崔金利
- 作品数:14 被引量:51H指数:4
- 供职机构:长春中医药大学附属医院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金吉林省教育厅科学技术研究项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域:医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 乳腺癌DCE-MRI与超声、钼靶X线的对比研究及诊断价值分析
- 2024年
- 目的:对比动态增强磁共振成像(DCE-MRI)与超声、钼靶X线的乳腺癌影像学特征,并分析临床诊断价值。方法:回顾性分析2021年10月至2023年9月我院收治的266例乳腺肿瘤患者。所有患者均进行超声和钼靶X线检查,47例患者接受DCE-MRI检查。经手术病理证实乳腺良性肿瘤149例和乳腺癌117例。比较各种影像学检查与病理诊断的一致性、乳腺癌肿块大小与实际的差异以及病变特征。结果:DCE-MRI诊断乳腺癌的灵敏度为100.00%,特异度为85.71%,与病理诊断几乎完全一致(Kappa=0.911)。超声诊断乳腺癌的灵敏度为76.92%,特异度为75.17%,与病理诊断的一致性中等(Kappa=0.516)。钼靶X线诊断乳腺癌的灵敏度为80.34%,特异度为89.26%,与病理诊断高度一致(Kappa=0.701)。超声联合钼靶X线诊断乳腺癌的灵敏度为95.73%,特异度为90.60%,与病理诊断几乎完全一致(Kappa=0.856)。DCE-MRI检查下的肿块直径与实际肿块直径比较无显著性差异(P>0.05)。超声检查下的肿块直径小于实际肿块直径,且小于钼靶X线以及DCE-MRI(P<0.05)。钼靶X线检查下的肿块直径小于实际肿块直径(P<0.05)。对乳腺肿块、肿块毛刺征的检出率比较:超声的检出率最低(P<0.05),钼靶X线的检出率低于DCE-MRI(P<0.05)。对肿块钙化的检出率比较:DCE-MRI的检出率最低(P<0.05),超声的检出率低于钼靶X线(P<0.05)。乳腺癌患者DCE-MRI的容量转移常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积比(Ve)均高于乳腺良性肿瘤(P<0.05);Ktrans值与Ve值鉴别诊断的灵敏度分别为80.00%与77.50%,特异度均为100%。结论:DCE-MRI评估乳腺癌肿块大小及毛刺征较为准确,灵敏度高。超声联合钼靶X线鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤能提高灵敏度和特异度,在对乳腺肿块大小及病变特征的评估上,超声和钼靶X线易低估肿块大小,钼靶X线对微小钙化灶的检出率高。
- 马国津李佳晶崔金利
- 关键词:乳腺肿瘤乳腺癌超声钼靶X线动态增强磁共振成像
- 轻度血管性认知障碍患者内颞叶体积与记忆功能的相关性研究
- 随着研究的深入,学者们认识到血管性痴呆(VD)概念具有严重的滞后性,逐渐将工作的重心转移到其早期阶段——轻度血管性认知障碍(mVCI)上来,及早识别和干预可能延缓甚至阻止痴呆的发生,因此具有重要的临床和社会意义。本文采用...
- 崔金利印弘齐顺汤丽华邓艳春
- 关键词:血管性认知障碍记忆功能影像诊断
- 文献传递
- 三维可视化技术结合案例式教学法在神经内科住院医师规范化培训中的应用被引量:8
- 2021年
- 目的探讨三维可视化技术结合案例式教学(case-based learning,CBL)在住院医师规范化培训中的应用价值。方法选取长春中医药大学附属医院2018年1月—2019年12月在医学影像中心轮转的神经内科住院医师46人为研究对象,随机分为观察组(24人)和对照组(22人),对照组采用传统教学模式,观察组采用颅脑三维可视化技术结合CBL的教学。轮转结束,两组住院医师均进行业务考核和问卷调查,对比研究两种教学模式在神经内科住院医师规范化培训教学的效果。结果两组住院医师在年龄、性别、入科前理论成绩和读片成绩的差异均无统计学意义(P>0.05)。培训后,两组住院医师理论成绩、读片成绩及教学调查问卷得分,观察组均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用三维可视化技术结合CBL教学方法对神经内科住院医师的实践教学效果明显优于传统教学方法,有效提高了教学质量,值得推广。
- 崔金利马国津郭鹏举
- 关键词:三维可视化医学影像学案例式教学神经解剖住院医师规范化培训
- ^(18)F-FDOPA PET/CT评估放射化学治疗用于高级别脑胶质瘤效果
- 2024年
- 目的观察以^(18)F-L-6-氟-3,4-二羟基苯丙氨酸(^(18)F-FDOPA)PET/CT评估放射及化学治疗(放疗及化疗)用于高级别脑胶质瘤效果的价值。方法回顾性分析84例接受精准放疗及同步化疗的高级别脑胶质瘤患者资料,根据疗效将其分为有效组(完全缓解+部分缓解+疾病稳定,n=60)及无效组(疾病进展,n=24)。比较组间及组内治疗前后肿瘤^(18)F-FDOPA PET/CT代谢参数,包括肿瘤代谢体积(MTV)、最大标准摄取值(SUV_(max))及平均标准摄取值(SUV_(mean));以Spearman相关性分析观察代谢参数与放化疗效果的相关性。结果治疗后有效组MTV、SUV_(max)及SUV_(mean)均低于无效组(P均<0.05)。有效组治疗前、后代谢参数差异有统计学意义(P均<0.05)。高级别脑胶质瘤MTV、SUV_(max)、SUV_(mean)与放化疗效果呈负相关(r=-0.63、-0.52、-0.50,P<0.001、P=0.007、P=0.010)。结论^(18)F-FDOPA PET/CT有助于评估放化疗用于高级别脑胶质瘤效果。
- 马国津李佳晶崔金利林秀玉
- 关键词:胶质瘤正电子发射断层显像
- 基于NODE-UNet++和标记分水岭算法的红细胞图像分割被引量:4
- 2022年
- 对血液涂片图像中的红细胞进行精确分割是一项重要的技术,也是一个难题,主要是因为红细胞经常重叠,没有明显边界。针对此问题,本文提出一种基于U-Net++和神经常微分方程(Neural Ordinary Differential Equations,NODE)的深度学习网络NODE-UNet++用于红细胞的初步分割,再利用标记分水岭算法分割血液涂片图像中的粘连红细胞。首先对图像进行裁剪和标注,突出待分割区域;然后应用新的语义分割体系结构NODE-UNet++对预处理后的图像进行初始分割得到概率灰度图;最后采用标记分水岭算法将灰度图中的粘连红细胞分离,得到最终红细胞分割结果图。实验结果表明,Dice系数达到96.89%、平均像素准确率达到98.97%、平均交并比达到96.33%。通过对不同血液涂片图像的分割结果表明,该方法能高效精确地提取每个红细胞,满足后续红细胞图像处理的需求。
- 荣亚琪张丽娟崔金利苏伟盖梦野
- 关键词:图像分割红细胞