张亚洲
- 作品数：6 被引量：78H指数：5
- 供职机构：第二炮兵工程学院五系更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于盲信号提取的机械振动信号消噪方法研究被引量：7
- 2009年
- 实际环境中,利用传感器测取的机械振动信号中,不可避免的混有来自相邻机械设备及周围环境的噪声干扰,这些噪声对于利用振动信号进行状态检测和故障诊断是很不利的。为了消除机械振动信号中的噪声,本文利用盲信号提取的特征提取特性,提出了一种新颖的噪声消除方法。该方法利用高阶累积量近似信号峭度建立代价函数,通过计算代价函数的梯度不断修正分离矩阵的估计,从而达到分离混合信号的目的。仿真试验在Matlab环境下进行,源信号采用故障轴承缺陷部位所产生的冲击振动信号。分离结果证明该方法能成功提取源信号,有效去除了噪声。
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- 关键词：噪声消除盲信号提取峭度
- 基于谱峭度法和自适应遗传算法的轴承故障诊断被引量：5
- 2010年
- 结合谱峭度法和自适应遗传算法,提出滚动轴承故障诊断的一种新方法。将谱峭度法给出的滤波器参数作为初始参数,再利用自适应遗传算法对其优化得到最优参数,最后进行包络分析,诊断出故障。
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- 关键词：滚动轴承故障诊断自适应遗传算法
- 基于AR模型和谱峭度法的滚动轴承故障诊断被引量：18
- 2011年
- 自回归(AR)模型是平稳信号分析的重要工具,利用峭度最大原则确定AR模型最优阶次,然后利用此AR模型对滚动轴承故障信号进行预处理,剔除可线性预测的平稳成分,得到的残余分量中理论上只包含了噪声信号和信号的非平稳部分,从而降低了后期数据分析难度。谱峭度对于非平稳信号非常敏感,它可以将非平稳信号从噪声中检测出来,因此将两者结合起来可以更有效地对滚动轴承故障进行诊断,实验结果验证了此方法的有效性。
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- 关键词：滚动轴承AR模型峭度故障诊断
- 基于WVD的谱峭度法在轴承故障诊断中的应用被引量：33
- 2011年
- 在对基于短时傅里叶变换(STFT)和基于小波变换的谱峭度法分析的基础上,提出了基于Wigner-Ville分布的谱峭度法。将其作为检测工具,利用谱峭度构造最优滤波器提取轴承故障信息。将这三种谱峭度法应用于滚动轴承故障诊断中进行对比分析。分析结果表明,时频分析方法对信号能量的集中程度和时窗与滤波器的选取是影响谱峭度法应用效果的主要因素。该结果对基于时频分析的谱峭度法理论体系的形成及其在故障诊断中的应用具有实际意义。
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- 关键词：WIGNER-VILLE分布滚动轴承故障诊断
- 滚动轴承局部故障数学模型的建立与应用被引量：13
- 2010年
- 在前人所建立的模型基础上,引入了滚动体的随机滑动和周期性变化的振动传递函数,并综合考虑了静态载荷分布和故障点的位置,建立了滚动轴承局部故障的随机振动数学模型。模型使用MATLAB语言编程实现,并通过给其混入噪声进行故障诊断试验,验证了该模型在轴承故障机理分析和故障诊断方面的实效性。
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- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 基于盲解卷积的柴油机振动信号分离研究被引量：5
- 2010年
- 基于振动信号分析的故障诊断方法依赖于机械状态特征的有效提取,盲源分离能够从复杂的信号中分离出源信号,是一种有效的特征提取手段。建立的多通道盲解卷积模型和机械系统的振动模型表明了两个模型的一致性,理论上证明了盲解卷积用于机械振动信号分离的可行性。利用MBLMS算法进行实测柴油机振动信号的分离实验,成功分离出了活塞撞击、燃烧和进气阀关闭信号,试验结果证明了盲解卷积能够有效分离柴油机振动信号。
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- 关键词：盲源分离盲解卷积柴油机
