宋长明
- 作品数：36 被引量：63H指数：6
- 供职机构：中原工学院理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省高等教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 数学(类)专业实验教学班人才培养的研究与建设——以中原工学院为例
- 2013年
- 数学类专业的人才培养模式呈现多样化,培养目标不拘一格.一般本科院校的信息与计算科学专业的人才培养模式、培养目标、教学计划、课程体系、教材建设等一系列专业建设问题,正在积极的研究与探索之中,数学与应用数学专业的人才培养模式虽较为成熟,但也有与社会脱节的现象存在.因此进行数学类专业人才培养实验教学班的探索与尝试具有极强的现实意义和指导意义.
- 高冉宋长明
- 关键词：数学类专业
- 基于数学建模竞赛的研究生创新能力培养研究与实践被引量：2
- 2019年
- 总结了近年全国研究生数学建模竞赛的赛题和方法。以中原工学院的数学建模教学实践为例,研究了研究生数学建模教学与竞赛的现状,提出了以数学建模竞赛提升研究生创新思维和实践能力的几点建议。
- 宋长明高冉
- 关键词：数学建模研究生教育
- 问题驱动式教学法在《数学建模》课程教学中的应用探索被引量：8
- 2015年
- 本文结合《数学建模》课程的特点和教学实践,分析了传统教学方法存在的弊端,探讨了问题驱动式教学法在该课程中的应用.
- 宋长明李吉娜高冉
- 关键词：数学建模教学改革
- 案例教学法在概率统计教学中的应用被引量：6
- 2009年
- 概率统计是大学课程中的最重要的公共基础课程之一,具有很强的应用背景,教与学显得十分困难。案例教学法运用在概率统计教学中,可以培养学生的兴趣,提高学生的数学素养,锻炼学生的数学能力。
- 宋长明张建林江世景
- 关键词：概率统计案例教学法数学思维
- 一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法
- 本发明提供了一种基于稀疏表示的误差人脸识别方法，属于模式识别领域。本方法针对采样不足条件下含有光照、噪声等各种误差的人脸图像的识别问题提出解决方法。首先，输入训练样本矩阵，利用样本差异性将其重构为融合字典；其次，利用融合...
- 宋长明周洋程东旭杨春升
- 非线性波方程Cauchy问题整体解的存在性和非存在性(英文)被引量：1
- 2005年
- 考虑非线性波方程utt-2kuxxt=g(ux)x的Cauchy问题,其中,k>0为实数,g(s)是给定非线性函数.当g(s)=sn时(n 2为整数),由Fourier变换方法和绝对值估计,证明了对任意T>0,如果初始数据u0∈W3,1(R)∩H2(R),u1∈W1,1(R)∩L2(R),则Cauchy问题存在惟一的整体光滑解u∈C∞((0,T];H∞(R))∩C([0,T];H2(R))∩C1([0,T];L2(R)).利用凸性方法,证明了相应的Cauchy问题在空间C∞((0,T];H∞(R))∩C([0,T];H2(R))∩C1([0,T];L2(R))中不存在整体广义解.
- 宋长明李清善
- 关键词：非线性波方程CAUCHY问题整体光滑解整体广义解
- 压缩感知中图像重构的模型综述被引量：1
- 2016年
- 分别从稀疏表示、编码测量以及重构算法等方面阐述了压缩感知的基本原理。基于概率、凸优化等详细介绍了图像重构模型的理论框架和发展状况,并从字典学习和低秩表示的角度展望了图像重构模型进一步研究的方向。
- 宋长明惠庆磊
- 关键词：压缩感知图像重构凸优化
- 一种基于交叉域迭代网络的MRI欠采样图像重建方法
- 本发明提出了一种基于交叉域迭代网络的MRI欠采样图像重建方法，准备全采样、欠采样的MRI k空间数据和图像数据集合，形成训练集和验证集数据；构建k空间域和图像域交叉的CNN稠密连接网络，预定义损失函数；将训练集数据输入网...
- 杨春升李钊宋长明郑利敏张雪华李利平
- 文献传递
- 融合低秩和稀疏表示的图像超分辨率重建算法被引量：6
- 2018年
- 针对现有图像超分辨率重建算法收敛速度慢、易受噪声影响的问题,结合低秩矩阵恢复与稀疏重建理论,提出了一种新的单幅图像超分辨率重建算法。对于待重建的退化图像,首先进行低秩恢复,得到含有原始图像大部分信息的低秩部分和主要由噪声组成的稀疏部分,然后对低秩部分利用学习的高低分辨率字典对进行稀疏重建。实验结果表明:本文算法对噪声鲁棒,运行速度快,图像视觉效果更佳;相比基于稀疏表示的统计预测模型(SPBSR),本文算法的峰值信噪比指标平均提高了4dB。
- 宋长明王赟
- 关键词：超分辨率重建噪声字典学习
- 基于残差结构的三维U-Net肺结节检测算法
- 2022年
- 针对肺部CT图像中肺结节检测存在检测灵敏度差、假阳性高的问题和检测网络中存在深层网络容易忽略浅层位置信息的问题,提出了一种结合残差结构的三维ResAdd-Unet网络肺结节检测算法。该算法添加了残差结构,有效地结合浅层网络和深层网络的信息来获取结节特征,提高了检测灵敏度。在肺结节假阳性减少网络中,提出Res-VGG网络对候选结节进行分类,降低了假阳性。在LUNA16数据集上对所提出算法的验证表明,其准确度达98.21%,灵敏度达97.79%,证明了该算法对肺结节检测有良好的性能。
- 李阳宋长明王浩彭方达
- 关键词：残差
