张云涛
- 作品数：4 被引量：19H指数：1
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划电子信息产业发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于JSON规范的服务器动态管理数据获取与分析框架被引量：1
- 2011年
- 介绍了JSON规范并与XML技术作了比较。采用XML在传输效率、兼容性及所占存储空间上存在诸多问题,不适合用于嵌入式实时管理系统。本文采用JSON存储服务器健康信息,提出了基于JSON规范的服务器动态管理数据获取与分析框架,有效克服了以上问题,并能够通过此框架实现服务器智能管理系统,提高管理员对服务器的掌控能力。
- 于治楼张云涛张化祥
- 关键词：XMLJSON服务器管理数据传输
- 关联规则在服务器智能管理中的应用
- 2010年
- 本文对关联规则进行了改进并引入服务器管理领域,对服务器运行日志进行关联规则挖掘,获取服务器运行规律并建立故障预测模型,提高服务器管理的智能性。实验表明,关联规则挖掘能够用于服务器管理知识的获取,分析出各故障之间的联系,并具有故障预警能力,为服务器的智能管理提供决策支持服务。
- 张云涛于治楼张化祥
- 关键词：关联规则服务器管理智能平台管理接口APRIORI
- 关联规则中频繁项集高效挖掘的研究被引量：18
- 2011年
- 针对Apriori时间性能较低的缺陷,结合二项集支持度矩阵提出了Apriori改进算法Apriori-M。在扫描数据库时生成一个二项集支持度矩阵,利用矩阵的性质提高了连接和剪枝的效率;通过第二次扫描数据库就能正确地获取所有的频繁项集,并很好地解决了Apriori生成无效二项集的问题。实验结果表明Apriori-M的性能优于Apriori。
- 张云涛于治楼张化祥
- 关键词：关联规则APRIORI算法事务数据库频繁项
- 关联规则研究及在服务器智能管理中的应用
- 作为网络应用服务中最关键的设备，服务器的安全、高效运行显得至关重要，目前，服务器管理方式主要有人工管理、监控软件管理、KVM管理、专有工具管理等，以上几种方式均存在着监控能力有限、独立性差、智能化程度不高等缺点。随着网络...
- 张云涛
- 关键词：关联规则服务器智能管理数据挖掘
