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张怡卓: 作品数：92 被引量：232H指数：8; 供职机构：东北林业大学机电工程学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家林业公益性行业科研专项引进国际先进农业科技计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程理学更多>>

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基于BiPLS-SPA优选近红外光谱的木材基本密度预测——以柞木为例被引量：8: 2016年; 以柞木为研究对象,以900~1 700 nm的近红外光谱仪获取木材表面近红外光谱数据,对89个柞木样本进行检测,其中58个组成校正集,31个为预测集。首先,采集样本径切面光谱数据,并利用SG平滑对光谱数据进行预处理;然后,利用反向区间偏最小二乘（Bi PLS）选出均方根误差最小的波长区间组合;再利用连续投影算法（SPA）进一步选择出波长特征;最后,以优选出的波长特征作为输入,建立偏最小二乘法回归模型,确定出木材基本密度与近红外光谱之间的联系。Bi PLS算法将光谱划分区间划分为10时,均方根误差最小,其最佳区间组合为[3 5 6 7 9],变量个数由全光谱117个降至59个;应用SPA算法二次降维,变量个数降至6个,降低变量信息的冗余,减少了变量个数,提高了建模的速度和效率。Bi PLS-SPA模型较PLS、i PLS、Bi PLS、SPA-PLS具有更高的相关系数,更小的均方根误差,柞木基本密度预测相关系数为0.925,预测均方根误差为0.010 4,相对分析误差为2.83。; 张怡卓涂文俊李超潘屾; 关键词：木材柞木基本密度偏最小二乘法连续投影算法

机械式变量施用颗粒肥控制系统设计: 针对精准农业，设计了以单片机为控制核心，机械式无级变速器为执行机构的变量施肥控制系统。该系统由单片机控制器、信号采集单元、机械传动控制组成。通过C编程实现了GPS导航定位变量施肥工作模式，实验室试验表明控制精度在3％以内...; ZHANG Yi-zhuo张怡卓LIU Bu-yu刘步玉SUN Li-ping孙丽萍; 关键词：农业机械化精度控制程序设计

实木地板缺陷形态学分割与SOM识别被引量：6: 2013年; 针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型。实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89%以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求。; 张怡卓曹军许雷于慧伶; 关键词：实木地板图像分割特征提取自组织映射神经网络

应用近红外光谱和小波网络构建的木材基本密度预测模型被引量：4: 2018年; 以柞木为研究对象,将120个样本以2∶1的比例分为校正集和预测集,80个校正集,40个预测集;使用900~1 700 nm的近红外光谱仪,获取样本径切面的近红外光谱数据;采用蒙特卡洛采样法剔除奇异样本,采用多元散射校正和S-G平滑对光谱数据进行预处理,消除光谱漂移、表面散射和噪声的影响;通过Bi PLS-SPA算法对特征波长进行提取,构建小波神经网络模型,预测柞木基本密度;将建模方法与常用的偏最小二乘(PLS)和BP神经网络进行了对比,验证小波网络的有效性。结果表明:小波神经网络对预测集样本验证结果更好,相关系数为0.968,预测均方根误差为0.014 4。; 潘屾王克奇梁玉亮张怡卓; 关键词：木材基本密度近红外光谱小波神经网络

基于纤维角预测的针叶材抗压弹性模量建模方法: 2018年; 【目的】针叶材的管胞不仅具有输导养分的作用,而且具有较强的支撑能力,其管胞分布状态影响着木材力学特性。探究管胞分布状态与木材力学特征的内部关系对实现木材抗压弹性模量的预测有重要意义。【方法】本研究从针叶材管胞效应入手,设计了一套集光源发射、光斑采集与分析、木材遍历为一体的纤维角检测平台,构建了木材纤维角分布与其抗压弹性模量的数值关系模型。首先,利用最小二乘法拟合投射在木材表面激光光斑的椭圆轮廓,完成纤维角测量;然后,通过分析纤维角测量误差,选用系数为20的均值滤波方法以提高纤维角测量精度;通过对木材遍历采样,完成纤维角分布的采集;最后,以木材两个面上纤维角分布的均值、潜入系数与标准差为输入,以试样的抗压弹性模量为输出,构建了6输入1输出的4层神经网络,完成抗压弹性模量的预测。按照GB/T15777—1995《木材顺纹抗压弹性模量测定方法》加工了落叶松试样100个,应用检测平台采集了相应试件的纤维角分布后,采用力学试验机得到对应力学真值,按照3∶1的比例划分训练样本与测试样本。【结果】平均滤波次数选取20时,该设备纤维角采集测量误差达到0.65°以下;分别构建了以双面纤维角分布特征、单面纤维角分布特征以及双面纤维角分布特征均值为输入,抗压弹性模量为输出的网络预测模型。实验比较发现:以双面纤维角分布特征为变量的网络模型预测精度上优于其他两组,此时网络预测的抗压弹性模量准确率达到90.80%。【结论】应用纤维角分布特征可以实现针叶材抗压弹性模量的有效预测。最小二乘拟合与均值滤波法的结合可以有效、准确地表达纤维角的特征信息。纤维角的均值、潜入系数与标准差可以有效描述纤维角的分布特征。在构建木材抗压弹性模量时,木材双面的纤维角分布特; 张怡卓侯弘毅潘屾; 关键词：抗压弹性模量

家具下料优化模型研究: 2003年; 研究了基于Gilmore和Gomory经典分级模式的家具板材下料方式,并分别以利用率最高为目标函数,讨论了数学模型及列生成算法的实现,最后引用实例对结果进行了分析。; 岳琪孙丽萍苏建民张怡卓; 关键词：数学模型家具工业

运动模糊图像的经典复原方法分析被引量：5: 2015年; 为了去除噪声干扰和模糊,恢复图像本来面目,应用图像复原理论,分别采用逆滤波法、维纳滤波法和约束最小二乘方滤波等图像复原方法,对模糊图像进行复原并进行了对比.实验表明,三种方法都能对匀速运动造成的模糊图像进行复原,能够在一定程度上获得较好的估计图像,其中,约束最小二乘方滤波法复原效果最好,具有较强的抑制噪声能力.; 张怡卓苏耀文李超王铁滨周宏威; 关键词：模糊图像图像复原

一种基于QL-SI算法的松果采摘装置振动抑制方法: 一种基于QL‑SI算法的松果采摘装置振动抑制方法，属于采摘机械控制技术领域，为了解决采用击打式松果采摘等装置在采摘结实位置高的松果时因产生振动导致设备定位不准确和运行不稳定，致使无法对松果枝干进行的精准击打。技术要点：以...; 张怡卓徐健于慧伶陈金浩蒋大鹏曹军; 文献传递

遗传神经网络在板材优化下料中的应用(英文)被引量：3: 2003年; 本文介绍了广泛用于下料优化中的遗传算法和神经网络,并将这两种优化算法的结合用于家具生产板材下料中。实验采用了3650 mm 1850 mm的板材生产100套写字桌吊桶。该板材的利用率达到94.14%,运算时间仅用了35秒。实验结果证明,用遗传算法训练神经网络权值的方法可提高板材利用率并减少神经网络的搜索时间,同时可以提高神经网络的全局搜索能力。; 曹军张怡卓岳琪; 关键词：人工神经网络遗传算法板材 BP模型

珍稀树木防盗报警装置: 珍稀树木防盗报警装置，属于树木保护装置领域。目前缺少防止盗伐珍稀树种的设备。本实用新型的组成包括：监控箱和一组固定装置，所述珍稀树木防盗报警装置还包括两个热释电红外传感器检测组，监控箱与两个热释电红外传感器检测组之间、以...; 张怡卓梁玉亮薛铮涂文俊; 文献传递

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