庄培显
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分而治之策略的图像复原与增强算法研究
- 图像复原与增强是图像处理和计算机视觉领域中的经典问题，其目的是根据图像降质原理及相应准则，对降质图像进行相关复原或增强处理，从而提高图像质量以满足人眼视觉或后续处理的需求。虽然图像复原和增强算法已经取得了显著进展，但由于...
- 庄培显
- 关键词：图像复原图像增强
- 文献传递
- 雁群飞行理论及雁群优化算法研究
- 雁群结队飞行是仿生学中一种经过自然选择的群体智能优化行为，研究其内部机理具有重要的实际优化意义。本文对雁群结队飞行的仿生原理进行深入的分析和研究，认为雁群结队飞行节省能量更为合理，提出雁群结队飞行的新理论及新雁群优化算法...
- 庄培显
- 关键词：粒子群优化
- 文献传递
- 基于高斯加权的GeesePSO改进算法
- 2013年
- 为了提高粒子群算法的优化性能,通过观察和分析雁群结队飞行的智能群体现象,国内学者提出了基于雁群启示的粒子群优化算法(GeesePSO,GPSO)。该算法虽然在一定程度上提高了PSO算法的性能,但是在GPSO算法中存在着不合理的加权平均机制,即最小值寻优方面的加权缺陷。针对该问题,本文通过采用高斯加权方法对GPSO进行合理改进,提出一种基于高斯加权改进的粒子群优化算法(Gaussian-Weighted GPSO,GWGPSO)。实验结果表明:新算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性等指标上得到了提高,从而证明高斯加权方式是合理的和正确的。
- 庄培显戴声奎
- 关键词：粒子群优化群体智能
- 基于粒子滤波改进的行人跟踪算法被引量：1
- 2012年
- 为了提高汽车安全辅助驾驶技术和减少道路交通事故,根据行人运动变化特点,对基于粒子滤波的跟踪算法进行改进,提出一种新的行人跟踪算法。通过将空间距离中心加权和相关信息相结合的颜色直方图的观测模型方法,实现行人目标跟踪。实验结果表明,与基于HSV空间颜色直方图的粒子滤波跟踪算法相比,该算法有效解决复杂背景下局部遮挡和全遮挡问题,并在鲁棒性方面明显地优于前一种算法。
- 庄培显戴声奎
- 关键词：粒子滤波行人跟踪颜色直方图鲁棒性
