张冰尘
- 作品数：145 被引量：311H指数：10
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术天文地球更多>>
- 基于回波模拟算子的稀疏合成孔径雷达成像方法
- 本发明公开了一种基于回波模拟算子的稀疏合成孔径雷达(SAR)成像方法，涉及合成孔径雷达技术，该方法利用SAR回波特性及观测场景的稀疏性，建立基于SAR回波模拟算子的稀疏正则化模型。利用融合回波模拟算子的阈值迭代算法，实现...
- 吴一戎徐宗本洪文张冰尘方健
- 文献传递
- 一种基于压缩感知的电磁逆散射成像方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的电磁逆散射成像方法，涉及微波成像技术，包括：步骤一、微波激励与测量阶段，在目标外用微波对目标进行穿透照射，测量目标的散射回波，从而去感知目标内部结构和材质；步骤二、目标建模阶段，建立目标介电...
- 向寅李芳洪文张冰尘吴一戎
- 文献传递
- 基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法被引量：6
- 2007年
- 提出一种基于局部条纹频率估计的干涉相位图二维高斯滤波方法。该方法采用最大似然法估计局部条纹频率,并用相位噪声的局部标准差评价噪声强度,从而控制滤波器参数实现自适应滤波,并采用仿真数据和SIR-C/XSAR在意大利Etna火山的干涉数据进行试验,将本算法与均值滤波方法和中值滤波方法以及Goldstein滤波方法进行了比较。试验结果表明,该方法不仅能够有效抑制干涉相位噪声,还能够很好地保持干涉条纹的细节信息。
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- 深度卷积神经网络在迁移学习模式下的SAR目标识别被引量：33
- 2018年
- 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别过程主要包括目标特征提取和分类器训练两个步骤。提出一种基于深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DNNs)的SAR自动目标识别方法,使用一类优化的DNNs网络结构对SAR图像目标进行分类训练。该网络结构自动提取目标类别特征,避免人工预选取特征方法带来的不标准性。在DNNs网络模型训练过程中引入迁移学习的概念,以防止结果陷入局部最优解和加快模型参数的训练。最后使用美国运动和静止目标获取与识别MSTAR数据集进行试验,给出该方法与其他分类方法结果的对比,证明其取得较高的分类正确率。
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- 关键词：自动目标识别
- 分布式卫星SAR沿航迹干涉编队构型优化被引量：2
- 2007年
- 沿航迹干涉(ATI)SAR可用来测量地面运动目标的径向速度,分布式卫星系统能改善ATI测速精度并增加系统可检测速度范围。合理地设计小卫星间的空间编队构型是保证分布式卫星系统性能的关键。该文给出一种综合评价分布式卫星SAR系统测速精度的模型,该模型可用来对满足绕飞轨道的分布式卫星群的构型进行优化设计。采用随机搜索算法进行了仿真试验,试验结果验证了本文方法的有效性。
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- 关键词：分布式卫星SAR
- 一种基于稀疏度估计的分维度阈值迭代稀疏微波成像方法
- 本发明提供一种基于稀疏度估计的分维度阈值迭代稀疏微波成像方法，具体步骤为：步骤一、利用实际试验的雷达系统参数，构建雷达观测模型，基于所述观测模型计算目标场景的稀疏度估计值；步骤二、根据所述稀疏度估计值，自适应地设定对应不...
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- 合成孔径雷达实用化运动目标检测和成象技术的研究
- 该论文以应用为背景,着重研究和解决实现SAR动目标检测和成象的新技术及其实际应用问题.论文首先回顾了SAR及其运动目标检测和成象的发展史,然后分析和模拟了SAR目标运动对其成象的影响,结合机载L-SAR和X-SAR的有关...
- 张冰尘
- 关键词：合成孔径雷达运动目标检测实时成象
- 一种基于l<Sub>q</Sub>的成像雷达方位模糊抑制方法
- 本发明公开一种基于l<Sub>q</Sub>的成像雷达方位模糊抑制的方法，涉及成像雷达信号与信息处理技术，该方法利用成像雷达参数、雷达与观测场景的几何关系，以及天线方向图等信息，根据雷达回波的观测模型，构建包含天线旁瓣信...
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- 文献传递
- 基于正则化的偏置相位中心天线成像方法
- 本发明提供了一种基于l<Sub>q</Sub>正则化的偏置相位中心天线成像方法，其构建了偏置相位中心天线成像雷达的特性矩阵和重建矩阵，依据成像要求，选择l<Sub>q</Sub>正则化模型及其对应的阈值函数；基于成像雷达...
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- 文献传递
- 基于压缩感知的SAR抑制旁瓣技术研究被引量：14
- 2010年
- 压缩感知技术其数学本质是一种基于稀疏约束的欠定方程求解技术。该文提出了一种基于压缩感知的旁瓣抑制的方法,该方法在高信噪比的条件下不但可以利用场景目标散射系数稀疏先验信息抑制旁瓣,在场景目标散射系数足够稀疏的情况下还可以通过增加采样率且利用文中所介绍的方法提高分辨率且此分辨率能够突破系统能够达到的最高的物理分辨率,达到超分辨的效果;在低信噪比条件下不但较好地抑制了旁瓣,同时还抑制了噪声的影响。最后通过1维,2维成像仿真以及实际数据处理验证了此算法的有效性。
- 寇波江海刘磊张冰尘
- 关键词：合成孔径雷达压缩感知旁瓣抑制
