得到初始模板；再通过初始模板构建初始打分矩阵，并将该打分矩阵应用到模板搜索过程中，不断迭代...
- 葛锋其张贵军彭春祥金思融刘栋周晓根
- 文献传递
- 一种基于深度卷积神经网络的DNA绑定残基预测方法
- 一种基于深度卷积神经网络的DNA绑定残基预测方法，首先，根据输入的残基数为L待进行配体绑定残基预测的蛋白质序列信息，使用psi‑blast程序和PSSpred程序获取矩阵PSSM和PSS；然后，将两个矩阵组合为一个特征矩...
- 胡俊白岩松樊学强郑琳琳张贵军
- 文献传递
- 一种基于进化树拓扑路网构建的路径规划确定方法
- 一种基于进化树拓扑路网构建的路径规划确定方法，包括获取城市完全路网数据，应用邻接矩阵方法构造表示原始地理信息的路网全连通图G；将路网全连通图G归类划分为二叉路网拓扑进化树；获取包含所有目标结点的最小分支树；对于包含所有路...
- 张贵军吴海涛郭海峰洪榛何洋军金媚媚俞立
- 聚类算法分析及在GIS中心选址中的仿真研究被引量：7
- 2009年
- 通过对聚类算法初始点选择策略的分析和比较,经典k-means算法在GIS海量数据处理上的效率问题,提出了随机采样的k-means算法来进行坐标聚类;并将随机采样k-means算法应用于GIS中心选址,充分利用GIS数据分析和处理能力,以城市间的欧几里得距离为相似条件,采用最大最小原则选取初始点进行聚类,从而缓解局部最优解产生的概率;选取中心城市作为目标对象,从而提高商业决策的充分性和可靠性;经仿真结果验证了所提出的随机取样k-means算法的有效性和正确率。
- 王信波俞立张贵军
- 关键词：地理信息系统随机采样
- 蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法被引量：1
- 2019年
- 针对蛋白质高维构象空间采样多样性问题,文中提出了一种蛋白质结构从头预测多级个体筛选进化算法(MlISEA)。基于进化算法框架,首先采用基于知识的Rosetta粗粒度能量模型作为优化目标函数,以降低构象空间优化变量维数;其次以基于9片段和3片段的片段组装技术为不同的变异策略,增加同代种群的多样性;同时,设计多级个体筛选方法,进一步增加不同代种群间的多样性;然后利用MonteCarlo算法较强的局部搜索能力对每个个体做局部增强,以得到当前的局部最优解;最后,得到全局最优解以及不同的局部最优解。10个目标蛋白的测试结果表明,所提方法能够有效提高采样多样性,得到TMscore大于0.5的预测构象,为进一步做结构修饰提供便利。
- 李章维郝小虎张贵军
- 关键词：进化算法MONTE
- 一种基于配体生长策略的蛋白质ATP对接方法
- 一种基于配体生长策略的蛋白质ATP对接方法，首先，使用ATPbind服务器预测出蛋白质ATP绑定残基信息，辅助蛋白质与小分子对接；然后，通过将配体分解为多个片段依次进行对接，并使用能量函数优化片段的空间位置，提升了蛋白质...
- 张贵军饶亮夏瑜豪赵凯龙胡俊周晓根
- 文献传递
- 无线传感器网络自适应分布式聚簇路由协议被引量：25
- 2011年
- 提出了一种适用于无线传感器网络的自适应分布式聚簇路由协议(Adaptive distributed clustering routing,ADCR).ADCR协议基于N阶近邻理论,在传感节点部署及网络拓扑动态变化时,通过对节点分布离散度及曲率变化的分析自动确定当前最优的聚簇数量,进而根据最优簇数计算最佳簇头占有比率并结合节点剩余能量选取簇头集;同时引入Hausdor?距离调整初始快速形成的簇结构.仿真结果验证了ADCR的有效性,比DT,LEACH和PEGASIS拥有更长的生存时间.
- 洪榛俞立张贵军
- 关键词：无线传感器网络聚簇HAUSDORFF距离路由
