张正文
- 作品数:4 被引量:22H指数:2
- 供职机构:中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所更多>>
- 发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学军事文化科学更多>>
- 基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法被引量:2
- 2009年
- 随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子.
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- 一种改进的Chameleon算法被引量:16
- 2009年
- 利用Chameleon算法进行K值选择、相似度函数阈值选择时需要人为给出一些参数,在没有先验知识的情况下,人为确定此类参数难度较大。针对该问题介绍模块度概念,根据结构等价相似度和模块度概念提出一种聚类算法——M-Chameleon。实验结果证明,M-Chameleon可以客观地反映实际聚类情况。
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- 关键词:聚类算法CHAMELEON算法模块度
- 论文分配的支持方法研究
- 随着学术会议规模和频率的提高,采用计算机处理会务已成为基本的手段。但论文由专家评审,分配任务通常更依赖人工完成。本文提炼了研究人员相互交流形成的社会网络和知识网络的特征,将其转化为评审专家的领域属性,通过human ne...
- 张正文唐锡晋
- 关键词:整数规划模型决策支持
- 文献传递
- 一种基于数据流聚类的动态目标分群框架被引量:4
- 2010年
- 为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群结果.实验表明,该框架具有灵活的精度和效率平衡性,能够较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要.
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- 关键词:数据流聚类