岳凤
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省教育厅科技计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HOOPS的园林协同设计系统的研究与实现被引量：2
- 2008年
- 为了满足目前对园林设计提出的更高的要求,将协同设计引入园林设计中来,研究并开发了基于HOOPS的园林协同设计系统。通过分析园林设计的特点,并且在充分研究HOOPS的基础上,开发了这套系统。提出了园林协同设计系统的体系结构和系统架构,并介绍了该系统应用的关键技术,包括协同可视化界面、实时通信机制、用户权限分配和冲突消解。实践结果表明,该系统对于提高园林设计的工作效率和水平具有一定的应用价值。
- 张萍刘弘岳凤
- 关键词：HOOPS协同设计园林设计体系结构系统架构
- 多态蚁群算法研究及其应用
- 蚁群算法是20世纪90年代初期提出的一种新型模拟进化算法，其思想吸收了真实蚂蚁的行为特性，通过模拟真实蚁群搜索食物的过程来完成对问题的求解。它采用有记忆的人工蚂蚁，通过个体间的信息交流与相互协作找到从蚁穴到食物源的最短路...
- 岳凤
- 关键词：模拟进化算法蚁群算法
- 文献传递
- 自适应调整挥发系数的逆向蚁群算法被引量：8
- 2008年
- 蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生并行智能进化系统。它具有很多优良的性质,但同时也存在一些缺点,如运算过程中收敛速度慢,易出现停滞现象等。基于上述不足提出了一种自适应地调整挥发系数的逆向蚁群算法,在逆向蚁群算法的基础上自适应调整挥发系数ρ,提高了算法的性能,使算法比传统蚁群算法相比不仅更有利于全局寻优而且对其收敛速度有了很大地提高。将该算法用于旅行商问题,模拟计算结果显示该算法具有更强的全局最优解搜索能力,收敛速度上也有很大提高。
- 岳凤刘希玉
- 关键词：蚁群算法旅行商问题组合优化
- 基于模拟退火算法的多道逆向蚁群算法被引量：2
- 2009年
- 为克服现有蚁群算法运算过程中易出现停滞现象、收敛速度慢等缺点,提出了一种基于模拟退火策略的多道逆向蚁群算法。通过向原始蚁群中引入逆向蚂蚁,并结合模拟退火思想确定蚁群中逆向蚂蚁的数目,来提高算法全局寻优能力。在算法执行过程中一组蚂蚁分成几群并行运算,通过交换策略,有效地利用了当前最优解,提高了算法收敛速度。将该算法应用于旅行商问题的求解,仿真实验结果表明该算法的全局寻优能力和收敛速度都得到了很大改善。
- 岳凤刘希玉张萍
- 关键词：蚁群算法模拟退火旅行商问题
