张晓婷
- 作品数：11 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 人工智能课程双语教学模式研究
- 2012年
- 针对当前高校双语教学的现状,本文阐述了在人工智能课程中开展双语教学的必要性,对人工智能课程双语教学过程中的教学模式选择、教材选择、课件准备、学生思维方式引导等方面进行探讨。
- 蔡晓妍杨黎斌张晓婷唐晶磊
- 关键词：双语教学人工智能课程教学模式
- 信息系统分析与设计课堂教学内容的改革与探索
- 2015年
- 为配合校信息管理与信息系统专业课程体系的改革,更好地培养适应社会需要的系统分析与设计方面的复合型人才,本文对信息系统分析与设计课程课堂教学内容进行了改革与实践。改革包括教学目标、教学内容和教学方法三个方面,通过实践,取得较好效果。
- 张晓婷蔡晓妍韩宏杨黎斌
- 关键词：教学改革信息系统分析与设计课堂教学
- 谈隐喻在经济学演化过程中的变迁
- 2010年
- 在经济学的发展过程中,最明显的特征就是力学和生物学隐喻的大量使用。从时间上来看,这个特征具有明显的科学进步的规律,符合库恩关于科学发展的变迁范式。根据此规律可以预测,海洋经济学及宇航经济学也将成为新兴的科学跃进经济学之林。
- 张晓婷李茵
- 关键词：隐喻
- 农村金融支持农业发展的实证研究——基于Panel数据的实证研究被引量：7
- 2009年
- 通过实证测算农村金融与农业发展关系。在土地、技术等条件不变的情况下,每提高1%的农村金融支持将会有0.024 040%的农业增长。这说明在我国目前的金融支农模式下,金融支持可以促进农业发展,但是效果不是很明显,需要进一步提高农村金融支农的力度。最后,提出了措施建议。
- 张晓婷罗剑朝
- 关键词：农村金融农业发展PANEL数据
- 信息系统分析与设计实验教学内容的改革与研究
- 2015年
- 为配合校信息管理与信息系统专业课程体系的改革,更好地培养适应社会需要的系统分析与设计方面的复合型人才,本文对信息系统分析与设计课程实验教学内容进行了改革与实践。整个实验教学分为三个阶段,分为验证性、设计性、综合性实验三个阶段,通过实践,取得较好效果。
- 张晓婷唐晶磊张志勇成宝国
- 关键词：教学改革信息系统分析与设计实验教学
- 面向对象分析与设计课程教学改革探索与实践——以西北农林科技大学为例被引量：2
- 2015年
- 分析了当前高等院校面向对象分析与设计课程的教学现状及存在问题,提出了该课程基于启发式、项目驱动式、案例式教学方法下课程大纲、教学内容的确定,项目、案例的选取,实习、实验的构建。在知识体系结构、教学方法、考核方式、教学资源建设等方面,探讨了本门课程的教学改革思路。
- 张宏鸣李书琴王美丽张晓婷张阳
- 关键词：面向对象分析与设计教学方法案例教学
- 中国农村信贷的市场供给与问题研究
- 2010年
- 中国农村信贷供给和需求决定了农村信贷市场的主体。本文通过论述中国农村信贷的市场的需求和供给问题,阐述了中国农村信贷的市场的问题。
- 张晓婷李茵
- 关键词：农村信贷信贷需求信贷供给
- 基于优化聚类算法的大数据分流系统设计仿真被引量：6
- 2018年
- 为了对大数据进行分流处理,需要对大数据分流系统设计方法进行研究。采用当前分流系统设计方法对大数据进行分流处理时,存在聚类准确性低和分流效率低的问题。在优化聚类算法的基础上提出一种大数据分流系统设计方法,采用空间重构方法对分流系统中的大数据进行非线性映射处理,得到数据的时间序列信息模型,通过指标数据投影方法得到数据在信息模型中的高维映射矢量,根据数据的高维映射矢量构建搜索目标函数,并求得目标函数的极值,利用极值计算大数据的时延尺度特征值,根据数据时延尺度特征值采用粒子群算法对大数据进行聚类处理,根据聚类结果对大数据进行分流处理,完成大数据分流系统的设计。仿真结果表明,所提方法的特征提取结果精准度高,系统分流所用时间少,验证所提方法的聚类准确性高、分流效率高。
- 张晓婷李茵唐晶磊
- 关键词：大数据
- 农业信贷支持农业发展的对策研究
- 经济发展是人类福利增进、社会发展和政治稳定的前提条件,发现经济增长的源泉,并采取措施释放潜在的生产力,是人们长期探究的问题。就我国目前情况而言,虽然城市经济的发展依然受到诸如国有企业盈利能力较弱和创新能力不强等问题的困扰...
- 张晓婷
- 关键词：农业信贷农业发展PANEL数据
- 文献传递
- 基于多维能力培养的数据科学与大数据技术专业课程教学改革--以“智能决策支持系统”课程为例被引量：1
- 2023年
- 高质量的本科教育要以人才培养为核心,立足培养复合型和应用型的高素质创新人才。课程教学改革是提高本科教育质量和人才培养质量的重要环节。“智能决策支持系统(IDSS)”是大数据专业的专业课程,具有很强的理论性和实践性。传统的课程教学中存在基础理论课程设置不合理、授课方式陈旧、教材建设滞后、实验条件不完善、校企联合环节缺失等问题,严重影响了课程教学质量的提升和高素质复合型人才的培养。因此,为满足社会对智能决策应用型人才的需求,在教学实践中,加强学生对理论基础、技术及多维能力的培养是非常必要的。本文以多维能力培养模式为先导,以大数据专业的培养目标和社会需求为出发点,发挥学生的主体性,将科研元素融入教学各环节,从理论教学、实践教学、辅助教学资源和课程考核等方面进行教学改革。理论教学上实现教学内容的模块化,采用科研专题化教学方式,并加强课程间融合和教学团队间的相互融合;实践教学上实现项目驱动的校企联合实训,实施科研任务化的课程设计;辅助教学资源建设方面实现资源多样化和辅助教学资源的平台化共享;课程考核方式上细化平时考核,并加强期末考核的深度与广度。多维能力培养模式下的教学实践,全面提高了大数据专业学生的独立思考、分析和解决实际问题以及团队合作能力等,实现了高质量教学和多维能力培养的教学目标。
- 唐晶磊刘斌黄铝文张晓婷牛当当
- 关键词：智能决策支持系统理论教学
