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崔丽玲

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南开大学物理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇岩性
  • 2篇岩性预测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇地震属性
  • 1篇映射
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇特征映射
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇网络预测
  • 1篇工神经网络
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇南开大学

作者

  • 2篇崔丽玲
  • 1篇胡北来
  • 1篇齐龙瑜
  • 1篇刘松芬

传媒

  • 1篇南开大学学报...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
运用多地震属性和神经网络预测岩性被引量：1
2007年
利用多地震属性和 BP 神经网络可以得到胜利油田垦71地区的岩性预测,由井附近的地震道中可以提取井数据和多地震属性,并由此得到岩性信息,再用 BP 网络对岩性信息进行标定,岩性分布是基于训练好的网络和该地区的多地震属性进行计算的,结果与该区域未参加训练的井资料相比符合率为75%。
崔丽玲齐龙瑜刘松芬胡北来
关键词：地震属性岩性预测神经网络
人工神经网络在地震属性聚类与岩性预测中的应用
本论文简单介绍了人工神经网络的基础知识，然后分别叙述了两个神经网络模型——自组织特征映射(SOM)神经网络模型和基于误差反传(BP)算法的多层前馈网络模型在石油工业中的应用。其中，在自组织特征映射(SOM)神经网络部分，...
崔丽玲
关键词：人工神经网络岩性预测自组织特征映射
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